Corona virus is a virus that attacks the respiratory tract and causes high fever, cough, flu, shortness of breath and sore throat. The spread of this virus is so fast that it takes many lives in various countries. The spread of this virus is so fast that every day there are people who are exposed to or infected with this virus. So that an intensive understanding of the corona virus is needed so that counseling is carried out to provide education to them about preventing COVID-19 so that they can also know the impact of COVID-19. From the results of outreach activities to the community, it can be concluded that the community is able to carry out clean and healthy living behavior (PHBS) so that there is no transmission of disease and viruses.

Banyak UMKM di pedesaan kususnya di pasar-pasar masih belum mencatat pembukuan usahanya dengan baik kususnya dalam hal pencatatan transaksi-transaksi usaha, selain itu juga dari segi pemasaran produk masih sangat tradisional hanya dengan mengandalkan kepercayaan mulut ke mulut sehingga pengenalan ke khalayak luas masih sangat minim. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertitiktolak pada pendampingan masyarakat pemilik UMKM yang ada di Pasar Yosomulyo Pelangi (PAYUNGI) melalui Pelatihan Penyusunan Laporan Keuangan Dan Teknik Pemasaran Digital dalam upaya peningkatan keahlian UMKM dalam mengelola keuangan maupun meningkatkan pendapatan usaha. Tujuan dari kegiatan ini meberikan pendampingan dan pelatihan penyusunan laporan keuangan dan pemasaran digital.
 

Sarang semut merupakan tumbuhan epifit yang menempel di pohon-pohon besar. Penggunaan sarang semut untuk pengobatan masyarakat di papua sudah sejak lama dilakukan. Tujuan penilitian ini untuk uji kandungan bioaktif sarang semut (Myrmecodia pendens) sebagai antioksidan, dan mengetahui senyawa antioksidan yang berperan dalam  menghambat radikal bebas. Metode yang digunakan yaitu metode Spektrofotometer UV-vis. Hasil penelitian ini menunjukan komponen senyawa aktif yang yang terdapat dalam sarang semut yaitu saponin, tannin, dan flavanoid,dan pengujian nilai IC50  yaitu nilai IC50 vit C yang diperoleh sebesar 8,406 μg/mL, ini menunjukan bahwa antioksidan vit C merupakan antioksidan dengan aktivitas yang sangat kuat (< 10 μg/mL). Sedangkan ekstrak etanol sarang semut (Myrmecodia pendens) yang di ambil dari Desa Titawaai kab. maluku tengah memiliki aktivitas antioksidan kuat dengan nilai IC50 31,94 μg/mL, (< 50 μg/mL). Berdasarkan pengujian skrining fitokimia dan aktivitas antioksidan ekstrak sarang semut (Myrmecodia pendens) yang telah dilakukan maka dapat diambil kesimpulan bahwa komponen senyawa aktif yang terdapat pada sarang semut adalah saponin, flavonoid, dan tannin dan yang memiliki afektifitas sebagai antioksidan yaitu flavanoid.  

Perkembangan internet memberikan dampak bagi perbankan dalam memasarkan produk, termasuk deposito online. Bank Sinarmas turut mengembangkan strategi komunikasi pemasaran melalui pengembangan dan inovasi teknologi informasi. Penelitian ini bertujuan menganalisis strategi komunikasi pemasaran produk deposito online di Bank Sinarmas Kantor Cabang Surabaya dengan pendekatan kualitatif. Penelitian ini mengumpulkan data dari informan yaitu yang mewakili tim pemasaran, nasabah deposito online, dan calon nasabah dengan cara wawancara, observasi, studi pustaka dan pencarian melalui internet. Bank Sinarmas Kantor Cabang Surabaya memasarkan produk deposito online menggunakan tujuh tahapan startegi komunikasi pemasaran yaitu: menentukan tujuan, sasaran, isi pesan, media yang dipakai, mengembangkan promotional mix, penyusunan anggaran sampai evaluasi. Bagi tim pemasaran ketujuh strategi komunikasi pemasaran sangat membantu memasarkan. Bagi nasabah dan calon nasabah melalui inovasi teknologi informasi dengan tampilan media online memperlihatkan isi yang jelas dan menarik memberikan ketertarikan tersendiri selain perlu tetap diperhatikan belum meratanya sebaran teknologi informasi sehingga pelayanan offline tetap menjadi perhatian juga.

Derasnya perkembangan dunia pertelevisian perlu adanya peraturan yang tegas untuk mengaturnya.  Seperti disampaikan Firman Subagyo,  Wakil Ketua Baleg DPR RI dalam acara diskusi tentang UU Penyiaran; "Sudah 15 tahun UU Penyiaran ini disahkan oleh DPR, namun hingga saat ini implementasi UU tersebut, khususnya tentang keharusan bagi stasiun televisi yang bersiaran secara nasional untuk berjaringan di daerah tidak terimplementasikan".Tulisan ini bertujuan mengargumentasikan peran UU Penyiaran dalam strategi media MNC group dan Kompas Gramedaia dalam menghadapi sistem stasiun jaringan di kota Semarang. Dengan menggunakan sudut pandang kritis dari studi aspek kebijakan media, diargumentasikan untuk menjelaskan strategi media MNC Group dan Kompas Gramedia dalam menghadapi sistem stasiun jaringan di kota Semarang mengenai membuat keputusan mengenai sasaran dan tujuan program penyiaran, melakukan identifikasi dan sasaran (target) audien, menetapkan kebijakan atau aturan untuk menentukan strategi yang akan dipilih, memutuskan strategi yang akan digunakan, pada stasiun televisi perencanaan strategis sangat diperlukan agar tujuan dari perencanaan penyiaran bisa tercapai.  Pada akhirnya diperlukan kajian yang lebih mendalam baik dari aspek empiris maupun aspek literatur untuk mengetahui lebih jauh mengenai strategi media dalam menghadapi sistem stasiun jaringan.

Kebocoran gas pada Liquefied Petroleum Gas (LPG) yang tidak terdeteksi dapat mengakibatkan kebakaran. Faktor human error dan tidak adanya peringatan dini ( early warning ) sering menjadi masalah utama dalam kasus ini. Untuk mengindari bencana ini dibutuhkan sistem pendeteksi yang dapat memberikan notifikasi secara online.  Teknologi Internet of Things (IoT) dapat dimanfaatkan disegala bidang diantaranya untuk mendeteksi kebocoran gas dan mencegah kebakaran secara online melalui apliaksi android. Dalam penelitian ini, komponen utama yang digunakan adalah mikrokontroller NodeMCU Esp8266, Sensor gas Mq2 dan Sensor api BB02 (flame sensor) dengan pengendali aplikasi Blynk. Alat ini nantinya di lengkapi dengan pompa air yang berfungsi sebagai output penanganan kebakaran, selain itu alat ini juga nantinya terkoneksi dengan Smartphone melalui aplikasi android yang akan memampilkan kadar gas yang ada diruangan dan mengiririm pesan ke pengguna. Tujuan dari penelitian ini adalah  terbentuknya alat pendeteksi kebcororan gas berbasis IoT yang dapat memberikan informasi ke pengguna secara dan akan secara otomatis mencegah kebakaran dengan menyemprotkan air ketika kadar gas melebihi dari yang sudah ditetapkan.

Disaster Recovery Plan (DRP) merupakan sekumpulan dokumen yang mendefinisikan setiap aktifitas, tindakan serta prosedur yang harus dilakukan terkait pemulihan bencana, melanjutkan proses bisnis yang tertunda dalam waktu yang singkat dan dapat menyelamatkan aset pada sektor system informasi pada saat pandemi. Hasil akhir yang dihasilkan adalah berupa dokumen Disaster Recovery Plan  (DRP) yang berisi panduan dalam melakukan tahapan-tahapan dalam pemulihan terhadap bencana, kebijakan untuk melakukan aktivitas-aktivitas, prosedur untuk tahapan langkah-langkah sebelum melakukan aktivitas dan formulir untuk mengisi informas-informasi yang didapat dalam melakukan pemulihan ketika menghadapi pandemi dengan menggunakan standar NIST SP 800-34.     

Sales in supermarkets during the Covid 19 pandemic will change normally. Sales in normal times may always be crowded and a lot. It is different during a pandemic because several layers of society experience economic difficulties. Supermarkets that cannot solve this problem may have a loss or may have to close temporarily. From this background, we propose a predictive analysis of sales of electronic and health goods in supermarkets using Linear Regression and Moving Average methods. The data used in this research were taken from the Kaggle dataset website. The data consists of several types of goods, but we use the electronics and health categories. The purpose of this research to analyze the two algorithms in predicting electronic sales and health data. The tool used to help analyze is python. How to analyze the two algorithms with MSE (Mean Square Error) and RMSE. The results of the analysis show that the Moving Average method has the best performance as evidenced by the MSE and RMSE values ??of electronic data which are 57,603, 7.59, health data are 50,489, 7,106. While the linear regression method prediction results on electronic data and health, the MSE and RMSE values ??are 114.79, 10.71, 59.965, 7,744.

Hingga kini dari 65 jumlah negara telah terpapar oleh Covid_19. Sesuai dari data Satuan Penanganan Covid_19 terkonfirmasi mulai dari tanggal 26 Januari 2021 Pasien yang terpapar Virus Covid_19 sudah mencapai angka 98.794.942 orang diseluruh dunia. Khusus indonesia sendiri pasien yang terpapar covid-19 masih terus bertambah diangka 999.256 orang terkonfirmasi covid-19. Selain itu ada 809.488 orang sembuh dan 28.132 orang meninggal dunia akibat pandemi ini. Pasien pertama di indonesia yang dinyatakan positif covid_19 bermula saat sedang menghadiri sebuah acara yang ada di Jakarta yang mana pasien positif covid_19 tersebut melakukan kontak dengan tamu warga negara asing yang berasal dari jepang yang mana migrasi ke Malaysia. Selesai dari acara itu pasien yang terdeteksi positif Covid_19 ini merasakan demam yang disertai batuk dan dada yang sesak napas setelah diperiksa ternyata positif virus covid_19.
Penulis menggunakan dalam melakukan penelitian akan menggunakan 3 buah metode adalah pertama adalah metode untuk pengembangan perangkat lunak, lalu metode untuk pengumpulan data dan terakhir pengelompokan data nya. Dalam hal ini Metode Pemodelan Perangkat Lunak menggunakan Waterfall, Pengumpulan dan Pengelompokan data menggunakan Algoritma K-Medoids dan Unsupervised Learning.
Setelah beberapa percobaan data set dilakukan, penulis memutuskan untuk menggunakan model atau metode tersebut agar data yang ada dapat dikelompokkan kemudian untuk hasil dan pembahasan akan disesuaikan dengan tujuan dari penelitian yang penulis akan penulis teliti. Konsep yang jauh berbeda dengan Supervised learning, Unsupervised Learning dengan tujuan pengelompokan data akan membuat penggunanya dapat mengelompokan berbagai objek yang ada dengan cluster yang berbeda beda.  

Karena Coronavirus, dunia kerja telah berubah dengan cepat. Untuk menghentikan penyebaran virus, karyawan sekarang dibatasi waktu bekerja di kantornya dan perusahaan harus memberlakukan kebijakan dari rumah. Hal ini telah menyebabkan perombakan besar bagi banyak bisnis. Namun, perusahaan dituntu harus terus beroperasi seperti biasa dengan menerapkan rencana keberlanjutan bisnis. Sebuah bisnis yang cerdas akan berpikir ke depan dan mengembangkan Business Continuity Plan (BCP) untuk situasi gangguan seperti ini. Namun, bagaimana kita dapat mengadaptasi BCP agar kebijakan bekerja dari rumah dapat diterapkan dengan baik tanpa menurunkan produktivitas. Ketika krisis saat ini berkembang, perencanaan keberlanjutan bisnis perusahaan dan manajemen risiko akan menyebabkan jutaan pengguna perusahaan bekerja secara penuh dari rumah. Hal ini berakibat Jumlah pengguna jarak jauh atau seluler aktif naik 75 persen sejak awal Januari, tumbuh dari sekitar 10.000 pengguna menjadi 17.500 pengguna. Penelitian ini akan membahas identifikasi faktor-faktor apa saja yang mempengaruhi pertimbangan utama dalam mengembangkan BCP dalam bentuk Work From Home, karena dari rumah segala keterbatasan sumberdaya yang tadinya tidak ada menjadi muncul.