The large number of theses will certainly make it difficult to find categories on thesis topics that have been written by students at a university. One of the uses of the Text Mining method is being able to group thesis objects into the number of clusters formed by the clustering algorithm. This study aims to compare 2 clustering algorithms, namely the K-Means and K-Medoids algorithms to obtain an accurate evaluation of the performance and computational time in the case of thesis clustering, so that relevant topics can be grouped and have better clustering accuracy. The evaluation parameter used is the Davies Bouldin Index (DBI) which is one of the testing techniques on clustering results, with the distribution of training data and testing data using cross validation using a repetition parameter of 10 folds iteration. From the results of the study with the Term Weighting condition used is Term Occurrences and using the N-Grams value is 2, it can be concluded that the K-Means algorithm has a better DBI value of -0.426. Meanwhile, the range of DBI values owned by K-Medoids with the same conditions has a DBI value of -1,631. However, from the visualization results using t-SNE with the same supporting parameters, there are options that can be used, namely the number of clusters is 6, and the DBI value is -1.110. For testing the computational time in the clustering process of 50 thesis documents, the K-Means algorithm has an average time of 2.5 seconds while the K-Medoids algorithm has an average time of 261.5 seconds. The computer specifications used are Asus ZenBook UX425EA.312 with the processor used is 11th Gen Intel® Core™ i5-1135G7 @ 2.40GHz @ 2.40GHz, the graphics card is Intel® Iris® Xe Graphics, the RAM used is 8GB, with storage of 512GB SSD.

Pada penelitian ini dilakukan pemeringkatan penanganan Covid-19 di negara-negara Asia menggunakan metode hybrid AHP-COPRAS. Proses pemeringkatan menggunakan metode COPRAS (Complex Proportional Assessment), sedangkan penentuan nilai bobot menggunakan bobot subjektif namun bobot kriteria melalui proses validasi menggunakan perbandingan berpasangan yang merupakan bagian dari metode AHP (Analytical Hierarchy Process). Proses pemeringkatan menggunakan enam kriteria penilaian: tes per populasi, positif per tes, positif per populasi, sembuh per positif, meninggal per positif, aktif per positif. Hasil akhir pemeringkatan menunjukkan bahwa negara dengan kasus kematian tinggi dan kasus kesembuhan rendah akan membuat peringkat negara tersebut turun, karena kasus kematian dan kasus penyembuhan memiliki bobot tertinggi dalam perannya dalam membentuk nilai utilitas.

Diskon merupakan strategi penjualan yang menurunkan harga yang ditawarkan kepada pembeli dengan harapan dapat meningkatkan keuntungan penjualan. Namun dalam menawarkan diskon tersebut, toko seringkali tidak memikirkan bagaimana produk diskon dapat menarik pelanggan, sehingga diperlukan sistem pendukung yang dapat merespon diskon yang tepat dan tepat. Sistem pendukung ini dengan teknik data mining menggunakan algoritma apriori. Metode apriori ini dapat mencari beberapa produk yang sering dibeli secara bersamaan, oleh karena itu bila disandingkan dengan penelitian ini efektivitas rekomendasi akan sangat baik. Tidak hanya itu, jika ditambah dengan kombinasi rekomendasi dengan diskon akan membuat konsumen tertarik untuk membeli produk tersebut. Hasil yang diharapkan dari penelitian ini adalah mendapatkan strategi penjualan baru dengan membuat rekomendasi barang yang akan dijadikan paket diskon.

Dalam mengembangkan suatu usaha atau penjualan adalah dengan mengikuti perkembangan teknologi termasuk penggunaan sistem untuk interaksi jual beli. Sudah banyak pedagang yang melakukan interaksi jual beli secara online. Selain itu, untuk mengembangkan suatu usaha juga diperlukan yang namanya prediksi penjualan pada masa yang akan datang agar penjual mengetahui dan mempersiapkan jumlah barang yang akan terjual untuk menghindari kekurangan ataupun kelebihan jumlah barang. Untuk mencari prediksi penjualan tersebut dapat dilakukan dengan berbagai metode salah satunya yaitu metode Double Exponential Smoothing. Metode Double Exponential Smoothing merupakan metode runtut waktu yang menggunakan data dari masa lampau untuk diprediksi pada periode selanjutnya. Data yang diolah yaitu data penjualan pada Toko Pakaian Dasni selama satu tahun. Hasil yang didapatkan berupa sistem prediksi penjualan selama 3 bulan periode selanjutnya yang dihitung tingkat keakuratan prediksi menggukan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) dengan dicari error terkecil karena semakin kecil error maka semakin akurat untuk memprediksi jumlah penjualan pada periode selanjutnya. Sistem prediksi ini juga dirancang menggunakan bahasa pemrograman PHP. 

The current era is growing Live streaming which includes audio and video data. This research method collects data through the results of measuring Video Streaming latency (delay time) on variations of Local Area Network and Web-based computer networks. Based on the analysis of measurement results, the latency value (delay time) of Video Streaming on Local Area Network-based devices using Quality of Service (QoS) obtained a value of 8.58 ms and is smaller (optimal) compared to Web-based networks.
Keywords : Quality of Service, latency, LAN, Web

Infografis adalah alat atau media yang digunakan untuk menyampaikan informasi dalam bentuk visual, baik berupa spanduk, baliho, poster, dan lain sebagainya. Di era sekarang ini, teknologi informasi telah berkembang pesat baik di kalangan masyarakat pedesaan maupun perkotaan, sehingga infografis ini juga dapat disebarluaskan melalui media sosial, seperti Facebook, Instagram, Twitter dan lain sebagainya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui bagaimana membangun infografis sebagai media informasi protokol kesehatan di era pandemi Covid-19 di Kecamatan Marisa Kabupaten Pohuwato. Penelitian ini dibangun dengan menggunakan metode deskriptif kualitatif, yaitu peneliti mengamati secara detail objek yang akan diteliti dan hal-hal lain yang berkaitan dengan objek yang akan diteliti, dimana teknik pengumpulan data dilakukan dengan cara observasi, wawancara dan dokumentasi.

BUMDES Lantongau is one of the Lantongau Village-Owned Enterprises whose one line of business is to distribute clean water needs in four villages, namely Lantongau Village, Morikana Village, Katukobari Village, and Lakorua Village. In order to facilitate the registration process, meter recording, payment bills, service interruption information, and customer complaints, applications that facilitate all service processes. Therefore, the most suitable application is using an Android-based application, the use of an Android-based application is an option because almost all customers have an Android device, so that services can be directly carried out quickly, easily, effectively and efficiently. With this application, it is easier for the customer and the BUMDES Lantongau in services ranging from customer registration, meter recording, billing payments, customer complaints and information on service disruptions, all can be done through the application. This application is designed using android studio with Research and Development (R&D) development method
 
Keywords: Android Application, Customer Service, BUMDES Lantongau

ABSTRAK
Perkembangan teknologi yang semakin pesat memberikan efek yang sangat besar diberbagai bidang. Salah satunya adalah dalam bidang bisnis jual beli yang semakin hari semakin tinggi terjadinya persaingan antara pelaku usaha. Strategi untuk meningkatkan penjualan tersebut salah satunya adalah dengan menerapkan sebuah rekomendasi barang, akan tetapi dari berbagai kategori barang yang ada pada toko tersebut, terdapat produk yang kurang diminati oleh pelanggan, sehingga jika dibiarkan saja maka produk yang tidak diminati tersebut menjadi tidak laku dan akan membuat penumpukan barang pada toko, selain itu dengan banyaknya kategori membuat beberapa pelanggan kebingungan untuk memilih produk yang sesuai dengan keinginan pembeli. Maka dari itu, penulis melakukan pengkajian terlebih dahulu dengan cara melakukan studi kepustakaan yang akhirnya tujuan dari penelitian ini yakni supaya memudahkan para pengguna maupun pemilik bisnis dalam merekomendasikan barang-barang yang ada pada toko dan menentukan produk yang diinginkan dengan menerapkan sistem rekomendasi pada website Toko Rameiki Mart yang di ambil dari jumlah data, hal ini juga menguntungkan bagi pemilik toko karena dengan adanya sistem rekomendasi ini dapat membantu sebagai sarana promosi produk , maupun dalam rekomendasi pembelian barang. Dalam penelitian ini peneliti membuat sistem rekomendasi dengan menggunakan metode Algoritma apriori.

Perancangan identitas visual brand dapat membantu sebuah brand membedakan satu dengan yang lainnya. Dengan adanya identitas visual brand, audiens pada akhirnya akan lebih mudah mengingat brand secara jelas, unik dan konsisten. Perancangan identitas visual brand Terminal Dungingi adalah sebagai representasi visual dari nilai – nilai kepribadian brand termasuk mempromosikan tujuan perusahaan. Rumusan Masalah bagaimana merancang identitas visual branding Terminal Dungingi yang efektif sehingga memiliki identitas yang tepat sebagai terminal angkutan penumpang di kota Gorontalo. Tujuan penelitian perancangan identitas visual branding Terminal Dungingi sebagai upaya untuk membangun identitas dan citra terminal Dungingi dengan mengoptimalkan unsur dan potensi yang ada melalui media komunikasi visual yang menarik, efektif dan komunikatif. Manfaat penelitian untuk perusahaan agar membangun citra perusahaan yang lebih baik. Manfaat untuk masyarakat agar brand mudah dikenali dengan begitu dapat membangun loyalitas pelanggan terhadap perusahaan.

Di era pesatnya perkembangan teknologi ini banyak hal yang berkembang semakin pesat, yang dimana salah satunya yaitu perkembangan game didunia. Banyak game yang telah dibuat oleh para pengembang itu sendiri sehingga sudah banyak ragam dari jenis game itu sendiri salah satunya yaitu game bergenre endless runner. Pada game endless runner sendiri terdapat suatu objek yang harus kita buat secara masif dan berulang yang dimana biasanya menerapkan cara membuat dan menghapus objek tersebut secara masif.
Namun terdapat metode yang lebih baik dalam mengoptimalkan penerapan untuk pembuatan dan penghapusan objek secara masif tersebut dengan metode object pooling yang dimana perbedaannya adalah dalam metode ini menggunakan cara mengaktifkan dan menonaktifkan objek. Sehingga dengan cara ini akan mengoptimalkan game agar performanya tidak turun dan penggunaan memori pun tidak memakan banyak ruang.