Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 11–20 dari 3953 artikel
UPAYA PENINGKATAN KINERJA PEGAWAI MELALUIKEPEMIMPINAN DIGITAL, KNOWLEDGE SHARINGDAN PERILAKU INOVASI(Studi Empiris pada Kecamatan Se-Kabupaten Pemalang)
Innovation, Theory & Practice Management Journal
Vol 5
, No 1
(2026)
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran kepemimpinan digital, knowledge sharing baik secara langsung maupun tidak langsung melalui perilaku inovasi terhadap kinerja pegawai pada pegawai Kecamatan se-Kabuptaen Pemalang. Populasi yang digunakan pada penelitian ini adalah pegawai ASN sebanyak 217 responden. Sampel yang digunakan menggunakan rumus slovin sebanyak 141 responden. Sumber data yang digunakan data primer, dengan metode pengumpulan data kuesioner. Teknik analisis yang digunakan...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
BERBAGI PENGETAHUAN DAN KEPEMIMPINAN DIGITAL TERHADAP KINERJA PEGAWAI MELALUI KOMITMEN ORGANISASI(Studi pada Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu Kabupaten Pemalang)
Innovation, Theory & Practice Management Journal
Vol 5
, No 1
(2026)
digital baik secara langsung maupun tidak langsung melalui komitmen organisasi pada pegawai Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu Kabupaten Pemalang. Populasi yang digunakan pada penelitian ini adalah pegawai yang bekerja di Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu Kabupaten Pemalang dengan jumlah 64 orang pegawai, dengan teknik pengambilan sampel menggunakan sample jenuh. Sumber data yang digunakan data primer, dengan metode pengumpulan data kuesioner. Teknik anal...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
KEPEMIMPINAN AUTENTIK DAN PENYESUAIAN PEKERJAAN:INFLUENSI KETERLIBATAN KERJA TERHADAP KINERJA PEGAWAI DINAS PERHUBUNGAN KABUPATEN PEMALANG
Innovation, Theory & Practice Management Journal
Vol 5
, No 1
(2026)
Penelitian ini dilatarbelakangi oleh pentingnya peningkatan kinerja pegawai sektor publik yang sering terkendala birokrasi, budaya organisasi hierarkis, dan regulasi ketat. Kepemimpinan autentik dan penyesuaian pekerjaan dipandang sebagai faktor yang dapat
memengaruhi kinerja pegawai baik secara langsung maupun melalui keterlibatan kerja. Kepemimpinan autentik berperan dalam menciptakan iklim kerja yang terbuka dan penuh integritas, sedangkan penyesuaian pekerjaan memberi ruang bagi pegawai me...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
PERAN KUALITAS PELAYANAN DALAM MEMEDIASI PENGARUH KEDISIPLINAN DAN KOMPETENSI TERHADAP KINERJA PEGAWAI(STUDI DI KANTOR DUKCAPIL KABUPATEN PEKALONGAN)
Innovation, Theory & Practice Management Journal
Vol 5
, No 1
(2026)
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh kedisiplinan dan kompetensi baik secara langsung maupun tidak langsung melalui kualitas pelayanan pada pegawai Dukcapil Kabupaten Pekalongan. Populasi yang digunakan pada penelitian ini adalah pegawai yang bekerja di Dukcapil Kabupaten Pekalongan dengan jumlah 67 orang pegawai, teknik pengambilan sampel dengan menggunakan sampel jenuh, jumlah sampel yang digunakan sebanyak 67 responden. Sumber data yang digunakan data primer, dengan metode pe...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengaruh Tingkat Pendidikan Terhadap Kualitas Laporan Keuangan Berbasis SAK EMKM Dengan Sistem Informasi Akuntansi Sebagai Variabel Moderasi : Studi Kasus Pada Coffee Shop Kota Kediri
Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Manajemen (EBISMEN)
Vol 5
, No 1
(2026)
This study aims to analyze the effect of education level on the quality of financial statements based on SAK EMKM, with accounting information systems as a moderating variable, focusing on coffee shop micro, small, and medium enterprises (MSMEs) in Kediri City, Indonesia. A quantitative approach was employed using primary data collected through structured questionnaires distributed to 32 business owners or financial managers selected by purposive sampling. Data were analyzed using descriptive st...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Klasifikasi Jenis Bunga Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network (CNN)
Ade Irgi Firdaus
; Ade Irgi Firdaus
; Dwi Okta Djoas
; Riefaldi Diofano Saputra
; Indry Anggraeny
; Hilda Apriliya Ningsih
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2026)
This research aims to develop a multiclass flower image classification system using the Convolutional Neural Network (CNN) algorithm with the EfficientNet architecture. The main problem addressed is the difficulty of manual identification of flower species that share high visual similarity. The research stages include collecting 17,299 flower images across 19 classes, performing data preprocessing such as image resizing, pixel normalization, and augmentation, followed by model training using the...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Analisis Kinerja Metode Long Short-Term Memory (LSTM) dalam Klasifikasi Sentimen Ulasan Pengguna Shopee
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2026)
User reviews on the Shopee e-commerce platform represent an important source of information for understanding consumer perceptions of products and services. Sentiment analysis is commonly applied to classify user opinions into positive, neutral, and negative sentiment categories based on textual data. This study aims to analyze the performance of the Long Short-Term Memory (LSTM) method in sentiment classification of Shopee user reviews. The dataset used in this study consists of Indonesian-lang...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Android Malware Detection Using Machine Learning with SMOTE-Tomek Data Balancing
Masari, Maryam Sufiyanu
; Danladi, Maiauduga Abdullahi
; Onyinye, Ilori Loretta
; Tohomdet, Loreta Katok
Journal of Computing Theories and Applications
Vol 3
, No 3
(2026)
This study presents a comprehensive comparative analysis of four traditional machine learning algorithms Decision Tree, Random Forest, K-Nearest Neighbors, and Support Vector Machine for Android malware detection using the preprocessed TUANDROMD dataset comprising 4,465 instances and 241 features representing both static and dynamic application characteristics. Motivated by the limitations of conventional signature-based and hybrid detection methods, especially in managing imbalanced datasets an...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Pengaruh Rasio Keuangan Terhadap Earning Per Share: Studi Sektor Makanan dan Minuman di Indonesia
Jurnal Ekonomi, Bisnis dan Manajemen (EBISMEN)
Vol 5
, No 1
(2026)
This study aims to analyze the effect of Current Ratio (CR), Debt to Asset Ratio (DAR), and Inventory Turnover on Earning Per Share (EPS). This research employs a quantitative method with a causal-comparative ex-post facto approach. The population includes food and beverage companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX) for the 2020-2023 period. The sampling technique used purposive sampling, resulting in 10 companies with a total of 40 observations. Data analysis was conducted using mul...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Prediksi Harga Saham Menggunakan ARIMA Outlier sebagai Pendekatan Awal Menuju Analisis AI Keuangan
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 2
(2026)
Perkembangan kecerdasan buatan (AI) mendorong inovasi dalam analisis keuangan, termasuk prediksi harga saham yang fluktuatif. Penelitian ini bertujuan memprediksi harga saham PT Garudafood Putra Putri Jaya Tbk menggunakan model ARIMA dengan penanganan Outlier sebagai pendekatan awal menuju sistem prediksi yang lebih adaptif. Data harga penutupan harian dari Yahoo Finance dianalisis melalui uji stasioneritas, identifikasi model ARIMA, deteksi Outlier berbasis log-return, serta evaluasi performa m...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI