Ketersediaan layanan yang selalu siap secara realtime merupakan hal yang selalu diupayakan untuk menunjang kelancaran layanan dalam menggunakan web server sebagai media utama dalam memberikan dan menunjang interface bagi semua kebutuhan pengguna. Kendala utama karena layanan web server melalui jalur internet maka sering terjadi kendala teknis yang diakibatkan gangguan serangan DoS LOIC yang melumpuhkan kinerja web server, cpu, dan komponen lainnya yang menguras sumber daya komputer server. Hal seperti ini perlu ditanggulangi sehingga layanan web server tetap tersedia bagi pengguna tanpa kendala. Begitu pula serangan yang menggali informasi dari komputer server seperti aktifitas port scanning yang menghasilkan informasi berupa jenis web server, jenis sistem operasi yang digunakan dan informasi penting lainnya. Untuk itu diperlukan upaya penanggulangan dengan menggunakan firewall iptables guna meminimalisir gangguan tersebut.

Setiap lapisan masyarakat harus memperhatikan keamanan sistem informasi untuk menghindari kejahatan dunia maya. Keadaan ini menimbulkan risiko yang harus dikelola untuk melindungi aset dari kejahatan dunia maya. Oleh karena itu diperlukan kriptografi. Tujuan dari penelitian ini adalah mengimplementasikan algoritma MD5 dan SHA-256. Data password pengguna sistem informasi peminjaman buku tanah ATR/BPN Kota Palu dienkripsi. Dengan menggunakan kolaborasi kedua algoritma tersebut, sistem dapat memanfaatkan kecepatan MD5 untuk menghitung hash dari input, serta keamanan dari SHA-256 untuk mengamankan hash tersebut. Selain itu, menggunakan dua algoritma sekaligus, kemungkinan terjadinya tabrakan (collision) akan menjadi lebih kecil. Metode pengembangan sistem untuk penelitian lanjutan adalah metode waterfall. Hasil penelitian disimpulkan bahwa kolaborasi fungsi MD5 dan SHA-256 dapat mengenkripsi data password pengguna dengan tingkat keamanan yang baik sehingga aman untuk digunakan setelah dilakukan pengujian rainbow table attack, timing attack safe dan avalanche effect. Setelah pengujian tersebut, menunjukkan bahwa fungsi sistem dapat dijalankan tanpa masalah dengan diimplementasikannya kedua kolaborasi fungsi tersebut.

Virus Covid-19 menyebar melalui transmisi droplet dan aerosol yang melayang dalam ruangan atau menempel di permukaan benda. Penyebaran ini menyebabkan orang terpapar pada risiko dan kecepatan tinggi. Sterilisasi ruangan dengan penyemprotan, fogging atau penyinaran UV-C merupakan upaya mencegah transmisi virus. Kegiatan sterilisasi membutuhkan biaya, waktu, tenaga serta dapat memunculkan potensi kelalainan, maka kebutuhan perangkat sterilisasi yang otonom, terjadwal, efektif, ekonomis, dan terpantau secara daring menjadi relevan. Penelitian ini mengembangkan prototipe sistem sterilisasi dengan pendeteksi keberadaan manusia berbasis IoT. Metode penelitian menggunakan teknik rekayasa perangkat keras dan pengembangan perangkat lunak extreme programming. Perangkat keras dibangun dari modul IoT, sensor, penampil, catu daya dan sterilisasi. Sedangkan perangkat lunak berupa firmware sterilisasi dan aplikasi telepon pintar. Firmware sterilisasi berfungsi sebagai pengelolaan perangkat sterilisasi, penjadwalan sterilisasi, sensor keberadaan dan akses jaringan internet. Aplikasi telepon pintar berfungsi untuk interaksi antara perangkat sterilisasi dan pengguna secara daring. Prototipe sistem sterilisasi ini mampu mendeteksi keberadaan manusia hingga jarak 6,01 meter dengan dua ragam sterilisasi yang dapat diprogram dan dioperasikan secara daring melalui telepon pintar.

Desain hidrolika merupakan salah satu parameter penting pada operasi pengeboran minyak, gas, dan energi panas bumi. Kesalahan dalam menentukan parameter hidrolika pengeboran akan menyebabkan permasalahan pengeboran seperti semburan liar, kehilangan sirkulasi dan juga pipa terjepit. Dalam proses mendesain parameter hidrolika pengeboran perlu memperhitungkan banyak parameter seperti tpe rheologi fluida pengeboran, tipe peralatan di permukaan, komponen pipa pengeboran, ukuran nozzle bit dan konfigurasi sumur pengeboran.Prosedur perhitungan iteratif yang panjang diperlukan untuk menentukan desain parameter hidrolika pengeboran. Oleh karena itu perangkat lunak sering digunakan. Sayangnya, mayoritas software saat ini masih berbasis desktop. Persyaratan untuk prosedur penginstalan, lisensi terbatas, dan ketidakmampuan untuk menjalankan fungsi tertentu pada PC tertentu semuanya dapat mempersulit penggunaan program berbasis desktop. Kondisi kerja saat ini mengharuskan pekerjaan dilakukan dari mana saja. Akibatnya, alat berbasis web yang dapat digunakan oleh praktisi dan akademisi untuk membangun sumur lintasan menggunakan perangkat apa pun dengan koneksi internet diperlukan. Tujuan dari riset ini adalah untuk mengembangkan perangkat lunak berbasis web yang dapat digunakan oleh akademisi dan praktisi di industri minyak dan gas serta panas bumi untuk mendesain parameter hidrolika pengeboran.

Menurut laporan dari Check Point Reasearch, terjadi peningkatan sebesar 38% dalam serangan siber global pada tahun 2022 bila dibandingkan dengan tahun 2021. Untuk menghadapi serangan siber global ini, maka perlu disiapkan manajemen risiko dalam menghadapi serangan siber tersebut. Saat ini Kementerian Pekerjaan Umum dan Perumahan Rakyat (PUPR) belum memiliki panduan dalam manajemen risiko. Kementerian PUPR dapat memanfaatkan beberapa kerangka kerja keamanan siber yang telah tersedia, seperti kerangka kerja NIST Cybersecurity dan kerangka kerja CIS Controls yang juga sering disebut Critical Security Controls sebagai langkah dalam manajemen risiko keamanan siber. Penelitian ini dilakukan pada salah satu aplikasi yang sedang berjalan pada Kementerian PUPR. Penelitian ini dimulai dengan pengumpulan data, penilaian kondisi saat ini, identifikasi kondisi saat ini, identifikasi kondisi yang diinginkan, analisis kesenjangan, memberikan rekomendasi dan membuat usulan rencana aksi. Hasil penelitian didapatkan bahwa identifikasi kondisi saat ini mendapatkan skor rata-rata 2.77. Kondisi yang diinginkan/dicapai aplikasi didapat skor rata-rata 3.00. Dari hasil tersebut, terdapat kesenjangan sebesar 0.23. Setelah analisis kesenjangan didapatkan 32 rekomendasi dan mengusulkan rencana aksi dengan isu-isu prioritas tinggi dan sedang. Manajemen risiko menggunakan kerangka kerja NIST Cybersecurity dan CIS Controls terbukti dapat mengukur kematangan keamanan siber pada infrastruktur aplikasi sehingga dapat mengurangi kemungkinan terjadinya serangan siber.

Sistem pencatatan data dibutuhkan sebagai tindak lanjut aktifitas monitoring yang seringkali hanya menampilkan nilai-nilai pembacaan sensor hasil pengolahan mikrokontroler. Terdapat beberapa pilihan yang bisa digunakan, yaitu penyimpanan data secara langsung atau melalui platform Internet of things. Penelitian ini bertujuan merancang pencatatan data sensor suhu non kontak MLX90614 berdasarkan kartu identitas personal dengan memanfaatkan modul MFRC522 RFID. Prototipe ini menggunakan media kotak berukuran 20 x 10 x 5 cm yang diletakkan di dinding. Peletakan kedua modul diatur supaya pengguna dapat menjalankan kedua fungsi sekaligus, yaitu pemindaian suhu tubuh secara non kontak dan identifikasi kartu. Pengolahan data kedua masukan modul dijalankan oleh mikrokontroler ESP32 yang sekaligus juga dapat menjalankan pencatatan data secara online melalui platform Google sheet. Pencatatan data secara online dilakukan setiap kali ada pengguna yang melakukan pemindaian. Keluaran pengolahan sistem dibandingkan dengan thermo gun menghasilkan selisih error pembacaan antara 0,2 – 0,3 oC.

Menurut  World Alzheimer Report 2021, Alzheimer's Disease International (ADI) memperkirakan bahwa 75% penderita demensia tidak terdiagnosis secara global, dengan angka tersebut diyakini meningkat hingga 90% di beberapa negara berpenghasilan rendah dan menengah. Saat ini ada dua jenis demensia yaitu vaskular dan non-vaskular. Demensia vaskular, juga dikenal sebagai Alzheimer, adalah Perubahan yang terjadi pada tubuh yang disebabkan oleh penyumbatan pembuluh darah di otak dapat menyebabkan melemahnya ingatan manusia. K-Nearest Neighbor (KNN) adalah suatu teknik yang digunakan untuk mengelompokkan objek berdasarkan kesamaannya dengan objek terdekat. Penelitian ini bertujuan untuk menangani masalah efektivitas dan akurasi dalam mendeteksi penyakit Alzheimer dengan mengimplementasikan algoritma KNN untuk diagnosis penyakit Alzheimer. Berdasarkan analisis hasil klasifikasi dengan pembagian data testing dan training 75:25 menggunakan metode KNN dengan K=3 dan K=5 menghasilkan nilai akurasi sebesar 99%  , sensitivitas  sebesar 100%, serta  spesifitas sebesar 96%.

Dalam melaksanakan tugas perencanaan dan pengendalian investasi aset, Departemen Pengembangan Perusahaan PT. INKA tidak memiliki akses langsung ke dalam sistem SAP perusahaan. Akibatnya, pihak departemen memerlukan waktu yang lebih lama dalam pengumpulan data untuk membuat laporan sebagai perwujudan pengendalian investasi aset. Hal ini menyebabkan pihak departemen tidak bisa menyajikan informasi dengan cepat apabila sewaktu-waktu dibutuhkan pimpinan. Pembuatan aplikasi pengawasan investasi aset bertujuan untuk memudahkan pengawasan proses realisasi investasi aset perusahaan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang user interface aplikasi pengawasan investasi aset dengan memperhatikan user experience yang baik. Metode proses desain yang digunakan adalah The Five Planes yang terdiri dari strategy, scope, structure, skeleton dan surface. Pada tahap surface, dilakukan penerapan eight golden rules sebagai upaya untuk menghasilkan tampilan yang baik. Hasil akhir penelitian berupa rancangan interface aplikasi pengawasan investasi aset yang mencakup semua fitur yang dibutuhkan pengguna. Dilakukan proses penilaian usability oleh pengguna yang menghasilkan nilai usability sebesar 84.3. Hasil tersebut menunjukkan bahwa rancangan memiliki nilai usability yang baik sehingga rancangan diterima pengguna dan dapat digunakan dalam perancangan tingkat selanjutnya

Bawang merah merupakan suatu kebutuhan masyarakat terutama pada bahan makanan dan juga digunakan untuk Kesehatan. Dengan banyaknya manfaat bawang merah, dibalik itu juga memiliki suatu kendala atau resiko pada penanaman bawang merah salah satu resikonya adalah hama atau penyakit yang dapat merugikan petani bawang merah. Tujuan dari penelitian ini yaitu mengklasifikasi penyakit daun bercak ungu dan moler pada tanaman bawang merah, yang di implementasikan menggunakan metode ekstraksi fitur Gray Level Co-Occurance Matix (GLCM) yang digunakan untuk ekstraksi fitur tekstrur. Selain itu ada lima jarak yaitu Eucludiean, Manhattan, Chebyshev, Minkowski, Hamming digunakan dalam metode klasifikasi  K-Nearest Neighbor (KNN). Penelitian ini juga menggunakan metode klasifikasi Convolutional Neural Network (CNN). Hasil dari penelitian ini yang diperoleh menggunakan metode GLCM dan KNN dengan jarak Euclidean, Manhattan, Chebyshev, dan Minkowski mendapatkan hasil akurasi yang tinggi yakni sebesar 100%, sedangkan nilai akurasi terendah terdapat pada KNN jarak Hamming nilai akurasi yaitu sebesar 42%, adapun klasifikasi dari gabungan dari metode GLCM dan CNN mendapatkan hasil akurasi sebesar 100% dan pada metode CNN yang tanpa metode ekstraksi memiliki nilai akurasi sebesar 100%.

Setiap perusahaan payment gateway yang mendapat ijin operasional Bank Indonesia (BI), harus melaporkan data transaksinya setiap bulan ke BI . Permasalahan terjadi karena database transaksi produksi tersebar di banyak database, dimana database dipisahkan berdasarkan channel (merchant) dan payment type (Credit card, VA, retail store, e-wallet), hal ini  menyulitkan saat pembuatan laporan. Penelitian ini ditujukan untuk membuat data warehouse yang menggabungkan seluruh database  dengan menggunakan script PHP yang melakukan proses ETL (Extract, Transform, dan Load), dengan cara berjenjang  2 tahap, yaitu tahap 1 melakukan backup seluruh database dari banyak server ke satu server dengan 3 tujuan sekaligus yaitu  backup transaksi , meningkatkan  performance database production dan membantu  proses rekonsiliasi dan tahap 2 melakukan pembuatan data warehouse  dari semua database backup dari tahap 1. Penelitian yang digunakan adalah kuantitatif verifikatif terhadap table-table yang diperlukan  pada system OLTP (Online Transaction Processing). Pengujian data warehouse dilakukan  secara kuantitatif dengan membandingkan hasil summary dari data warehouse dengan gabungan summary  semua database aslinya  dan secara verifikatif oleh petugas report melalui User Acceptance Test. Hasil dari penelitian adalah sebuah script untuk backup data transaksi dari semua database dari banyak server ke satu server,   sebuah script PHP yang berfungsi sebagai pelaksana ETL dan sebuah  data warehouse.