Pemilihan hotel di Kota Bandung sebagai destinasi wisata oleh konsumen seringkali menjadi proses yang kompleks. Terdapat banyak faktor yang mempengaruhi keputusan ini, seperti harga kamar, fasilitas, lokasi, dan lain-lain. Penelitian ini membahas metode kombinasi AHP dan SAW untuk pembobotan kriteria dan pemeringkatan hotel untuk memperoleh rekomendasi pemilihan hotel yang sesuai bagi konsumen. Segmen konsumen dan tipe hotel yang dikaji pada penelitian ini dibagi menjadi dua kategori, yaitu : budgetary hotel yang diperuntukkan bagi segmen back packer dan non-budgetary hotel yang diperuntukkan bagi segmen non-back packer. Proses pembobotan masing-masing kriteria menggunakan metode AHP. Selanjutnya nilai bobot tersebut digunakan untuk menghitung preferensi setiap alternatif hotel yang dikaji dalam penelitian ini dengan membangun matriks keputusan dari metode SAW. Ada 7 (tujuh) kriteria yang digunakan untuk pemeringkatan hotel yaitu : overall rating / impression, kebersihan, kenyamanan, makanan, lokasi, pelayanan dan harga sewa kamar, dimana nilai bobot / prioritas untuk masing-masing kriteria tersebut adalah 0,27; 0,10; 0,10; 0,06; 0,04; 0,16 dan 0,27. Tiga besar peringkat budgetary hotel terbaik hasil rekomendasi sistem pendukung keputusan sebagian besar ditempati oleh hotel bintang 3 yaitu Hotel A2, Hotel A9 dan Hotel A14. Sedangkan tiga besar peringkat non-budgetary hotel terbaik hasil rekomendasi sistem pendukung keputusan ditempati oleh hotel bintang 4 yaitu Hotel B2, Hotel B4 dan Hotel B15.

Budaya kuliner Indonesia memiliki ciri khas dan karakteristik yang bermacam-macam pada setiap daerahnya. Makanan siap saji dan makanan cepat saji menjadi pilihan favorit anak muda zaman sekarang karena lebih praktis dan menghemat waktu, sementara makanan tradisional mengalami penurunan minat yang dapat mengancam pelestarian warisan kuliner nusantara. Salah satu tujuan dilakukannya penelitian ini adalah untuk membantu melestarikan dan mempromosikan kekayaan kuliner Indonesia terhadap kalangan anak muda dengan teknik klasifikasi berdasarkan daerah provinsi. Data diambil dari google images menggunakan bot yang mensimulasikan perilaku manusia ketika ingin mengambil link pada google images. Ada banyak metode deep learning dan machine learning yang dapat digunakan untuk mengklasifikasi citra makanan, contoh nya adalah CNN. Hasil dari menggunakan metode CNN menunjukkan nilai akurasi sebesar 64% dalam memprediksi citra makanan berdasarkan asal daerah. Hasil ini menunjukkan bahwa adanya beberapa kendala yang perlu diperhatikan. Salah satu penyebab rendah nya akurasi ini adalah variasi data yang kompleks dalam citra makanan dari kedua pulau dan memiliki kemiripan visual tertentu yang sulit di identifikasi oleh model sehingga menyebabkan adanya false positive dan false negative. Namun, metode CNN relatif cukup baik untuk diterapkan pada klasifikasi citra makanan khas Pulau Jawa dan Pulau Sumatra.

Stunting mengakibatkan gangguan pertumbuhan anak-anak batita sehingga perkembangan tubuhnya menjadi tidak maksimal. Kondisi ini berdampak pada perkembangan Indonesia di masa mendatang. Banyaknya stunting akan menyebabkan generasi muda Indonesia tidak mampu berkompetisi dalam dunia global. Penanganan stunting dapat dilakukan pada anak dan calon ibu. Calon ibu yang merupakan remaja putri jarang menjadi fokus untuk penurunan angka stunting. Remaja putri yang sering mengalami anemia akan memiliki kemungkinan besar untuk melahirkan calon bayi stunting. Pengukuran hemoglobin secara invasif seringkali menjadi halangan bagi remaja putri untuk melakukan pengukuran hemoglobin. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat pengukuran hemoglobin secara non-invasif sehingga dapat dilakukan untuk memantau hemoglobin pada remaja putri. Pencatatan hemoglobin secara elektronik nirkabel berbasis jaringan Long Range (LoRa) juga dilakukan untuk menyediakan data yang terbaru. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa perangkat mampu membaca Hemoglobin dengan tingkat galat berkisar antara 0,01% – 0,67% dengan rata-rata galat sebesar 0,31%. Hasil pengujian performa jaringan LoRa menunjukkan bahwa jaringan LoRa telah siap digunakan untuk pengiriman data jarak jauh secara nirkabel. Kuat sinyal pengiriman di sekitar Kabupaten Banyumas telah mencapai kuat minimum yang disyaratkan untuk pengiriman data yaitu -120dBm. Data penelitian menunjukkan bahwa pengembangan perangkat untuk mengirimkan data menggunakan jaringan LoRa dapat digunakan untuk pengukuran Hemoglobin remaja putri secara berkala di Kabupaten Banyumas.

With the advent and rapid advancement of text mining technology, a computer-based approach used to capture sentiment standpoints from data in textual form is increasingly becoming a promising field. Detailed information about sentiment can be provided using aspect-based sentiment analysis, which can be used in better decision-making. This study aims to study, observe, and classify previous methods used in aspect-based sentiment analysis. A systematic review is adopted as the method used to collect and review papers to achieve this research's aim. Papers focused on sentiment analysis, aspect extraction, and aspect aggregation from different academic databases such as Scopus, ScienceDirect, IEEE Explore, and Web of Science were gathered based on the inclusion and exclusion criteria of the study. The gathered papers were further reviewed to answer the stated research questions. The findings from the research show the most used methods for aspect extraction, sentiment analysis, and aspect aggregation in aspect-based sentiment analysis. This research offers a robust synthesis of evidence to guide further academic exploration in sentiment analysis.

Lontar Usada Taru Pramana adalah manuskrip yang merupakan kearifan lokal Bali yang berisi mengenai pengobatan tradisional dengan tumbuhan herbal serta telah dikaji secara ilmiah. Tumbuhan herbal umumnya dikenali dari daunnya. Namun, pengenalan tumbuhan herbal menjadi sulit karena minimnya pengetahuan mengenai jenis tumbuhan herbal dan kemiripan morfologi daunnya. Penelitian ini menggunakan dataset citra daun tumbuhan herbal bernama TPHerbleaf yang digunakan untuk mengklasifikasikan jenis daun tumbuhan herbal berdasarkan Lontar Usada Taru Pramana. Dataset ini terdiri dari 50 kelas jenis daun tumbuhan herbal. Penelitian ini menggunakan tiga arsitektur Convolutional Neural Network sebagai perbandingan untuk klasifikasi, yaitu MobileNet, Inception ResNet V2, dan EfficientNet B2. Model dengan hasil terbaik adalah MobileNet dengan learning rate 0,0001 dan dropout 20%. Model ini menghasilkan akurasi 100% untuk proses training, 79% untuk validation, dan 82% untuk testing. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa teknologi modern dapat digunakan untuk meningkatkan pemahaman dan pelestarian warisan budaya melalui penerapan praktik dalam bidang klasifikasi citra.

Penggunaan kartu magnetic stripe pada wahana permainan rentan terhadap akses yang tidak sah, seperti skimming, yang dapat merugikan pengelola dan penyedia wahana. Penetration testing merupakan metode yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan eksploitasi kerentanan. Pada pengujian penetration testing terdapat tujuh fase yang digunakan yaitu pre-engagement, information gathering, threat modeling, vulnerability analysis, exploitation, post exploitation, dan reporting. Dalam Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa komunikasi antara magnetic stripe reader dan komputer utama dilakukan melalui koneksi kabel, yang menghasilkan layanan confidentiality dan availability. Namun, pada penelitian ini, pengimplementasian penetration testing menggunakan koneksi nirkabel menghasilkan temuan bahwa layanan keamanan yang tersedia adalah availability. Oleh karena itu, dapat disimpulkan bahwa komunikasi baik melalui koneksi kabel maupun nirkabel tidak terdapat layanan keamanan integrity. Rekomendasi bagi  penyedia layanan untuk meningkatkan kemanan kartu di lokasi tersebut dengan menerapkan enkripsi data.

The Common Law legal system has had a significant influence on the development of legal systems in various countries, including Indonesia. This article reviews the impact that the Common Law legal system has on the Indonesian legal system. This analysis includes changes that have occurred in the structure, principles and practice of law in Indonesia as a result of interactions with the Common Law legal system. Apart from that, it also highlighted the adaptations and adjustments made by Indonesia in facing the challenges and opportunities that emerged as a result of accepting elements of the Common Law. This research aims to provide a deeper understanding of how the Common Law legal system influences the development of the legal system in Indonesia.
 

This research aims to determine the legal responsibilities of coal companies in fulfilling their achievements due to the export ban. This legal writing is included in the type of normative legal research using a legislative approach including primary legal materials and secondary legal materials collected through document study and analyzed using deductive legal material analysis using the syllogism method. This research examines the implementation of the Decree of the Minister of Energy and Mineral Resources Number 139.K/HK.02/MEM.B/2021 regarding the fulfillment and prioritization of domestic coal needs. The failure to fulfill the Domestic Market Obligation then gave rise to an export ban by the Ministry of Energy and Mineral Resources through the issuance of Circular Letter from the Directorate General of Minerals and Coal, Ministry of Energy and Mineral Resources Number B-605/MB.05/DJB.B/2021. The export ban then causes coal entrepreneurs to be unable to fulfill agreements with foreign companies. Non-fulfillment of achievements due to changes in Government policy in the form of an export ban is analyzed and categorized as force majeure so that non-performance, compensation or cancellation of the agreement cannot be sued. The legal responsibility that can be carried out by coal entrepreneurs in the event of an export ban is to submit a force majeure situation and prove that their party has been in good faith from the beginning until the agreement is in progress.

This study aims to examine the Effect of Work Environment and Competence on Job Satisfaction with Work Experience as an Intervening Variable using secondary data obtained by distributing questionnaires to 47 permanent employees who are used as respondents at the Lubuk Kilangan Health Center.  In this study using the analysis tool Structural Equation Modeling (SEM) using Partial Least Square (PLS).  The results of this study indicate that (1) the work environment has a positive and significant effect (0.015 <0.05) on work experience.  (2) Competence has a positive and significant effect (0.00 <0.05) on work experience.  (3) Work Environment has no significant effect (0.056 > 0.05) on Job Satisfaction.  (4) Competence has a positive and significant effect (0.000 <0.05) on job satisfaction.  (5) Work Experience has a positive and significant effect (0.000 <0.05) on Job Satisfaction.  (6) Work environment has a positive and significant effect (0.011 <0.05) on job satisfaction through work experience.  (7) Competence has a positive and significant effect (0.000 <0.05) on job satisfaction through work experience.  (8) The contribution of work environment and competency variables to job satisfaction is 0.981 or 98.1% and the remaining 1.9% is influenced by other variables not examined in this study.  (9) The contribution of work environment variables, competence and work experience to job satisfaction is 0.900 or 90.0% and the remaining 1% is influenced by other variables not examined by this study.
 
 

Dalam dunia pendidikan, menumbuhkan minat belajar siswa merupakan tantangan yang penting. Salah satu pendekatan yang terbukti efektif adalah melalui penerapan metode pembelajaran kreatif. Metode ini menekankan pada keterlibatan aktif siswa dalam pembelajaran, memungkinkan mereka untuk bereksperimen, berkolaborasi, dan berkreasi dalam proses pembelajaran. Dengan demikian, minat belajar siswa dapat ditingkatkan melalui pengalaman pembelajaran yang lebih menarik, interaktif, dan bermakna. Faktor penentu minat belajar siswa sangat beragam. Mulai dari motivasi intrinsik, dukungan sosial, pengalaman belajar sebelumnya, preferensi belajar, hingga kualitas lingkungan pembelajaran. Motivasi intrinsik, misalnya, mendorong siswa untuk belajar karena minat dan kepuasan pribadi, sementara dukungan sosial dari keluarga, teman, dan guru memberikan dorongan tambahan. Pengalaman belajar sebelumnya dan preferensi belajar turut memengaruhi minat belajar siswa, begitu dengan kualitas lingkungan pembelajaran yang memfasilitasi eksplorasi dan pembelajaran yang bermakna. Metode pembelajaran kreatif memainkan peran kunci dalam mempengaruhi minat belajar siswa. Dengan memanfaatkan teknik-teknik seperti pembelajaran berbasis proyek, pembelajaran berbasis masalah, dan role-playing, siswa dihadapkan pada pengalaman pembelajaran yang menarik dan menyenangkan. Mereka dapat mengeksplorasi konsep-konsep secara praktis, berpikir kritis, dan mengembangkan keterampilan kolaborasi. Pendekatan ini menciptakan lingkungan pembelajaran yang merangsang dan memotivasi siswa untuk aktif terlibat dalam proses pembelajaran. Penerapan metode pembelajaran kreatif dapat menjadi strategi efektif dalam menumbuhkan minat belajar siswa. Melalui pendekatan ini, pendidik dapat menciptakan pengalaman pembelajaran yang lebih bermakna, memicu minat belajar yang lebih besar, dan membantu siswa untuk mencapai potensi belajar mereka secara optimal.