Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
Deteksi Serangan Mirai Pada IoT Menggunakan Recurrent Neural Network (RNN) dengan Optimasi Hyperparameter Berbasis Bayesian Optimization
Muhammad Ilham Mansis
; Riza Pahlevi
; Ronald Naibaho
; Eko Arip Winanto
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik
Vol 2
, No 2
(2025)
The massive adoption of Internet of Things (IoT) devices is expanding the cyberattacks surface, particularly by the Mirai botnet, which exploits the dynamic characteristics of data traffic. This research proposes a Mirai detection approach based on a Recurrent Neural Network (RNN) optimized using Bayesian Optimization to improve prediction accuracy on sequential data. Unlike previous studies, this research utilizes the latest CIC IoT-DIAD 2024 dataset and applies probabilistic optimization to th...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Performa Model Random Forest dan Support Vector Regression untuk Prediksi Suhu Maksimum Harian di Kota Jambi
R. Zaevan Khazafi Putra
; Riza Pahlevi
; Ronald Naibaho
; Agus Nugroho
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik
Vol 2
, No 2
(2025)
The dynamic changes in weather patterns in Jambi City require an accurate temperature prediction system, thus this study aims to compare the performance of Random Forest and Support Vector Regression (SVR) algorithms in predicting daily maximum temperatures using weather data from 2020–2024 obtained from OpenMeteo with the application of Feature Engineering including lag and rolling window features. The test results indicate that the SVR model with a Radial Basis Function (RBF) kernel optimized...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI