+62 813-8532-9115 info@scirepid.com

 
JOCSTEC - Journal Of Computer Science And Technology (JOCSTEC) - Vol. 3 Issue. 2 (2025)

Pengelompokan Data Nilai Siswa Madrasah Ta’hiliyah Menggunakan Metode K-Means Clustering

Fahrillah, Zaehol Fatah,



Abstract

Data mining, atau penambangan data merupakan proses pengumpulan dan pengolahan data untuk mengekstrak informasi penting. Tahapan dalam proses data mining berguna untuk mencari sebuah pola tertentu dari data penilaian yang sangat banyak. Tujuan ini yaitu mengetahui dan membentuk cluster data siswa berdasarkan nilai sehingga menjadi sebuah cluster, sehingga hasil cluster siswa dapat menjadi acuan dalam meningkatkan nilai siswa dalam proses pembelajaran selanjutnya. Hasil evaluasi dan penilaian terhadap siswa dilakukan oleh tenaga pengajar atau guru dalam melakukan penilaian selama proses pembelajaran. Dalam proses pembelajaran terdapat 2 kategori penilaian yaitu nilai siswa UTS serta UAS. Hasil pengelompokan data nilai siswa menggunakan metode K-Means clustering menunjukan bahwa berdasarkan hasil cluster data siswa dalam satu semester, maka didapatkan cluster 0 berjumlah 7 siswa, cluster 1 berjumlah 3. Hasil pengujian menggunakan rapid miner maka terdapat 7 siswa yang memiliki nilai dengan rata-rata yang baik dan terdapat 3 siswa dengan rata-rata nilai yang kurang baik.







DOI :


Sitasi :

0

PISSN :

2985-5772

EISSN :

2985-4318

Date.Create Crossref:

11-Jun-2025

Date.Issue :

28-May-2025

Date.Publish :

28-May-2025

Date.PublishOnline :

28-May-2025



PDF File :

Resource :

Open

License :

https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0