Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
Pembatasan Laju Adaptif Berbasis Verifiable Delay Function untuk Mitigasi Penyalahgunaan API pada Gateway Edge Ringan
Diah Putri Kartikasari
; Tiara Ayu Triarta Tambak
; Agung Nugroho
; Ibnu Rusydi
Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam
Vol 4
, No 1
(2026)
API abuse on lightweight edge gateways has intensified as microservice-based services expose many REST endpoints to heterogeneous clients. Conventional per-identity rate limiting, such as static token buckets, is frequently bypassed through distributed bots and identity rotation, while legitimate burst traffic may be rejected and degrade user experience. This study proposes Adaptive Rate Limiting with Verifiable Delay Functions (ARL-VDF), which couples a lightweight risk score with selective VDF...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Sentimen Pengguna terhadap Integrasi AI pada Platform Pembelajaran Online
Tiara Ayu Triarta Tambak
Imajinasi : Jurnal Ilmu Pengetahuan, Seni, dan Teknologi
Vol 2
, No 4
(2025)
This study aims to analyze user sentiment toward the integration of Artificial Intelligence (AI) in online learning platforms, which are increasingly expanding in the digital era. With the growing use of AI technologies in education—such as learning chatbots, material recommendation systems, and automated assessments—it is essential to understand users’ perceptions and reactions to these implementations. The research employs sentiment analysis based on text mining using user review data collecte...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI