Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Pengelompokkan Daerah Rawan Bencana di Indonesia Menggunakan Metode Clustering K-Means
Seprina Aulia Putri
Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika
Vol 3
, No 1
(2024)
Indonesia is a country with a high level of disaster vulnerability, influenced by tectonic activity and its tropical climate. This study uses the K-Means clustering method to identify and group disaster-prone areas based on the level of vulnerability. The data used included average temperature (Tavg) and rainfall (RR) which were processed using Python. The analysis process includes data collection, pre-processing, determination of key features, and evaluation of clustering quality using the Elbo...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI