Data personal merupakan hal yang sensitif bagi pemiliknya. Kelalaian dari penggunaan teknologi terkini seperti QR Code yang kurang tepat dapat mengakibatkan kebocoran data atau informasi. Pada hakikatnya QR Code hanya mengubah informasi menjadi gambar dua dimensi yang pembacaannya menggunakan sistem pindai, sehingga informasi yang didalamnya belum terlindungi dan informasi tersebut dapat langsung dibaca oleh semua orang. Penelitian ini berfokus pada kombinasi kriptografi simetris Vigenere Cipher serta kriptografi asimetris RSA yang ditingkatkan lagi menjadi Multi-factor RSA. Kombinasi tersebut untuk meningkatkan keamanan suatu informasi/data sebelum dirubah menjadi QR Code. Metode yang diusulkan membuktikan bahwa QR Code yang dipindai langsung dari berbagai perangkat akan menghasilkan kode enkripsi sehingga pihak tidak bertanggungjawab tidak dapat membaca nilai pesan asli. Pesan asli hanya bisa dibaca dari dari scanner dengan metode yang diusulkan sehingga keamanan QR Code terverifikasi. Serta hasil uji dengan Avalanche effect memenuhi standar baik dengan nilai 53,671875%.
 
Kata kunci: QR Code, Vigenere Cipher, Multi-factor RSA

Teknologi pembayaran digital saat ini sangat berkembang dan menguasai sistem pembayaran di semua bidang, termasuk lingkungan pendidikan. Fokus utama penelitian ini untuk menemukan dan menguji variabel yang berdampak pada penggunaan layanan e-wallet serta mengevaluasi kegunaan aplikasi e-wallet di lingkungan perguruan tinggi. Pendekatan yang diaplikasikan adalah System Usability Scale (SUS) dan metode penerimaan teknologi  Technology Acceptance Model (TAM) dengan melibatkan 166 mahasiswa program sarjana yang menggunakan ragam aplikasi e-wallet lingkungan kampus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 91% responden menggunakan e-wallet untuk transaksi pembayaran di kampus dengan intensitas penggunaan lebih dari 5 kali seminggu (56,6%) menggunakan aplikasi ini. Berdasarkan data survei, 105 responden mayoritas pengguna aplikasi Dana menilai kegunaan aplikasi tersebut dengan rata-rata nilai SUS sebesar 77, yang tergolong "Baik" (rentang 70–79). Hasil ini selanjutnya dianalisis dengan metode TAM yang menunjukkan faktor lain pada model TAM yaitu faktor keamanan (S) signifikan mempengaruhi kepercayaan pengguna (T) (0,788) dan kepercayaan pengguna (T) berpengaruh positif terhadap persepsi kemudahan penggunaan (PEU) (0,771) yang pada akhirnya memengaruhi sikap pengguna (ATU) (0,326) terhadap aplikasi tersebut. Temuan ini mengindikasikan bahwa aplikasi Dana memiliki tingkat kegunaan yang baik di lingkungan perguruan tinggi. Penelitian ini juga menekankan kepercayaan pengguna dan faktor keamanan sangat penting untuk diperhatikan oleh penyedia layanan e-wallet agar memperluas adopsi aplikasi e-wallet di perguruan tinggi.
Kata kunci: System Usability Score, Technology Acceptance Model, e-wallet

Energi listrik merupakan salah satu energi yang banyak dimanfaatkan dalam menjalankan segala aktivitas manusia. Konsumsi energi listrik yang tidak terkendali dapat menjadi potensi pemborosan yang dapat merugikan dari segi ekonomi dan lingkungan. Berdasarkan permasalahan tersebut, dirancang suatu sistem pemantau konsumsi energi listrik berbasis Internet of Things (IoT) untuk memantau konsumsi energi listrik. Sistem ini tersusun dari sensor arus, energy meter iEM3255, Mikrokontroller ESP32, perangkat LoRa, dan suplai daya. Komponen – komponen tersebut diintegrasikan menggunakan komunikasi ModBus dan hasil pengukuran dapat dilihat melalui aplikasi smartphone yang dibuat menggunakan platform Kodular. Berdasarkan hasil implementasi dan pengukuran arus, tegangan, dan daya diperoleh nilai error sebesar 3,84%. Berdasarkan hasil tersebut dapat disimpulkan perangkat Energy Meter iEM3255 dapat diintegrasikan dengan sistem pemantau konsumsi energi listrik berbasis IoT dengan menyesuaikan kapasitas beban yang terpasang.
 
Kata kunci: Sistem Pemantau Energi Listrik, Energy Meter, Komunikasi ModBus, IoT.

Di era digital saat ini, Usaha Mikro, Kecil Dan Menengah (UMKM) semakin banyak menggunakan teknologi chatbot seperti ChatGPT untuk berinteraksi dengan pelanggan. Namun, mengekstraksi wawasan yang bermakna dari sejumlah besar data yang dihasilkan oleh interaksi ini masih merupakan sebuah tantangan.  Penelitian ini mengusulkan pendekatan untuk meningkatkan analisis data penggunaan ChatGPT oleh UMKM menggunakan kombinasi K-Means clustering dan Independent Component Analysis ( (ICA) untuk pengurangan dimensi.  Pendekatan ini bertujuan untuk menemukan pola dan cluster tersembunyi dalam data dengan mereduksi ruang fitur menggunakan ICA dan kemudian menggunakan K-Means clustering.  Selain itu, penelitian ini mempertimbangkan kombinasi metode Elbow untuk mengoptimalkan pemilihan jumlah cluster yang optimal. Melalui eksperimen dan evaluasi, ditunjukkan efektivitas metode yang diusulkan, sehingga memberikan UMKM alat yang ampuh untuk mendapatkan wawasan berharga dari data penggunaan ChatGPT. Penelitian ini menggunakan data dari 50 UMKM di Kabupaten Kudus . Hasil evaluasi kinerja K-means menunjukkan untuk data yang relatif kecil, penggunaan ICA kurang mempengaruhi kinerja K-Means. Skenario uji coba data dengan ICA menunjukkan skor silhouette yang lebih rendah, yaitu 0.19 dan 0.18 untuk masing-masing data pelatihan dan pengujian, sedangkan skenario uji coba data tanpa ICA menunjukkan skor silhouette yang lebih tinggi, yaitu 0.30 dan 0.23.
 
Kata kunci: K-Means clustering, metode Elbow, ICA, ChatGPT, UMKM

Website resmi Dinas Komunikasi dan Informatika Kabupaten XYZ memiliki peran penting dalam menyebarkan informasi pemerintah kepada masyarakat, tetapi kerentanannya terhadap serangan seperti SQL Injection, Brute Force, XSS, CSRF dan DDoS mengancam integritas data dan ketersediaan layanan. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi celah keamanan, menerapkan mitigasi dan mengukur tingkat keamanan menggunakan sistem penilaian CVSS. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi metode mitigasi manual dan otomatis serta penerapan notifikasi real-time berbasis Telegram menggunakan Snort sebagai Intrusion Detection System (IDS). Hasil penelitian menunjukkan bahwa mitigasi yang diterapkan, seperti validasi input, sanitasi, penggunaan prepared statements dan CAPTCHA, mampu menghilangkan keberhasilan serangan SQL Injection dan memperkuat perlindungan terhadap potensi serangan Brute Force. Serangan XSS, CSRF, dan DDoS tetap gagal berkat proteksi bawaan. Dengan kombinasi mitigasi dan sistem notifikasi real-time, penelitian ini memberikan kontribusi nyata dalam meningkatkan keamanan website pemerintah, menyediakan langkah konkret untuk mengurangi risiko serangan, dan mempercepat respons terhadap ancaman. Temuan ini relevan untuk penelitian masa depan dalam pengamanan website sektor publik.
 
Kata kunci: Penetrasi Testing, SQL Injection, Bruteforce, XSS, CSRF

Transformasi digital dalam pendidikan tinggi telah mendorong perguruan tinggi untuk mengembangkan sistem tata kelola informasi berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi operasional dan transparansi. Penelitian ini mengkaji penerapan sistem tata kelola informasi berbasis web di empat perguruan tinggi, yakni Universitas A, B, C, dan D, untuk menilai manfaat, tantangan, dan rekomendasi dalam implementasinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem ini memberikan manfaat signifikan, termasuk peningkatan efisiensi, transparansi, dan kemudahan akses informasi bagi mahasiswa dan dosen. Universitas A menunjukkan implementasi yang paling matang, dengan integrasi penuh ke berbagai unit kerja, sedangkan Universitas D masih berada pada tahap awal. Tantangan utama yang dihadapi termasuk resistensi terhadap perubahan, keterbatasan sumber daya, dan masalah keamanan data. Perguruan tinggi dengan sumber daya lebih memadai, seperti Universitas A dan B, berhasil mengatasi tantangan tersebut dengan lebih baik dibandingkan Universitas C dan D. Rekomendasi yang dihasilkan meliputi pelatihan staf, peningkatan anggaran, serta langkah-langkah keamanan data yang lebih kuat. Penelitian ini menyimpulkan bahwa meskipun terdapat tantangan, penerapan sistem tata kelola informasi berbasis web dapat memberikan nilai tambah yang besar bagi perguruan tinggi, asalkan tantangan-tantangan tersebut ditangani dengan strategi yang tepat dan sistem terus diperbarui secara berkala.
 
 
Abstrak
Transformasi digital dalam pendidikan tinggi telah mendorong perguruan tinggi untuk mengembangkan sistem tata kelola informasi berbasis web yang dapat meningkatkan efisiensi operasional dan transparansi. Penelitian ini mengkaji penerapan sistem tata kelola informasi berbasis web di empat perguruan tinggi, yakni Universitas A, B, C, dan D, untuk menilai manfaat, tantangan, dan rekomendasi dalam implementasinya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan sistem ini memberikan manfaat signifikan, termasuk peningkatan efisiensi, transparansi, dan kemudahan akses informasi bagi mahasiswa dan dosen. Universitas A menunjukkan implementasi yang paling matang, dengan integrasi penuh ke berbagai unit kerja, sedangkan Universitas D masih berada pada tahap awal. Tantangan utama yang dihadapi termasuk resistensi terhadap perubahan, keterbatasan sumber daya, dan masalah keamanan data. Perguruan tinggi dengan sumber daya lebih memadai, seperti Universitas A dan B, berhasil mengatasi tantangan tersebut dengan lebih baik dibandingkan Universitas C dan D. Rekomendasi yang dihasilkan meliputi pelatihan staf, peningkatan anggaran, serta langkah-langkah keamanan data yang lebih kuat. Penelitian ini menyimpulkan bahwa meskipun terdapat tantangan, penerapan sistem tata kelola informasi berbasis web dapat memberikan nilai tambah yang besar bagi perguruan tinggi, asalkan tantangan-tantangan tersebut ditangani dengan strategi yang tepat dan sistem terus diperbarui secara berkala.
 
Kata kunci: transformasi digital, tata kelola informasi berbasis web, pendidikan tinggi, efisiensi operasional, transparansi, tantangan implementasi.

Kerang Batik (Paphia undulata) memiliki pola cangkang yang mirip batik, dengan warna dasar cangkang yang bervariasi dari kuning cerah hingga gelap. Sebagai komoditas ekspor Indonesia yang permintaannya terus meningkat, penting untuk menjaga standar kualitas tinggi agar kerang siap ekspor. Penelitian ini menyelidiki metode kontrol kualitas yang efektif untuk kerang batik yang layak ekspor dengan mengambil sampel dari perusahaan terkait. Setelah proses pra-pemrosesan citra, dilakukan ekstraksi fitur, termasuk fitur bentuk (eccentricity, metric) dan fitur tekstur (GLCM). Fitur-fitur ini digunakan dalam algoritma SVM (Support Vector Machine) dengan kernel RBF, yang dipilih karena kemampuannya menangani data non-linear, untuk mencapai akurasi optimal. Metode optimasi PSO (Particle Swarm Optimization) juga diterapkan untuk meningkatkan akurasi lebih lanjut. Penelitian menunjukkan bahwa SVM dengan kernel RBF mencapai akurasi tertinggi sebesar 96,43% pada sudut 45° dan 90°. Setelah dioptimalkan dengan PSO, akurasi meningkat menjadi 97,86% pada sudut 90°. Dengan demikian, penerapan PSO pada algoritma SVM secara signifikan meningkatkan akurasi klasifikasi.
 
Kata kunci: SVM, PSO, Kerang Batik, Kernel RBF, GLCM

Alzheimer adalah gangguan neurodegeneratif yang mempengaruhi kemampuan kognitif dan memori, deteksi dini sangat penting untuk pengobatan yang tepat. Namun, untuk mendeteksi Alzheimer memerlukan biaya yang tinggi, sehingga penggunaan machine learning bisa menjadi alternatif yang lebih efisien. Salah satu tantangan utama dalam penerapan machine learning untuk mendeteksi Alzheimer adalah ketidakseimbangan data, di mana jumlah kasus positif (Alzheimer) jauh lebih sedikit daripada kasus negatif (sehat), yang berdampak pada kinerja model. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi pengaruh teknik oversampling dan hyperparameter tuning terhadap hasil model XGBoost dalam prediksi Alzheimer. Empat eksperimen dilakukan untuk melihat masing-masing performa terhadap model, yaitu: (1) model dasar XGBoost, (2) XGBoost dengan oversampling, (3) XGBoost dengan hyperparameter tuning, dan (4) XGBoost dengan kombinasi oversampling dan hyperparameter tuning. Hasil penelitian menunjukkan bahwa eksperimen kedua (XGBoost + Oversampling) menghasilkan performa terbaik yaitu dengan recall 96,1%, Presisi 94%, akurasi 95,3%, dan F1-Score 95%. Temuan ini menunjukkan bahwa penerapan oversampling dapat meningkatkan kinerja model dalam mengatasi masalah ketidakseimbangan data. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam pengembangan model deteksi Alzheimer dengan menekankan pentingnya penanganan ketidakseimbangan data.
 
Kata kunci: XGBoost, Oversampling, Hyperparameter Tuning, Prediksi Dini, Alzheimer.

Penelitian ini mengevaluasi kinerja serta efisiensi sistem pembangkit listrik tersebut dalam memenuhi kebutuhan energi kilang. Metode penelitian yang digunakan melibatkan analisis mendalam terhadap data operasional dan teknis dari turbin gas generator, serta faktor-faktor yang memengaruhi kinerja dan efisiensi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pembangkit listrik ini mampu memberikan output daya yang stabil dan efisien sesuai dengan permintaan kilang. Parameter operasional seperti suhu, tekanan, dan kestabilan aliran gas memiliki peran penting dalam menjaga kinerja yang optimal. Selain itu, pemeliharaan berkala dan pemantauan secara rutin terhadap komponen-komponen kritis juga diperlukan untuk memastikan kelancaran operasi sistem pembangkit listrik. Temuan ini memberikan wawasan yang berharga bagi industri energi terkait pengoperasian dan pemeliharaan sistem pembangkit listrik berbasis turbin gas generator. Pengoptimalan proses operasional dan pemeliharaan yang tepat dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas sistem pembangkit listrik, sehingga mendukung kelancaran operasi kilang dan meminimalkan potensi gangguan pada pasokan energi. Kesimpulannya, penelitian ini menyoroti pentingnya pengelolaan yang efektif terhadap sistem pembangkit listrik guna mencapai tujuan keberlanjutan dan efisiensi energi yang diinginkan.
 
Kata kunci: Pembangkit Listrik, Turbin Gas Generator SGT-800, Sistem Pembangkit Daya, Efisiensi Energi.

Keamanan data transaksi penjualan membership menjadi aspek yang sangat penting untuk melindungi privasi pelanggan dan meningkatkan kepercayaan terhadap sistem, terutama di era digital yang semakin kompleks. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi penjualan membership di UMKM Gym di bengkalis dengan menerapkan algoritma Advanced Encryption Standard (AES) CBC 128-bit dan integrasi payment gateway. Pengembangan aplikasi menggunakan metode Waterfall, mencakup identifikasi masalah, analisis sistem, desain sistem, implementasi, dan pengujian. Penerapan algoritma AES CBC 128-bit dilakukan untuk mengenkripsi data sensitif, seperti payment_va_name dan payment_va_number, yang tersimpan dalam basis data, memastikan keamanan dari akses tidak sah. Keamanan AES CBC 128-bit diuji dengan simulasi serangan bruteforce key menggunakan Cryptool. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma AES CBC 128-bit dapat memberikan keamanan yang kuat terhadap ancaman keamanan data transaksi penjualan membership, sementara payment gateway Midtrans memungkinkan transaksi online yang efisien dan aman. Penelitian ini menghasilkan aplikasi yang aman, efisien, dan terintegrasi dengan payment gateway, memberikan solusi yang signifikan untuk perlindungan data transaksi penjualan membership. Sistem ini mampu meningkatkan kepercayaan pelanggan terhadap layanan online yang ditawarkan oleh UMKM Gym di bengkalis.
 
Kata kunci: Keamanan Data Transaksi Penjualan Membership; Algoritma AES; Aplikasi Penjualan Membership; Payment Gateway; Bruteforce Key