Pengelompokkan Daerah Rawan Bencana di Indonesia Menggunakan Metode Clustering K-Means

Seprina Aulia Putri
Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Tekni... 📅 2024 Vol 3, No 1 🔗 DOI: 10.61132/jupiter.v3i1.644
Abstract
Indonesia is a country with a high level of disaster vulnerability, influenced by tectonic activity and its tropical climate. This study uses the K-Means clustering method to identify and group disaster-prone areas based on the level of vulnerability. The data used included average temperature (Tavg) and rainfall (RR) which were processed using Python. The analysis process includes data collection, pre-processing, determination of key features, and evaluation of clustering quality using the Elbow and Silhouette Score methods. The results of the grouping show two main patterns, namely flood-prone areas and drought-prone areas. These findings are expected to support the government in more effective and data-based disaster mitigation planning.
 
Keywords
K-Means; clustering; disaster-prone; Python; disaster mitigation
How to Cite

Seprina Aulia Putri (2024). Pengelompokkan Daerah Rawan Bencana di Indonesia Menggunakan Metode Clustering K-Means. Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika, 3(1). https://doi.org/10.61132/jupiter.v3i1.644

Seprina Aulia Putri, "Pengelompokkan Daerah Rawan Bencana di Indonesia Menggunakan Metode Clustering K-Means," Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika, vol. 3, no. 1, 2024.

Seprina Aulia Putri. "Pengelompokkan Daerah Rawan Bencana di Indonesia Menggunakan Metode Clustering K-Means." Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika, vol. 3, no. 1, 2024.

Seprina Aulia Putri. "Pengelompokkan Daerah Rawan Bencana di Indonesia Menggunakan Metode Clustering K-Means." Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika 3, no. 1 (2024).

Seprina Aulia Putri (2024) 'Pengelompokkan Daerah Rawan Bencana di Indonesia Menggunakan Metode Clustering K-Means', Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika, 3(1). doi: 10.61132/jupiter.v3i1.644.

Seprina Aulia Putri. Pengelompokkan Daerah Rawan Bencana di Indonesia Menggunakan Metode Clustering K-Means. Jupiter: Publikasi Ilmu Keteknikan Industri, Teknik Elektro dan Informatika. 2024;3(1).

Artikel Terkait

Analisis Keselamatan dan Kesehatan Kerja (K3) Menggunakan Metode Job Safety Analysis (JSA) dan Hazard and Operability Study (HAZOPS) pada Departemen SDM PT. Micro Madani Institute Cabang Solo

Gessa Sevic Avrilliano; Erna Indriastiningsih; Anita Oktaviana Trisna Devi

Arsitektur Perilaku dalam Perancangan Panti Werdha: Integrasi Pola Aktivitas Lansia, Tingkat Privasi, dan Hubungan Spasial Ruang

Sandi Malik Fajar Jojang; Ernawati Ernawati; Dara Fitriani

Pengukuran Beban Kerja Fisik dan Beban Kerja Mental Karyawan Divisi Pertenunan Menggunakan Metode % Cardiovascular Load (% CVL) dan NASA-TLX di PT XYZ

Anisa Azzahra; Anita Oktaviana Trisna Devi; Agung Widyanto F S

Analisis Desain Pengaduk terhadap Aliran Fluida pada Rancang Bangun Mesin Pencuci Jig di PT UVW

Iman Mujiarto; Wahyu Isti Nugroho; Kaget Wijaya Omar Tadashi; Diana Langgeng Mustikawati

Identifikasi Kecelakaan Kerja Menggunakan Metode JSA (Job Safety Analysis) di PT Kanaan Global Indonesia

Sabrina Salsabila; Erna Indriastiningsih; Anita Oktaviana Trisna Devi

Identifikasi Pemporosan pada Lini Proses Logistik Hotel PYX dengan Value Stream Mapping

I Gusti Agung Mas Putri Anggita; I Made Dwi Budiana Penindra; I Gusti Agung Gangga Tirtayasa
Tren Sitasi Jurnal