Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Penerapan K-Means Clustering Untuk Menentukan Jumlah Pengangguran Berdasarkan Umur : Studi Kasus Di Badan Statistik Provinsi DKI Jakarta 2020-2022
Andi Diah Kuswanto
; Azumardi Nabil Fadhila
; Paulus Tri Setiawan
; Muhammad Kevin Setiawan
; Dody Renal Syahputra
Repeater : Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan
Vol 2
, No 3
(2024)
Unemployment is a persistent problem in the labor market, thus hampering economic development and national prosperity. Indonesia, including its capital Jakarta, continues to face significant levels of unemployment compared to neighboring countries. This research focuses on analyzing the structure of unemployment in Jakarta using K-Means Clustering to categorize unemployment data based on age groups (2020-2022) sourced from the Central Statistics Agency. Analysis carried out via RapidMiner reveal...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI