Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Komparasi Algoritma SVM dan Random Forest Dalam Sentimen Analisis Review Shopee di Google Play Store Dengan Anova
Susanto, Eko
; Sharipuddin
; Purnama, Benni
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik
Vol 2
, No 2
(2026)
The rapid growth of e-commerce in Indonesia, particularly the Shopee platform, has generated a large volume of user reviews on the Google Play Store, which can be analyzed to understand consumer sentiment. This study aims to compare the performance of the Support Vector Machine (SVM) and Random Forest (RF) algorithms in binary sentiment classification (positive and negative) on Shopee reviews, as well as to statistically test the significance of their differences using One-Way ANOVA. A total of...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI