Support Vector Machine (SVM) dapat digunakan untuk mengklasifikasikan analisis sentimen ke dalam sentimen positif atau negatif. Dalam penelitian ini data sentimen diambil dari Twitter dengan topik pemekaran Papua. Karena SVM memiliki kelemahan dalam pemilihan fitur pada saat pengklasifikasian maka diterapkan fitur optimasi algoritma SVM menggunakan feature selection. Dua metode feature selection yang digunakan adalah Particle Swarm Optimization (PSO) dan Genetic Algorithm (GA). Tweet yang diambil sebanyak 839 data tweet, yang kemudian dibagi menjadi 640 data untuk proses training dan 199 data untuk proses testing. Proses pengolahan data dibagi ke dalam dua tahap yakni data training dan data testing. Pengujian dilakukan sebanyak empat model yaitu dengan algoritma SVM, SVM+PSO, SVM+GA, SVM+PSO+GA. Hasil percobaan menunjukkan bahwa pemodelan SVM+PSO+GA memperoleh nilai akurasi terbaik sebesar 95.00% dengan nilai AUC sebesar 0.912
Kata Kunci : Analisis sentiment, Genetic Algorithm (GA), Particle Swarm Optimization (PSO), Support Vector Macine (SVM), Twitter.

Koperasi merupakan sebuah badan usaha yang kegiatannya berlandaskan kekeluargaan. Ada beberapa jenis koperasi, salah satunya adalah koperasi simpan pinjam. Koperasi simpan pinjam merupakan jenis koperasi yang melayani anggota yang ada di dalamnya maupun yang bukan anggota, untuk melakukan jasa usaha simpan atau pinjam. Pemberian pinjaman ke calon debitur dilakukan dengan banyak pertimbangan. Lama proses pencairan dana pada umumnya memakan waktu dua hari kerja. Hal ini dikarenakan ada beberapa hal yang harus dianalisis mengenai kelayakan calon debitur dalam menerima kredit pinjaman, mulai dari gaji, kepemilikan rumah, berapa pinjaman yang diajukan, apa yang dijaminkan dan hal-hal lain yang bisa menjadi pertimbangan. Metode SMART dan metode MOORA merupakan dua metode yang ada pada sistem pendukung keputusan dimana kedua metode ini sama-sama melakukan pengambilan keputusan multi-atribut. Setiap keputusan memilih hasil tertinggi dalam perankingan dari beberapa alternatif. Data yang diambil adalah data calon debitur dari bulan Desember 2021-Maret 2022. Dari hasil perhitungan antara data real dan perhitungan SPK SMART dan MOORA dapat dilihat bahwa perhitungan dengan SMART mempunyai persentase sebesar 69,072% hasil sama dengan real dan 30,928% mempunyai hasil berbeda dengan data real. Metode MOORA mempunyai persentase sebesar 40,206% hasil sama dengan real dan 59,79% mempunyai hasil berbeda dengan data real.

Information Technology (IT) will always be present if discussed continuously. From day to day, IT is constantly overgrowing, focusing on helping meet human needs in various fields. One of them is the field of communication, namely smartphones. This article develops a web-based decision support system for selecting smartphones using Simple Multi-Attribute Rating Technique. The results obtained in this study produce decisions in the form of selecting smartphones based on smartphone data that has been collected, namely brands (Apple, Samsung, Xiaomi, Realme, and Oppo), price, operating system, ram, storage capacity, and battery. From the test results to determine ranking, the final value is 0.538, included in the best ranking category, so this system suits users. The resulting smartphone selection system can be used to simplify and speed up the determination process.

Perkembangan teknologi informasi yang pesat telah memicu persaingan bisnis yang ketat yang juga berdampak pada perkembangan Usaha Mikro, Kecil dan Menengah (UMKM). Sayangnya, para pemilik UMKM kurang memperhatikan akan pentingnya penggunaan teknologi informasi, khususnya e-Commerce untuk mengungkit penjualan produk dan hal ini menyebabkan produk-produknya kurang dikenal oleh masyarakat dan berdampak pada penjualannya. Untuk memberikan solusi, penelitian ini ditujukan untuk membangun sebuah aplikasi penolong penjualan produk UMKM selain juga untuk menjadikan para pemilik UMKM familiar dengan Teknologi Informasi (TI) sebagai sarana untuk melakukan penjualan secara langsung. Tahapan-tahapan penelitian ini mencakup pengumpulan data, analisis, perancangan dan implementasi program aplikasi, serta pengujian aplikasi menggunakan metode blackbox. Hasil penelitian adalah sebuah aplikasi e-Commerce berbasis website untuk membantu UMKM dalam memasarkan produknya secara digital.

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplisitkan tacit knowledge mengenai nilai-nilai filosofi yang terkandung dalam setiap motif kain tenun Sumba. Kain ikat loli, kain putih, lambaleko lamboya, lambaleko loli, lambaleko malata, panggiling lamboya, panggiling wanokaka dan panggiling wanokaka modif merupakan jenis kain di Kabupaten Sumba Barat, khususnya di empat kecamatan. Penelitian ini mendeteksi jenis kain dari setiap motif yang ada. Penelitian ini menggunakan model Seci yang dipadukan dengan CNN dan disajikan dalam bentuk website. Dari penelitian ini terlihat bahwa tacit knowledge kain tenun Sumba dapat dieksplisitkan. Hasil dari CNN menunjukkan bahwa dari total epoch yang dibangun didapatkan nilai akurasi pada epoch ke-10 bernilai 80%, validasi akurasi bernilai 100%, nilai error akurasi dengan nilai loss 0.2638%, dan validation loss sebesar 0.0477%. Tingginya hasil validasi akurasi dan rendahnya error akurasi, serta rendahnya validation loss disebabkan karena data citra yang dijadikan data uji bersifat tipe motif memiliki ciri yang khas. Berbeda dengan data citra tumbuhan dan makhluk hidup lainnya yang memiliki tipe yang beragam. Pembangunan website sebagai user interface telah berjalan dengan baik. Hal ini dibuktikan dengan keberhasilan prediksi tacit knowledge untuk setiap citra yang dijadikan sebagai data uji.

Electronic business (e-business) merupakan sebuah aktivitas bisnis yang dilakukan dengan memanfaatkan pendekatan teknologi informasi. Dengan e-business maka perusahaan dapat mengetahui seluruh proses dan perkembangan di perusahaan. Selain itu pemilik perusahaan juga dapat membuat sebuah keputusan berdasarkan analisis e-business dari perusahaan. Pada penelitian ini dibuat sebuah analisis strategi e-business pada home industry yaitu Toko XYZ. Penelitian ini menggunakan metode dan tools untuk analisis, yaitu analisis SWOT, politik, ekonomi, sosial, teknologi (PEST), Porter’s five forces model, Value chain, dan critical success factor (CSF). Hasil penelitian ini adalah diidentifikasinya beberapa sistem informasi yang berpotensi pada Toko XYZ, guna meningkatkan strategi e-business untuk proses pemasaran maupun penjualan. Sistem informasi tersebut antara lain Sistem Informasi Penjualan berbasis CRM, Sistem Informasi Managemen Keuangan, Sistem Informasi Karyawan, Sistem Informasi Pergudangan, dan Sistem Informasi Geografis.

Untuk meningkatkan kualitas jaringan dan membatasi ancaman keamanan pada suatu jaringan komputer, maka diperlukan alat keamanan jaringan yang berkualitas, tepat dan baik. Penelitian ini membahas simulasi penggunaan extended ACL pada jaringan VLAN menggunakan aplikasi Cisco Packet Tracer pada jaringan komputer. Tujuannya adalah agar dapat mengontrol setiap layanan hak akses pengguna jaringan sehingga diketahui pola serangan dan pencegahannya. Ada enam tahap yang dilakukan pada penelitian ini yaitu analisa jaringan, desain jaringan, pengembangan jaringan, konfigurasi jaringan, pengujian jaringan dan analisa hasil pengujian. Hasil dari konfigurasi extended ACL yang telah dilakukan dapat digunakan untuk mengetahui dan mengatasi adanya spam dengan cara membatasi hak akses dari jaringan VLAN maupun jaringan access point yang telah digunakan. Extended ACL yang dikonfigurasikan dapat membantu router secara tepat dalam membatasi hak akses pada setiap jaringan VLAN maupun jaringan access point dalam menentukan alamat network mana saja yang dapat saling terhubung dan berkomunikasi untuk dapat mengakses FTP server maupun web server.

Salah satu kriteria dalam penilaian akreditasi perguruan tinggi adalah kelulusan mahasiswa tepat waktu. Faktor yang mempengaruhi lama studi mahasiswa perlu dianalisis. Dalam penelitian ini metode SMARTER digunakan untuk menemukan faktor-faktor tersebut. Data diperoleh dari kuesioner dengan 133 responden. Uji validitas dan reliabilitas dilakukan untuk mengetahui kevalidan alat uji. Pengujian dilakukan dengan uji signifikansi 0,05 untuk uji validitas dan uji reliabilitas sebesar 0,811 yang berarti reliabilitasnya sangat tinggi. Data diolah dengan metode SMARTER. Metode SMARTER merupakan metode penyelesaian dimana bobot dihitung menggunakan perhitungan pembobotan Rank Order Centroid (ROC) pada setiap kriteria dan sub kriteria. Data real menunjukkan bahwa faktor dosen merupakan faktor utama yang mempengaruhi lama studi mahasiswa, disusul dengan faktor mahasiswa, faktor sarana dan prasarana, serta faktor dari luar. Dari hasil metode SMARTER diperoleh bahwa faktor yang paling mempengaruhi kelulusan mahasiswa adalah faktor dosen dengan nilai utility sebesar 15,918. Faktor kedua adalah faktor mahasiswa yang mempunyai nilai utility sebesar 8,297, disusul faktor sarana dan prasarana sebesar 4,425, dan faktor dari luar sebesar 1,312. Dari hasil perhitungan metode SMARTER dan data real didapat bahwa faktor bimbingan dosen merupakan faktor yang mempunyai pengaruh besar dalam perhitungan lama studi mahasiswa.  

Financial technology (fintech) merupakan perkembangan teknologi yang memudahkan transaksi keuangan di era digital saat ini. Salah satu aplikasi fintech dalam layanan mobile banking yaitu aplikasi BRI Mobile (BRImo). Pengguna aplikasi BRImo masih belum sepenuhnya percaya terhadap keamanan fitur BRImo ketika menarik uang tunai tanpa kartu di Automatic Teller Machine (ATM) karena adanya cybercrime seperti kasus penipuan online. Penelitian ini dilakukan untuk menganalisa keamanan dan kepuasan pengguna terhadap fitur tarik tunai cardless pada aplikasi BRImo. Penelitian ini menggunakan metode framework PIECES dengan lima aspek yaitu Performance, Information and Data, Control and Security, Efficiency, serta Service. Pengumpulan data dilakukan dengan menyebarkan kuesioner dan diolah dengan bantuan software Smart Partial Least Squares (Smart-PLS) versi 3.0. Hasil yang diperoleh dari penelitian menunjukkan bahwa kualitas layanan serta informasi data pada fitur tarik tunai cardless BRImo memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Control and Security serta kepuasan pengguna BRImo.

Pandemi Covid-19 menyebabkan manusia tidak dapat bersosialisasi secara langsung, hal ini memberikan dampak yang buruk bagi lansia. Kesepian pada lansia dapat mengganggu Kesehatan mental dan fisik sehingga dapat berakibat gugup atau depresi. Hal ini dapat disiasati dengan komunikasi menggunakan smartphone. Akan tetapi pada umumnya lansia mengalami penurunan kognisi, sehingga mendapatkan kesulitan dalam menggunakan smartphone. Beberapa penelitian sudah merumuskan rancangan antarmuka yang mudah digunakan oleh lansia. Penelitian ini membuat sebuah aplikasi buku kontak yang memudahkan lansia untuk melakukan komunikasi dengan anggota keluarga atau kerabatnya. Hasil antarmuka diuji menggunakan single factor anova, task success, time on task, dan efficiency. Dari hasil penelitian, desain antarmuka yang cocok untuk aplikasi buku kontak berbasis ponsel untuk lansia adalah desain dengan jenis linear list.