Penerapan Jaringan Saraf Tiruan dengan Metode Backpropagation untuk Memprediksi Curah Hujan di Kota Medan

Tiara Bela Harahap ; Lailan Sofinah Harahap ; Naina Nazwa Hasibuan
Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahua... 📅 2026 Vol 4, No 1 🔗 DOI: 10.62383/polygon.v4i1.934
Abstract
Rainfall is a crucial factor in the stability of the Earth's ecosystem and has a significant impact on agriculture, forestry, energy, and water management. However, increasingly unstable climate change makes rainfall patterns difficult to predict accurately using traditional methods. The city of Medan, the capital of North Sumatra Province, has a tropical rainforest climate with an average annual rainfall of approximately ±2200 mm and an average temperature of 27°C. Significant weather fluctuations in this area can trigger flooding when rainfall increases and cause water shortages when rainfall decreases (BMKG, 2021). Therefore, a prediction approach that can manage non-linear and dynamic data is needed. Artificial Neural Networks (ANN) are one of the reliable machine learning methods for detecting data patterns. By using the backpropagation algorithm, the model can gradually reduce prediction errors, making it widely used in weather forecasting applications. In this regard, this study uses ANN with the backpropagation method to forecast monthly rainfall in Medan City by utilizing data from 2022–2024 as training and testing data.
Keywords
Artificial Neural Networks; Backpropagation; Medan City; Rainfall; Weather Forecast
How to Cite

Tiara Bela Harahap, et al. (2026). Penerapan Jaringan Saraf Tiruan dengan Metode Backpropagation untuk Memprediksi Curah Hujan di Kota Medan . Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam, 4(1). https://doi.org/10.62383/polygon.v4i1.934

Tiara Bela Harahap; Lailan Sofinah Harahap; Naina Nazwa Hasibuan, "Penerapan Jaringan Saraf Tiruan dengan Metode Backpropagation untuk Memprediksi Curah Hujan di Kota Medan ," Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam, vol. 4, no. 1, 2026.

Tiara Bela Harahap; Lailan Sofinah Harahap; Naina Nazwa Hasibuan. "Penerapan Jaringan Saraf Tiruan dengan Metode Backpropagation untuk Memprediksi Curah Hujan di Kota Medan ." Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam, vol. 4, no. 1, 2026.

Tiara Bela Harahap; Lailan Sofinah Harahap; Naina Nazwa Hasibuan. "Penerapan Jaringan Saraf Tiruan dengan Metode Backpropagation untuk Memprediksi Curah Hujan di Kota Medan ." Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam 4, no. 1 (2026).

Tiara Bela Harahap, et al. (2026) 'Penerapan Jaringan Saraf Tiruan dengan Metode Backpropagation untuk Memprediksi Curah Hujan di Kota Medan ', Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam, 4(1). doi: 10.62383/polygon.v4i1.934.

Tiara Bela Harahap; Lailan Sofinah Harahap; Naina Nazwa Hasibuan. Penerapan Jaringan Saraf Tiruan dengan Metode Backpropagation untuk Memprediksi Curah Hujan di Kota Medan . Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam. 2026;4(1).

Artikel Terkait

Penerapan Algoritma Dijkstra dalam Optimasi Rute Terpendek dari Stasiun Kereta Api Medan ke Universitas Negeri Medan

Nazwa Salsyabilla Ramadhani; Juliana Gloria Br. Sipayung; Maria Winarni Br Silitonga; Mika Monika Fransiska Simanullang

Navigasi Privasi di Era Digital: Peran Kesadaran Pengguna dalam Mitigasi Kebocoran Informasi di Media Sosial

Zahra Azkiya; Evy Nurmiati

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan Baru di Winmart Menggunakan Metode Seleksi Berbasis Web

Herlina Baro Lolu; Andreas Ariyanto Rangga; Paulus Mikku Ate

Reconceptualizing Student Agency in AI-Supported STEM Learning: A Qualitative Study of Autonomy, Regulation, and Dependency

Nofamataro Zebua

Keamanan Data melalui Enkripsi Studi Kasus dengan Algoritma RSA

Salsabila Putri Hati Siregar; Nur Aisyah Pandia; Putri Ramadani; Ibnu Rusydi

Perbandingan Waktu Pemecahan Password Menggunakan Algoritma Hash MD5, SHA-256, dan SHA-512 pada Serangan Brute Force

Nur Bainatun Nisa; Noni Fauzia Rahmadani; Aulia Kartika Dewi; Luftia Rahma Nasution; Dzilhulaifa Siregara; Rifdah Syahputri; Ibnu Rusydi
Tren Sitasi Jurnal