Upaya melakukan analisis emosi pada teks komentar mahasiswa dalam evaluasi pembelajaran sangat penting dilakukan. Komentar dalam kuesener umumnya tidak diolah, padahal data tersebut mengandung informasi dalam mengungkap emosi mahasiswa dalam proses pembelajaran. Untuk itu deteksi dan klasifikasi emosi pada opini mahasiswa dapat memperbaiki hasil kuesioner. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode klasifikasi emosi pada teks komentar mahasiswa berbasis pada leksikon emosi dari NRC Emolex. Jenis emosi yang akan dideteksi adalah 8 jenis emosi, yaitu marah (Anger), antisipasi (anticipation), jijik (disgust), takut (fear), bahagia (joy), sedih (sadness), terkejut (surprise) dan yakin (trust) . Data diambil dari komentar dan saran mahasiswa pada kuesioner pada Universitas AKPRIND Indonesia tahun 2020-2022 sebanyak 4000 data yang telah dilabeli secara manual. Tujuan lain dari studi ini adalah melihat sejauh mana efektivitas leksikon emosi Emolex untuk klasifikasi emosi teks kuesioner akademis. Hasil penelitian menunjukkan rata-rata akurasi sebesar 56,2%. Dari yang diketahui label emosinya 3 prosentase tertinggi ada pada label Sadness (19,2%), Joy(16,7%) dan Fear (13,5%) yang masing-masing memiliki akurasi 72%, 68% dan 68%. Dari penelitian terungkap bahwa kinerja Emolex untuk klasifikasi emosi masih kurang memuaskan dan memerlukan pengembangan leksikon lebih jauh lagi.
