IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI BENCANA ALAM DI INDONESIA (STUDI KASUS: GUNUNG AKTIF)

Ratih Nurdiyani Sari ; Dwi Setyasih ; Octarina Budi Lestari
Jurnal Teknik dan Science (JTS) 📅 2024 Vol 3, No 3 🔗 DOI: 10.56127/jts.v3i3.1819
Abstract
This research build to predict one of the natural disasters in Indonesia, that is Active Volcano which could erupt at any time. This natural disaster occurs quite often in Indonesia and results in losses for residents who live around active volcanoes. Based on this, the researcher wants to create a decision tree that can help predict the situation before a volcano erupts, which can later be applied so that residents around active volcanoes and ordinary people can know the signs before a volcanic eruption occurs. This research will use the application of data mining with the c4.5 algorithm method as a tool in creating decision trees.
Keywords
active volcano c4.5 algorithm data mining natural disasters
How to Cite

Ratih Nurdiyani Sari, et al. (2024). IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI BENCANA ALAM DI INDONESIA (STUDI KASUS: GUNUNG AKTIF). Jurnal Teknik dan Science (JTS), 3(3). https://doi.org/10.56127/jts.v3i3.1819

Ratih Nurdiyani Sari; Dwi Setyasih; Octarina Budi Lestari, "IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI BENCANA ALAM DI INDONESIA (STUDI KASUS: GUNUNG AKTIF)," Jurnal Teknik dan Science (JTS), vol. 3, no. 3, 2024.

Ratih Nurdiyani Sari; Dwi Setyasih; Octarina Budi Lestari. "IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI BENCANA ALAM DI INDONESIA (STUDI KASUS: GUNUNG AKTIF)." Jurnal Teknik dan Science (JTS), vol. 3, no. 3, 2024.

Ratih Nurdiyani Sari; Dwi Setyasih; Octarina Budi Lestari. "IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI BENCANA ALAM DI INDONESIA (STUDI KASUS: GUNUNG AKTIF)." Jurnal Teknik dan Science (JTS) 3, no. 3 (2024).

Ratih Nurdiyani Sari, et al. (2024) 'IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI BENCANA ALAM DI INDONESIA (STUDI KASUS: GUNUNG AKTIF)', Jurnal Teknik dan Science (JTS), 3(3). doi: 10.56127/jts.v3i3.1819.

Ratih Nurdiyani Sari; Dwi Setyasih; Octarina Budi Lestari. IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI BENCANA ALAM DI INDONESIA (STUDI KASUS: GUNUNG AKTIF). Jurnal Teknik dan Science (JTS). 2024;3(3).

Artikel Terkait

Analisis Kekuatan Struktur pada Kondisi Lifting dengan menggunakan Dua Crane (Studi Kasus: Module Gas Compressor Project FPSO Marline Natuna, Batam)

Edi Junaedi; Agita Kabdiyono, Era

The Effect of Coal Ash As a Sand Substitute on The Compressive Strength of Concrete

Agita Kabdiyono, Era; Luthfi Hanafi

Proses Produksi Piring Porcelain Tipe KP24C Dengan Mesin Automatic Ceramic Machine (ACM) di PT. Kedaung Oriental Porcelain Industry (KOPIN)

Eko Aprianto Nugroho; Sandy Suryady; Ahmad Sutarno

Optimasi Hyperparameter Random Forest menggunakan Bayesian Optimization Untuk Prediksi Kelulusan Mahasiswa

Ana Vivtia Setyawan; Indra Adi Permana

Identifikasi Pesan Penipuan Berkedok Hadiah Digital Menggunakan Machine Learning

Muhammad Shafari Rahmat; Syahrizal Andhika

Perencanaan Perkerasan Kaku (Rigid Pavement) Menggunakan Metode AASHTO 1993 Pada Ruas Jalan Randublatung-Kedungtuban Kabupaten Blora

Refki Khoirul Safitri; Teguh Yuono; Kukuh Kurniawan Dwi Sungkono
Tren Sitasi Jurnal