KUD Mandiri Bayongbong merupakan koperasi fungsional yang masih aktif dalam industri pengelolaan susu dan peternakan sapi perah. Industri ini termasuk dalam SDGs pada bagian Industri, Inovasi dan Infrastruktur. Adapun permasalahan dalam objek ini yaitu pendataan dan pengarsipan data yang masih dilakukan menggunakan excel serta belum adanya aplikasi yang mendukung dalam proses persediaan industri pengelolaan susu sehingga tidak sesuai dengan yang diharapakan. Dalam konteks industri pengelolaan susu, perancangan sistem informasi SCM yang efektif dan efisien sangat penting untuk mengoptimalkan proses produksi, distribusi, memastikan ketersediaan stok yang cukup dalam persediaan susu, meningkatkan efisiensi, dan meminimalkan biaya produksi. Selain itu, dalam perancangan SCM ini, diperlukan penggunaan metode OADP yang membantu menyelaraskan proses bisnis, data, aplikasi dan teknologi yang ada dengan visi dari objek kajian. Metode OADP memiliki langkah yang sistematis dan terstruktur dalam pengembangan aplikasi dan sistem informasi. Dengan mengikuti langkah- langkah OADP, dapat memastikan sistem informasi yang dibangun dapat diimplementasikan dengan baik serta kinerja yang baik. Sistem informasi ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi, serta mempercepat pengambilan keputusan yang tepat terkait manajemen persediaan. Hasil dari penelitian ini sebuah perancangan SCM yang dapat diterapkan di industri pengelolaan susu dan melakukan pengukuran menggunakan kuisioner Value and Risk Assesment

Perkembangan teknologi yang pesat membuat kemudahan untuk mengakses data oleh umum sehingga dibutuhkan suatu perlindungan hak cipta guna melindungi hak perihal pemilikan data secara legal. Audio watermarking yang diusulkan menanamkan informasi bit biner ke dalam sebuah media digital berupa audio yang tidak menyebabkan kerusakan pada media yang disisipi informasi. Penelitian ini menggunakan kombinasi metode DWT dan Histogram. Hasil yang diperoleh berupa audio terwatermark yang mempunyai kualitas tinggi dan tidak menimbulkan dampak berati terhadap sinyal informasi yang telah disisipkan dengan menggunakan parameter Bit Error Ratio (BER). Pada penelitian ini, rata-rata BER yang didapat saat dilakukan serangan LPF adalah 0.07952. Sehingga metode ini mempunyai ketahanan yang tinggi. Sedangkan tanpa serangan watermark dapat terekstrak sempurna tanpa kerusakan dengan BER=0.

Youtube merupakan situs video sharing terbesar dibawah perusahaan Google Inc. Pengguna Youtube dan lama waktu penggunaan Youtube memang masih termasuk dalam tiga terbesar secara global. Akan tetapi, hadirnya TikTok sebagai kompetitor sejenis dapat menjadi tantangan tersendiri bagi Youtube. Youtube perlu melakukan evaluasi untuk mengukur layanan yang telah diberikan agar dapat tetap mempertahankan loyalitas penggunanya. Penelitian ini menggunakan metode sistem UTAUT 2 (penerimaan dan penggunaan), responden yang digunakan sebanyak 200 orang. Untuk menganalisis data, Penelitian ini menerapkan analisis deskriptif serta analisis Partial Least Squares - Structural Equation Modelling (PLS-SEM). Menurut hasi penelitian, seluruh variabel UTAUT 2 mendapatkan persepsi “setuju” dari responden. Selain itu, ditemukan bahwa variabel hedonic motivation dan juga variabel habit berpengaruh positif dan signifikan kepada variabel behavioral intention. Sementara variabel facilitating conditions, habit serta variabel behavioral intention berpengaruh positif serta signifikan kepada variabel use behavior.

Pada proses penerapanya algoritma Genetika mempunyai operator  crossover dan mutasi. Operator crossover mempunyai beberapa jenis dan operator mutasi dilakukan menurut besar probabilitasnya. Penggunaan crossover dan besar probabilitas menjadi salah satu masalah dalam penerapan algoritma Genetika karena dalam pemilihanya ditentukan secara random. Tujuan penelitian ini untuk mencari kombinasi paling baik pada jenis crossover dan besar probabilitas mutasi dalam memecahkan masalah penjadwalan. Kombinasi terbaik adalah kombinasi yang paling banyak menghasilkan hasil optimal. Algoritma Genetika diterapkan dalam permasalahan penjadwalan mata kuliah, kemudian hasil penerapanya dianalisis berdasarkan jenis mutasi dan besar probabilitas yang digunakan. Hasilnya dari semua kombinasi operator yang telah diuji coba untuk menyelesaikan masalah yang sama, ada satu kombinasi operator crossover dan mutasi yang memiliki rata-rata hasil terbaik yaitu kombinasi antara jenis crossover dua-titik dengan besar probabilitas mutasi 3%.

Sektor pariwisata memiliki peran penting dalam perekonomian Bali. Pada bulan April 2023, kunjungan wisatawan ke Bali mencapai 411.510, meningkat 11,01% dari bulan Maret 2023 (sumber: Badan Pusat Statistik Bali). Untuk memperkenalkan destinasi wisata yang ada, Bali perlu menggunakan teknologi yang sedang berkembang seperti sistem rekomendasi. Dalam hal ini, digunakan metode Content-based filtering (CBF) dan Collaborative Filtering (CF). CBF memberikan rekomendasi berdasarkan preferensi pengguna terhadap kategori destinasi wisata, sementara CF menggunakan data histori rating dari pengguna lain untuk merekomendasikan destinasi yang disukai. Dataset terdiri dari 75 data detail destinasi wisata dan 3000 histori rating dari 100 pengguna. Pengujian dilakukan dengan membagi dataset menjadi 80% data training (2400 data) dan 20% data validasi (600 data), menggunakan 15 epoch dan batch size yang sesuai. Hasil terbaik menunjukkan performa loss sebesar 0.0589 dan RMSE sebesar 0.2427.

Penelitian ini merupakan studi eksperimen untuk melakukan penyelidikan inhibitor korosi oleh senyawa Benzimidazole dengan melakukan pendekatan machine learning (ML). Karena korosi menyebabkan banyak kerugian yang timbul karena kehilangan material konstruksi, keselamatan kerja dan pencemaran lingkungan akibat produk korosi dalam bentuk senyawa yang mencemarkan lingkungan. Melakukan pendekatan ML adalah untuk mendapatkan model akurasi yang terbaik sehingga dapat digunakan untuk memprediksi dengan relevan dan akurat terhadap suatu material. Dalam penelitian ini, kami mengevaluasi algoritma ML dengan metode linear dan nonlinear dengan menggunakan metode k-fold cross-validation untuk membantu dalam mengukur performa model ML. Mengacu pada metrik coefficient of determination (R2) dan root mean square error (RMSE), kami menyimpulkan bahwa model AdaBoost regressor (ADA) merupakan model dengan performa prediksi terbaik dari eksperimen yang kami lakukan dari literatur untuk dataset senyawa benzimidazole. Keberhasilan model penelitian ini menawarkan perspektif baru tentang kemampuan model ML untuk memprediksi penghambat korosi yang efektif.  

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji bagaimana kualitas air dan sanitasi mempengaruhi Kejadian Luar Biasa (KLB) Diare di Provinsi Jawa Barat, Indonesia, menggunakan data Pendataan Potensi Desa (PODES) tahun 2021. Diare merupakan permasalahan serius dalam kesehatan masyarakat Indonesia, terutama pada kelompok anak balita, dan salah satu faktor penyebab utamanya adalah rendahnya kualitas air dan sanitasi. Dalam konteks penelitian ini, kami menerapkan metode algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN) untuk mengklasifikasikan wilayah-wilayah yang mengalami KLB Diare. Hasil eksplorasi data menunjukkan variasi yang signifikan dalam jumlah kasus diare di sejumlah kabupaten dan kota yang tersebar di wilayah Jawa Barat. Untuk menangani masalah ketidakseimbangan data, kami menerapkan teknik Pengurangan Acak (Random Under Sampling), Penambahan Acak (Random Over Sampling), dan Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE).Hasil analisis menunjukkan bahwa model K-NN dengan penggunaan metode SMOTE menghasilkan tingkat akurasi tertinggi, yaitu sebesar 71.28%. Meskipun demikian, nilai F1 score untuk semua model cenderung rendah, yang mengindikasikan adanya tantangan dalam mengklasifikasikan wilayah-wilayah dengan KLB Diare. Penelitian ini memberikan wawasan yang penting mengenai korelasi antara kualitas air, sanitasi, dan KLB Diare di Jawa Barat, serta mengidentifikasi wilayah-wilayah yang memerlukan perhatian lebih dalam upaya pencegahan dan pengendalian penyakit diare. Hasil ini dapat digunakan sebagai dasar untuk merancang program-program kesehatan yang lebih efektif di daerah-daerah dengan tingkat insiden diare yang tinggi. Kata kunci: Algoritma K-Nearest Neighbors (K-NN), SMOTE, Ketidakseimbangan data dan teknik pengambilan sampel ulang, Kualitas air dan sanitasi, Program pencegahan dan pengendalian diare.

Perkembangan teknologi di bidang smartphone meningkat setiap tahun. Berbagai smartphone dengan spesifikasi yang lebih canggih selalu bermunculan. Banyaknya produk smartphone yang ada di pasaran, dengan spesifikasi yang bervariasi, membuat masyarakat menjadi kesulitan dalam memilih. Survei awal dilakukan dengan 33 responden dan 25 di antaranya menjawab bahwa mereka bingung ketika mencari smartphone yang sesuai dengan kebutuhan dan budget. Pencarian smartphone masih terbilang sulit karena membutuhkan waktu dalam menggali informasi melalui review dari YouTube dan informasi di internet, demi mendapatkan smartphone yang sesuai. Berdasarkan masalah ini, solusi yang ditawarkan berupa sebuah aplikasi Sistem Pendukung Keputusan menggunakan metode Weighted Product, dengan menggunakan kriteria seperti RAM, prosesor, internal, layar, kamera utama, dan kapasitas baterai untuk membantu dalam memilih smartphone yang sesuai dengan pengguna. Semua rekomendasi smartphone yang dihasilkan oleh aplikasi telah sesuai dengan hasil perhitungan metode Weighted Product. Survei juga dilakukan kembali kepada responden yang sama, dan 31 dari 33 responden menjawab bahwa aplikasi yang dihasilkan penelitian ini membantu mereka memilih smartphone lebih cepat karena tidak perlu menghabiskan waktu untuk mencari informasi di YouTube dan internet.

APJII melangsir data pada tahun 2021-2022 bahwa pengguna internet terus meningkat sebesar 77,02%. Kelompok usia 13 hingga 18 tahun merupakan data tertinggi pengguna akses internet. Sangat disayangkan usia tersebut pada dasarnya belum mengerti dampak dari pesatnya teknologi internet. Sehingga orang tua merupakan pengawas utama bagi anak saat menggunakan akses internet. Salah satu metode keamanan akses internet adalah metode packet filtering. Penelitian ini menggunakan metode packet filtering pada perangkat jaringan mikrotik kemudian menghasilkan notifikasi ketika terjadi pelanggaran. Informasi notifikasi akan diterima oleh administrator system melalui Telegram. Skenario penelitian ini menggunakan konfigurasi packet filtering dengan memasukkan alamat IP atau nomor port yang akan diblokir serta konfigurasi ke Telegram sebagai penerima notifikasi. Secara umum penelitian ini menunjukkan keberhasilan pemblokiran terhadap beberapa situs dan game online, serta memperoleh hasil waktu respon notifikasi dari bot Telegram yang lambat, dengan rata-rata sebesar 26,9 detik untuk media sosial dan 23,3 detik untuk game online

Keberhasilan dalam kegiatan penerimaan mahasiswa baru dapat didukung adanya pemilihan lokasi promosi yang sesuai. Berbagai jenis metode Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dapat dimanfaatkan untuk menyelesaikan permasalahan mengenai pemilihan lokasi prioritas promosi yang sesuai. Salah satu pendekatan pengambilan keputusan dengan metode Weight Product (WP) melibatkan beberapa nilai kriteria terkait, dimana setiap nilai perlu untuk dipangkatkan dengan bobot atribut. Metode WP termasuk dalam jenis Fuzzy Multiple Attribute Decision Making (FMADM) dalam SPK. Pendekatan WP ini dipilih karena memiliki cara perhitungan yang mudah, memerlukan waktu yang lebih singkat dalam proses pengambilan keputusan, dan pada saat pembobotan awal dapat dilakukan perbaikan nilai bobot. Studi kasus untuk penentuan lokasi promosi dilakukan untuk membantu pengambilan keputusan dalam mendapatkan mahasiswa baru di kampus IST AKPRIND. Perhitungan algoritma WP ini menggunakan data referensi pada penerimaan mahasiswa baru periode sebelumnya dengan tiga kriteria, yaitu jumlah siswa yang terdaftar pada periode lalu, jumlah sekolah dan jumlah siswa SMA/K pada kabupaten/kota didapatkan preferensi nilai tertinggi 0,061 pada kota Yogyakarta. Lima solusi terbaik diberikan urutan prioritas untuk wilayah promosi mahasiswa baru yaitu Kota Yogyakarta, Kabupaten Bantul, Sleman, Blora dan Cilacap. Hasil penelitian ini memberikan rekomendasi untuk unit terkait dalam memaksimalkan pengambilan keputusan.