Penciptaan budaya kolaboratif terhadap inovasi dalam suatu orgnisasi menjadi sangat penting saat ini. Budaya kolaboratif terhadap inovasi bukan hanya tentang bekerja sama secara fisik, tetapi juga tentang menciptakan lingkungan yang mendukung komunikasi terbuka, penghargaan terhadap ide baru, dan penerimaan terhadap risiko. Organisasi yang menganut budaya ini dapat menciptakan nilai tambah yang signifikan dan berkembang di lingkungan yang terus berubah. Penelitian ini bertujuan melakukan analisis konten terhadap sejumlah artikel ilmiah bereputasi berbasis Grounded Theory dengan menggunakan Text Mining yang melibatkan penggunaan teknik pengkodean untuk mengklasifikasikan informasi dan mengidentifikasi kategori atau kode tertentu yang mewakili elemen-elemen tertentu dalam teks. Hasil analisis berupa suatu model jaringan konsep yang menghubungkan elemen-elemen yang mempengaruhi budaya kolaboratif terhadap inovasi, seperti Openness, Diversity, Shared Goals, Trust, Teamwork, Support, dan Use of Technology. Model ini digunakan organisasi untuk menciptakan budaya kolaboratif terhadap inovasi di lingkungannya atau dapat dipakai penelitian selanjutnya untuk menguji modelnya menggunakan uji statistik.

Website perpustakaan universitas berfungsi sebagai portal akses layanan dan sumber informasi bagi mahasiswa agar memenuhi kebutuhan mereka. Permasalahan yang ditemukan adalah perpustakaan UKDW belum pernah melakukan evaluasi dan pengembangan situs websitenya. Selain itu, ditemukan bahwa konten dan fitur website perpustakaan UKDW belum memenuhi standar website perpustakaan akademik. Penelitian dilakukan untuk merancang ulang website perpustakaan UKDW yang dapat mengakomodasi kebutuhan mahasiswa dan sesuai standar website perpustakaan akademik. Penelitian menggunakan metode User Centered-Design (UCD). Adapun proses riset meliputi pengumpulan data, analisis, perancangan, dan pengujian yang dalam prosesnya melibatkan mahasiswa dan pustakawan UKDW. Pengujian menerapkan usability testing yang dilaksanakan dalam dua tahap yaitu tahap formative dan summative, berdasarkan tiga aspek yaitu efektivitas, efisiensi, dan kepuasan pengguna. Hasil akhir penelitian adalah rekomendasi antar muka website perpustakaan UKDW yang telah diuji menunjukkan aspek efektivitas, efisien, dan kepuasan pengguna dalam kategori baik.

Salah satu komoditi hortikultura unggulan yang dibudayakan petani adalah tanaman cabai. Namun petani cabai sering kali mengalami masalah dalam memantau tingkat kelembaban tanah dan juga suhu udara lingkungan. Dari kasus tersebut maka dapat mempengaruhi pertumbuhan tanaman cabai yang berdampak pada gagalnya panen. Oleh karena itu untuk dapat mengatasi permasalahan tersebut penelitian ini mengembangkan logika fuzzy Mamdani untuk membangun sistem kecerdasan yang dapat secara otomatis memantau dan menyiram tanaman cabai. Pada penelitian ini, dampak dari penggunaan sensor dan perlakuan dampak sistem pada tanaman cabai akan diuji dan dibandingkan dengan tanaman yang tidak menggunakan sistem. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa sistem pemantauan dan penyiraman pintar dapat berfungsi dengan baik dan memaksimalkan kondisi media tanaman dibandingkan dengan yang tidak menggunakan sistem. Sistem dapat mengendalikan tingkat kelembaban tanah dengan error rata-rata 3,73% dan suhu udara dengan error rata-rata 1,03%. Hasil dari sistem dengan membandingkan tanaman yang tidak menggunakan sistem dikombinasikan dengan greenhouse dapat melindungi tanaman dari cuaca ekstrem seperti panas, hujan, hama, dan kurangnya tumbuh tanaman liar, sehingga tanaman terlihat subur, rimbun, dan tumbuh dengan cepat sehingga meminimalisir petani kegagalan panen. Dan memudahkan petani untuk dapat memantau menggunakan aplikasi Blynk IoT.

Local Interpretable Model-agnostic Explanations(LIME) dapat digunakan untuk mengatasi masalah blackbox pada hasil model klasifikasi analisis sentimen. Penelitian ini menggunakan ulasan aplikasi pinjaman online di play store sebagai dataset. Masing-masing model klasifikasi memiliki kelemahan dan dapat ditingkatkan kinerjanya dengan menggunakan stacking ensemble terutama untuk mengatasi permasalahan kelas data yang tidak seimbang. Dataset yang sudah diperoleh, dilakukan pembersihan data, pre-processing serta dirubah menjadi vektor numerik menggunakan TF-IDF. Klasifikasi dilakukan dengan tiga model dasar yaitu random forest, naïve bayes dan support vector machine(SVM). Luaran dari model klasifikasi dasar dijadikan sebagai masukan bagi stacking ensemble logistic regression. Berdasarkan komparasi keempat model, stacking ensemble memiliki kinerja terbaik dengan akurasi 87,05%. Penerapan LIME untuk intrepretasi model klasifikasi dengan sampel data berhasil menjelaskan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap keputusan model dengan probabilitas prediksi 95% dan sesuai dengan pengamatan manual. Hasil penelitian ini bisa digunakan sebagai wawasan dan edukasi kepada masyarakat tentang kemudahan pinjol dan bahayanya yang tercermin dari sentimen positif dan negatif pada sebuah ulasan.

Perkembangan teknologi komputer dan internet mendorong perguruan tinggi untuk memanfaatkan layanan daring seperti e-learning dalam kegiatan belajar-mengajar. Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kualitas website e-learning Universitas Papua (UNIPA) dari perspektif pengguna dengan menggunakan pendekatan WebQual 4.0 yang mencakup dimensi usability, information quality, service interaction, design appearance, dan user satisfaction. Melalui studi ini diharapkan diperoleh masukan spesifik untuk meningkatkan efektivitas dan kenyamanan penggunaan website, mendukung kemajuan UNIPA dalam pendidikan digital. Berdasarkan 200 responden mahasiswa, ditemukan bahwa website e-learning UNIPA memiliki keunggulan pada aspek kualitas informasi dengan skor rata-rata 4,2 dan berpengaruh signifikan terhadap kepuasan pengguna. Kemudahan penggunaan dan penampilan desain juga menjadi keunggulan dengan skor masing-masing 3,9 dan 3,7 serta berpengaruh signifikan. Namun, interaksi layanan masih perlu ditingkatkan dengan skor 3,4 meskipun berpengaruh signifikan. Secara keseluruhan kepuasan pengguna cukup baik dengan skor 3,8, tetapi peningkatan interaksi layanan perlu diperhatikan manajemen UNIPA. Temuan ini menggambarkan kebutuhan pengguna dan menjadi dasar pengembangan untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas pembelajaran daring.

Penerapan Teknologi Informasi (TI) seringkali menimbulkan risiko, seperti salah proses dari aplikasi, pencurian data serta kerusakan data. Dengan semakin besarnya risiko, maka diperlukan pengendalian (kontrol) yang semakin besar pula. Untuk itu perlu dilihat apakah sistem yang berjalan sudah dilengkapi dengan kontrol yang memadai. Badan Pengelola Pendapatan Daerah (BAPENDA) Provinsi Jawa Tengah telah memanfaatkan TI dalam aktivitasnya. Tidak adanya standar keamanan informasi yang memadai, memiliki dampak pada data atau informasi yang kurang terjaga, baik dari sisi kerahasiaan (Confidentially), integritas (Integrity) dan ketersesiaan (Availability). Penelitian ini bertujuan untuk mengukur kematangan risiko Keamanan Informasi (KAMI), seperti melakukan asesmen TI yang di kelola BAPENDA, seperti aplikasi layanan pembayaran pajak kendaraan bermotor, Android (New Sakpole) termasuk infrastruktur TI. Hasil dari Maturity Level KAMI di BAPENDA pada klausul kebijakan keamanan sebesar 0.76, organisasi KAMI 1.24, klasfikasi aset kontrol 0.63, keamanan personel 1.12, manajemen insiden KAMI 1,21, manajemen berlanjutan bisnis 0.51, keamanan fisik dan lingkungan 1.61, pengembangan sistem dan pemeliharaan 2,94, kontrol akses 4,18, manajemen komunikasi dan operasi 4.58 dan, kepatuhan 2.07. Pemetaan identifikasi aset dengan NIST-CSF diperoleh beberapa Aset antara lain Aset Informasi dan data, Aset Pegawai, Aset Hardware dan Aset Software. Hasil yang diperoleh bahwa Aset di BAPENDA memiliki risiko tinggi (High) Risk Avoidance sehingga memerlukan mitigasi dengan menggunakan kontrol NIST dan Annex ISO-IEC 27001:2013.  

Vulnerability assessment merupakan proses untuk mencari celah keamanan sistem yang dapat menyebabkan kegagalan sistem pada proses teknologi informasi. Vulnerability assessment terdapat tiga tahapan utama yaitu Pengumpulan informasi, Assessment dan Exploit dengan menggunakan tool Greybone Openvas dengan template Full Scan pada obyek, dan beberapa kredensial yang diberikan oleh sebuah aplikasi berbasis web. Proses vulnerability assessment ditemukan lima kerentanan pada aset yaitu yang bersifat risiko kritis sejumlah 0, risiko tinggi sejumlah 2, risiko menengah sejumlah 2, dan risiko rendah sejumlah 1. Kesimpulan berdasarkan analisis kerentanan situs web serta hasil verifikasi identitas diperoleh bahwa situs web tersebut memiliki sejumlah kelemahan dan kerentanan yang perlu diperbaiki demi menjaga keamanan dan kualitas situs web. Tindakan perbaikan pada konfigurasi website perlu dilakukan seperti pengaturan cookie, SSL, header HTTP, dan lainnya terutama layanan SSL/TLS. Layanan yang tidak membatasi secara akurat pada tahap negosiasi ulang pada sistem mempermudah penyerang untuk melakukan serangan Denial of Service dengan melakukan negosiasi ulang dalam satu koneksi.

Pengambilan keputusan dalam memberikan jabatan terhadap karyawan merupakan hal yang penting karena dapat mempengaruhi kemajuan perusahaan, pemberian jabatan sendiri memiliki beberapa jenis, salah satunya merupakan pemberian promosi dan demosi terhadap karyawan. Dalam penelitian ini dikembangkan sistem pendukung keputusan dalam menentukan jabatan karyawan dengan memberikan demosi atau promosi terhadap karyawan yang bekerja pada PT. SCI dengan menggunakan metode Fuzzy AHP (FAHP) berbasis web. Hasil yang diperoleh adalah dapat memberikan keputusan terhadap karyawan dengan ranking empat teratas akan mendapatkan promosi, dan bagi karyawan dengan jabatan tinggi namun tidak masuk dalam empat ranking teratas akan mendapat demosi jabatan. Data yang dikumpulkan merupakan data pegawai milik PT. SCI. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi pengambilan keputusan dengan metode FAHP yang dapat membantu untuk mempermudah dan mempercepat penentuan demosi dan promosi jabatan karyawan.

Milk is a product that is often consumed because it has many good benefits for the body. One of the benefits of milk is that it contains calcium, which is useful for the growth of bones and teeth. However, many consumers still choose dairy products based only on their appearance, even though milk quality is not based on its appearance but is found during milk processing. Pasteurization is the process of heating whole milk at a specific temperature and for a certain period to increase the milk's shelf life and maintain the milk's quality. Two types of pasteurization processes are Long Temperature Long Time and High Temperature Short Time. k-Nearest Neighbor or k-NN is a data mining method used to classify objects from the data, using distance calculations or Euclidean Distance to look for similarities between neighbors. So, based on this problem, milk quality classification is carried out. The research was carried out by classifying milk quality using the K-NN method. The public data used to classify is 1,059 pasteurized milk data, with seven regular or ordinary attributes and one special or class attribute. The K values ??that will be used in this research are k=3, k=5, and k=7. From the analysis of calculation results using the k-NN method, the accuracy values ??obtained are k=3 is 97%, k=5 is 89%, and k=7 is 87%.

Munculnya covid-19 memiliki pengaruh bagi Arttrash, salah satu UMKM Salatiga yang bergerak dalam bidang penjualan miniatur daur ulang limbah sampah, karena menyebabkan Arttrash mengurangi kapasitas produksi sehingga khawatir Arttrash dilupakan masyarakat. Penelitian ini membahas perancangan UI/UX berbasis website sebagai media promosi Arttrash dalam memperluas pangsa usahanya. UI/UX dirancang menggunakan metode design thinking yang merealisasikan nilai pelestarian lingkungan yang didasari dari penggunanaan bahan baku dari limbah sampah. Pendekatan kualitatif digunakan untuk mendapatkan permasalahan yang dihadapi. Rancangan UI/UX dievaluasi menggunakan metode usability testing dan didapatkan hasil bahwa design thinking memaksimalkan perancangan UI/UX website Arttrash karena membantu dalam memahami target user sehingga user merasa nyaman dan mudah dalam menjelajahi website Arttrash.