In today’s era, the use of renewable energy is increasingly becoming a major focus in energy increasingly becoming carbon emissions. One of the applications of renewable energy in industrial life is the use of solar panels for street lighting systems, especially on toll road lights that  require continuous and efficient lighting. This study aims to analyze the basic theory of how solar panels work an their application to toll road lights, taking into account energy efficiency, power deviation, and stability of electricity supply. The analysis method is carried out through literature studies and mathematical calculation in the application of solar panels to toll road lights. The result of the analysis show that the solar panle system is able to meet the energy needs of toll road lights, especially in areas with high sunlight intensity. In addition, the use if lithium batteries as energy storage has proven effective in maintaining the stability of electricity supply at night or in cloudy weather

Wafer atau chip adalah komponen utama dalam process IC Packaging, sehingga sudah seharusnya di rawat dengan baik. Penyimpanan wafer juga sangat berpengaruh pada kondisi wafer. Wafer akan di simpan di lemari khusus yang diberi semburan Nitrogen (N2 Cabinet), Nitrogen berguna untuk menghindari adanya kerusakan pada wafer seperti korrosion, disscoloration dan contaimination. Di dalam N2 cabinet dapat memuat 16 cassete dan 1 cassette dapat memuat sebanyak 25 wafer. Banyak nya project yang sedang dilakukan menyebabkan adanya penumpukan wafer yang tersimpan di N2 cabinet, kondisi tersebut membuat Engineer atau Teknisi kesulitan untuk mencari wafer. Salah satu faktor terjadinya penumpukan karena tercampurnya wafer yang sudah expire dan wafer baru. Penulis mencoba membuat suatu perangkat untuk membatu memberikan solusi atas keresahan yang di alami. Kamera yang berfungsi untuk membaca barcode pada wafer guna membaca lot Id wafer yang berada di dalam cassete, YO-LO sebagai pengelola hasil pembacaan dari kamera untuk dikonfigurasikan dengan database mongo DB yang sebelumnya di key in manual oleh pengguna untuk detail data wafer, lalu hasil data informasi akan ditampilkan di website. Bedasarkan hasil pengujian yang telah di lakukan sebanyak 70 kali percobaan hasil pendeksian barcode dan detail data wafer dapat di tampilkan di web secara real time.

This study examines the application of the Lagrange method and Particle Swarm Optimization (PSO) in solving the Economic Dispatch problem at the Tanjung Jati B Steam Power Plant (PLTU). The main objective is to compare the effectiveness of both methods in optimizing load distribution among generation units and to evaluate potential operational cost savings compared to actual operating conditions. The optimization model minimizes a quadratic generation cost function, subject to system load demand and the power output limits of each unit. Simulation data includes daily load distribution and fuel-related parameters such as calorific value and fuel price. The results show that the Lagrange method yields an average power output of 2,367 MW, equal to the real condition, while PSO produces 1,966 MW, which is 16.94% lower. In terms of cost savings, PSO achieves an average saving of IDR 938,501, while the Lagrange method and real operation yield average savings of IDR 1,078,064 and IDR 1,073,076 respectively. In percentage terms, Lagrange shows 12.95% higher savings than PSO and 0.46% higher than the actual condition. This study highlights the importance of integrating optimization methods in power plant operations to improve efficiency and reliability of electricity supply.

: PT. ABC, perusahaan pertambangan di Sulawesi Tenggara, menghadapi masalah serius dalam infrastruktur jaringannya, termasuk ketidakstabilan koneksi, distribusi bandwidth tidak merata, kerentanan keamanan, dan pemantauan manual yang tidak efisien. Penelitian ini mengimplementasikan solusi jaringan terpusat berbasis Ubiquiti UniFi Controller, didukung perangkat Cisco (router ISR4321/K9 dan switch WS-C3750V2) serta akses point U6-Pro, untuk meningkatkan stabilitas, keamanan, dan efisiensi operasional. Melalui pendekatan bertahap—analisis jaringan eksisting, instalasi, konfigurasi VLAN dan QoS, serta uji kinerja—hasilnya menunjukkan perbaikan signifikan: downtime turun 83% (dari 12 jam menjadi 2 jam/bulan), throughput meningkat 143% (35 Mbps ke 85 Mbps), dan latency aplikasi kritis berkurang 77% (142 ms ke 32 ms). Penerapan kebijakan keamanan seperti segmentasi VLAN dan firewall berhasil menghilangkan serangan siber, sementara QoS memastikan alokasi bandwidth optimal untuk aplikasi prioritas. Dampak bisnis mencakup penghematan Rp40 juta/bulan, percepatan proses pelaporan, dan peningkatan kepuasan pengguna. Solusi ini tidak hanya mengatasi masalah teknis tetapi juga menyediakan kerangka kerja yang skalabel dan berkelanjutan untuk perusahaan sejenis di sektor pertambangan dan UMKM.

This research aims to analyze the comparison of the power output of monocrystalline solar panels with and without the use of mirror reflectors. The utilization of solar energy continues to grow, but the efficiency of solar panels highly depends on light intensity. The use of mirror reflectors is proposed as a method to increase the irradiation received by the panels. A quantitative experimental method was used, involving two identical configurations of monocrystalline solar panels: one without a reflector (control) and one with a mirror reflector. Voltage, current, temperature, and power data were collected every minute from 08:00 to 14:00 WIB using a microcontroller-based data acquisition system. The average results show an increase in the output power of the panel with a reflector (1.75W) compared to without a reflector (1.58W), although the temperature of the panel with a reflector is slightly higher. Analysis of variance (ANOVA) shows that the F-value (15206.12) far exceeds the F-table (2.012305) with a p-value approaching zero (0). These results statistically prove the existence of a significant difference in power output between the two configurations. Thus, it can be concluded that the use of mirror reflectors substantially increases the power output of monocrystalline solar panels, making it an effective strategy for optimizing the performance of photovoltaic systems.

In the printing process, PT XYZ still experiences several obstacles that affect the final result of the mold. One of them is the difficulty in equalizing the position of the screen and plate which causes register inaccuracy, as well as problems in the process of cutting the screen by the prepress operator. This research aims to make recommendations for the development of the Flexo Screen Puncher machine to overcome these problems. The method used is Quality Function Deployment (QFD) to identify user needs and translate them into appropriate technical responses. Based on the results of expert validation, the efficiency of the screen cutting process is the highest Voice of Customer (VoC) with an importance weight of 0.22. Meanwhile, the technical response with the highest Technical Importance value was obtained by the addition of visual management with a scale of 25%. This result indicates that every work process must be clearly visualized through visual management in order to minimize existing problems.

PT XYZ merupakan perusahaan yang bergerak di bidang penyimpanan produk jadi yang berlokasi di salah satu kawasan industri di Jawa Barat. Gudang ini memiliki karakteristik berupa penyimpanan berbagai jenis produk dengan volume yang besar. Permasalahan yang dihadapi saat ini adalah waktu pengambilan barang yang lama, utilisasi ruangan yang belum optimal dan jarak material handling yang jauh. Setelah diterapkan metode Class Based Storage (CBS) terjadi peningkatan efisiensi yang signifikan yaitu waktu pengambilan barang berkurang 33.33%, utilisasi ruang meningkat 13.33% dan total jarak material handling berkurang 52.19%. Hasil tersebut menunjukkan bahwa metode CBS efektif dapat mengurangi waktu pencarian barang, meningkatkan kapasitas penyimpanan dan menekan biaya operasional. Penerapan metode CBS dapat meningkatkan kepuasan pelanggan melalui pengiriman yang lebih cepat dan pelayanan yang lebih efisien. Penelitian ini memberikan kontribusi bagi industri logistik dan pergudangan dalam menerapkan strategi penyimpanan berbasis klasifikasi untuk meningkatkan produktivitas dan daya saing perusahaan.

Pada sebuah departemen di PT. X terdapat reaktor batch berkapasitas 300 L yang berfungsi utama untuk mensintesis produk berbasis reaksi. Saat ini reaktor tersebut belum dilengkapi jalur pendingin aktif, sehingga kontrol suhu kurang optimal dan proses pendinginan pasca-reaksi berlangsung sangat lambat. Penelitian ini bertujuan merancang penambahan jalur koil pendingin dan menghitung kebutuhan kapasitas pendinginannya agar suhu produk dapat diturunkan dari 110?°C menjadi 60?°C secara cepat dan stabil, serta mengevaluasi kinerja termal sistem setelah modifikasi. Analisis beban panas dilakukan dengan persamaan Q = m•Cp•?T (m=300 kg, Cp=4180 J/kg•K, ?T=50?K) menghasilkan Q ? 62,7 MJ. Sistem pendingin baru berupa koil 10 lilitan terbuat dari Stainless Steel 316 dengan diameter pipa 1 inchi di sekeliling reaktor dirancang untuk mendapatkan laju aliran air pendingin 3,08 kg/s (11,08 m³/jam). Perhitungan menunjukkan kapasitas pendinginan baru sekitar 193 kW dengan selisih suhu air 15?K, dan prediksi waktu pendinginan hanya ~5,4 menit. Hasil pengujian menampilkan suhu akhir produk 60?°C dalam 5,4 menit (97% lebih cepat dari 3 jam sebelumnya). Penambahan jalur pendingin terbukti menurunkan viskositas produk dari 8.820 cP menjadi 6.980 cP (dalam rentang spesifikasi 2.000–8.000 cP) dan meningkatkan kandungan padatan dari 38,62% menjadi 39,51. Hal ini menunjukkan sistem pendingin baru berhasil mengoptimalkan sifat reologi dan kualitas produk melalui kontrol suhu yang lebih presisi.

Pelumas (oil) memainkan peran yang sangat penting dalam menjaga kinerja dan umur mesin sepeda motor. Pada motor Honda Supra Fit X100cc, kualitas pelumas yang digunakan dapat mempengaruhi berbagai aspek, mulai dari efisiensi bahan bakar hingga ketahanan komponen mesin. Penggunaan pelumas yang berkualitas sangat penting untuk menjaga umur panjang dan performa mesin motor Honda Supra Fit X100cc. Dengan memilih dan menggunakan pelumas yang tepat, Anda dapat meminimalkan risiko kerusakan mesin dan menjaga motor Anda tetap dalam kondisi prima. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh kualitas pelumas terhadap kinerja mesin motor Honda 100 cc dengan menggunakan oli merk Federal dan bahan bakar Pertalite. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pelumas Federal Matic dapat meningkatkan kinerja mesin dan memperpanjang umur mesin dibandingkan dengan pelumas Federal Supreme XX dan Federal Plus. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa pelumas Federal Matic dapat menghemat konsumsi bahan bakar dan mengurangi suhu mesin. Berdasarkan hasil penelitian, dapat disimpulkan bahwa kualitas pelumas memiliki pengaruh signifikan terhadap kinerja mesin motor Honda 100 cc dengan menggunakan bahan bakar Pertalite.

Industry 4.0 has driven significant transformation in manufacturing maintenance strategies, particularly in the implementation of Total Productive Maintenance (TPM). This research examines the paradigm shift from conventional TPM methods to Artificial Intelligence (AI)-based approaches, utilizing a qualitative methodology with phenomenological design and participatory observation in manufacturing environments. Results indicate that integrating AI with TPM has transformed maintenance approaches from reactive to predictive, enabling real-time anomaly detection, predictive maintenance, and maintenance schedule optimization that significantly improve Overall Equipment Effectiveness (OEE). Despite providing benefits such as reduced downtime and maintenance costs, AI-based TPM implementation faces challenges including data fragmentation, skilled human resource requirements, and organizational culture resistance. The development of collaboration between industry and academic institutions, as well as investment in edge computing infrastructure, are identified as key to maximizing the potential of AI-based TPM in enhancing operational sustainability in manufacturing.