Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
IMPLEMENTASI DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI BENCANA ALAM DI INDONESIA (STUDI KASUS: GUNUNG AKTIF)
Ratih Nurdiyani Sari
; Dwi Setyasih
; Octarina Budi Lestari
Jurnal Teknik dan Science (JTS)
Vol 3
, No 3
(2024)
This research build to predict one of the natural disasters in Indonesia, that is Active Volcano which could erupt at any time. This natural disaster occurs quite often in Indonesia and results in losses for residents who live around active volcanoes. Based on this, the researcher wants to create a decision tree that can help predict the situation before a volcano erupts, which can later be applied so that residents around active volcanoes and ordinary people can know the signs before a volcanic...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI