Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
Deteksi Serangan Mirai Pada IoT Menggunakan Recurrent Neural Network (RNN) dengan Optimasi Hyperparameter Berbasis Bayesian Optimization
Muhammad Ilham Mansis
; Riza Pahlevi
; Ronald Naibaho
; Eko Arip Winanto
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik
Vol 2
, No 2
(2025)
The massive adoption of Internet of Things (IoT) devices is expanding the cyberattacks surface, particularly by the Mirai botnet, which exploits the dynamic characteristics of data traffic. This research proposes a Mirai detection approach based on a Recurrent Neural Network (RNN) optimized using Bayesian Optimization to improve prediction accuracy on sequential data. Unlike previous studies, this research utilizes the latest CIC IoT-DIAD 2024 dataset and applies probabilistic optimization to th...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Deteksi Serangan pada Internet of Vehicles dengan Algoritma XGBoost dan Feature Selection Information Gain
Kurnianto Basuki
; Kurniabudi Kurniabudi
; Eko Arip Winanto
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik
Vol 2
, No 2
(2025)
The rapid development of the Internet of Vehicles (IoV) has introduced new security challenges, particularly in protecting Controller Area Network (CAN Bus) communications from cyberattacks such as Denial of Service (DoS) and spoofing attacks. This study proposes the implementation of the Extreme Gradient Boosting (XGBoost) algorithm combined with Information Gain feature selection to improve intrusion detection performance in IoV environments. The CICIoV2024 dataset, which represents both benig...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI