Pembatasan Laju Adaptif Berbasis Verifiable Delay Function untuk Mitigasi Penyalahgunaan API pada Gateway Edge Ringan

Diah Putri Kartikasari ; Tiara Ayu Triarta Tambak ; Agung Nugroho ; Ibnu Rusydi
Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahua... 📅 2026 Vol 4, No 1 🔗 DOI: 10.62383/polygon.v4i1.931
Abstract
API abuse on lightweight edge gateways has intensified as microservice-based services expose many REST endpoints to heterogeneous clients. Conventional per-identity rate limiting, such as static token buckets, is frequently bypassed through distributed bots and identity rotation, while legitimate burst traffic may be rejected and degrade user experience. This study proposes Adaptive Rate Limiting with Verifiable Delay Functions (ARL-VDF), which couples a lightweight risk score with selective VDF challenges to impose a tunable sequential-computation cost on suspicious clients without forcing aggressive dropping for low-risk users. The gateway continuously derives a per-identity risk score from short-window request rate, error tendency, and identity freshness, then maps the score to a target delay bounded by  and . Evaluation uses a 600-second discrete-event simulation on a mixed workload consisting of normal clients, legitimate bursts, and distributed attackers. Compared with a static token bucket baseline, ARL-VDF maintains full success for legitimate traffic, reduces attacker throughput that passes the gateway, and keeps verification overhead within a fixed budget on the edge device. The results indicate that combining adaptive control with verifiable sequential cost can improve availability and fairness on resource-constrained edge gateways without resorting to aggressive dropping.
Keywords
Adaptive Rate Limiting; API Abuse; Edge Gateway; Risk Score; Verifiable Delay Function
How to Cite

Diah Putri Kartikasari, et al. (2026). Pembatasan Laju Adaptif Berbasis Verifiable Delay Function untuk Mitigasi Penyalahgunaan API pada Gateway Edge Ringan. Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam, 4(1). https://doi.org/10.62383/polygon.v4i1.931

Diah Putri Kartikasari; Tiara Ayu Triarta Tambak; Agung Nugroho; Ibnu Rusydi, "Pembatasan Laju Adaptif Berbasis Verifiable Delay Function untuk Mitigasi Penyalahgunaan API pada Gateway Edge Ringan," Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam, vol. 4, no. 1, 2026.

Diah Putri Kartikasari; Tiara Ayu Triarta Tambak; Agung Nugroho; Ibnu Rusydi. "Pembatasan Laju Adaptif Berbasis Verifiable Delay Function untuk Mitigasi Penyalahgunaan API pada Gateway Edge Ringan." Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam, vol. 4, no. 1, 2026.

Diah Putri Kartikasari; Tiara Ayu Triarta Tambak; Agung Nugroho; Ibnu Rusydi. "Pembatasan Laju Adaptif Berbasis Verifiable Delay Function untuk Mitigasi Penyalahgunaan API pada Gateway Edge Ringan." Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam 4, no. 1 (2026).

Diah Putri Kartikasari, et al. (2026) 'Pembatasan Laju Adaptif Berbasis Verifiable Delay Function untuk Mitigasi Penyalahgunaan API pada Gateway Edge Ringan', Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam, 4(1). doi: 10.62383/polygon.v4i1.931.

Diah Putri Kartikasari; Tiara Ayu Triarta Tambak; Agung Nugroho; Ibnu Rusydi. Pembatasan Laju Adaptif Berbasis Verifiable Delay Function untuk Mitigasi Penyalahgunaan API pada Gateway Edge Ringan. Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam. 2026;4(1).

Artikel Terkait

Penerapan Algoritma Dijkstra dalam Optimasi Rute Terpendek dari Stasiun Kereta Api Medan ke Universitas Negeri Medan

Nazwa Salsyabilla Ramadhani; Juliana Gloria Br. Sipayung; Maria Winarni Br Silitonga; Mika Monika Fransiska Simanullang

Navigasi Privasi di Era Digital: Peran Kesadaran Pengguna dalam Mitigasi Kebocoran Informasi di Media Sosial

Zahra Azkiya; Evy Nurmiati

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan Baru di Winmart Menggunakan Metode Seleksi Berbasis Web

Herlina Baro Lolu; Andreas Ariyanto Rangga; Paulus Mikku Ate

Reconceptualizing Student Agency in AI-Supported STEM Learning: A Qualitative Study of Autonomy, Regulation, and Dependency

Nofamataro Zebua

Penerapan Jaringan Saraf Tiruan dengan Metode Backpropagation untuk Memprediksi Curah Hujan di Kota Medan

Tiara Bela Harahap; Lailan Sofinah Harahap; Naina Nazwa Hasibuan

Keamanan Data melalui Enkripsi Studi Kasus dengan Algoritma RSA

Salsabila Putri Hati Siregar; Nur Aisyah Pandia; Putri Ramadani; Ibnu Rusydi
Tren Sitasi Jurnal