Implementasi Metode Simple Additive Weighting dan Metode Prototipe untuk Perangkingan Guru Terbaik

Nurhadi Nurhadi
Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahua... 📅 2025 Vol 3, No 1 🔗 DOI: 10.62383/polygon.v3i1.406
Abstract
Some schools currently still use manual methods for assessment in determining the best teachers.  Giving grades to teachers is sometimes still subjective, so the risk of conflict is high due to inaccurate and non-transparent assessments, making it a problem for teachers in teaching. For this reason, an information system is needed to get accurate calculation results to get the best teacher ranking. In answering the problems found, the author developed a decision support system using the Simple Additive Weighting method to obtain accurate ranking results so that it can provide maximum decision results through faster, more accurate and precise classification and evaluation. And this research uses a prototype method as an addition to make system development easier. The results of calculations using the SAW method can determine the ranking for the best teachers. Based on a comparison between the pretest and posttest results, it was found that the conformity level was 60% for appropriate data from the 10 data used and 40% for inappropriate data.
Keywords
decision; support; system; SAW; prototype
How to Cite

Nurhadi Nurhadi (2025). Implementasi Metode Simple Additive Weighting dan Metode Prototipe untuk Perangkingan Guru Terbaik. Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam, 3(1). https://doi.org/10.62383/polygon.v3i1.406

Nurhadi Nurhadi, "Implementasi Metode Simple Additive Weighting dan Metode Prototipe untuk Perangkingan Guru Terbaik," Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam, vol. 3, no. 1, 2025.

Nurhadi Nurhadi. "Implementasi Metode Simple Additive Weighting dan Metode Prototipe untuk Perangkingan Guru Terbaik." Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam, vol. 3, no. 1, 2025.

Nurhadi Nurhadi. "Implementasi Metode Simple Additive Weighting dan Metode Prototipe untuk Perangkingan Guru Terbaik." Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam 3, no. 1 (2025).

Nurhadi Nurhadi (2025) 'Implementasi Metode Simple Additive Weighting dan Metode Prototipe untuk Perangkingan Guru Terbaik', Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam, 3(1). doi: 10.62383/polygon.v3i1.406.

Nurhadi Nurhadi. Implementasi Metode Simple Additive Weighting dan Metode Prototipe untuk Perangkingan Guru Terbaik. Polygon : Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam. 2025;3(1).

Artikel Terkait

Navigasi Privasi di Era Digital: Peran Kesadaran Pengguna dalam Mitigasi Kebocoran Informasi di Media Sosial

Zahra Azkiya; Evy Nurmiati

Penerapan Algoritma Dijkstra dalam Optimasi Rute Terpendek dari Stasiun Kereta Api Medan ke Universitas Negeri Medan

Nazwa Salsyabilla Ramadhani; Juliana Gloria Br. Sipayung; Maria Winarni Br Silitonga; Mika Monika Fransiska Simanullang

Sistem Pendukung Keputusan Seleksi Penerimaan Karyawan Baru di Winmart Menggunakan Metode Seleksi Berbasis Web

Herlina Baro Lolu; Andreas Ariyanto Rangga; Paulus Mikku Ate

Reconceptualizing Student Agency in AI-Supported STEM Learning: A Qualitative Study of Autonomy, Regulation, and Dependency

Nofamataro Zebua

Penerapan Jaringan Saraf Tiruan dengan Metode Backpropagation untuk Memprediksi Curah Hujan di Kota Medan

Tiara Bela Harahap; Lailan Sofinah Harahap; Naina Nazwa Hasibuan

Pembatasan Laju Adaptif Berbasis Verifiable Delay Function untuk Mitigasi Penyalahgunaan API pada Gateway Edge Ringan

Diah Putri Kartikasari; Tiara Ayu Triarta Tambak; Agung Nugroho; Ibnu Rusydi
Tren Sitasi Jurnal