Penerapan K-Means Clustering Untuk Menentukan Jumlah Pengangguran Berdasarkan Umur : Studi Kasus Di Badan Statistik Provinsi DKI Jakarta 2020-2022

Andi Diah Kuswanto ; Azumardi Nabil Fadhila ; Paulus Tri Setiawan ; Muhammad Kevin Setiawan ; Dody Renal Syahputra
Repeater : Publikasi Teknik Informatika dan Jaring... 📅 2024 Vol 2, No 3 🔗 DOI: 10.62951/repeater.v2i3.116
Abstract
Unemployment is a persistent problem in the labor market, thus hampering economic development and national prosperity. Indonesia, including its capital Jakarta, continues to face significant levels of unemployment compared to neighboring countries. This research focuses on analyzing the structure of unemployment in Jakarta using K-Means Clustering to categorize unemployment data based on age groups (2020-2022) sourced from the Central Statistics Agency. Analysis carried out via RapidMiner revealed three clusters:-Cluster 0: Age 30-60 years and above, Cluster 1: Age 20-24 years, Cluster 2: Age 15-19 and 25-29 years. The findings show that the 20-24 year age group has the highest unemployment rate (399,167 people), while the 30-60 year and above age group shows the lowest unemployment rate (75,560 people). This clustering approach provides insight into the distribution of unemployment by different age demographics in Jakarta, highlighting areas where targeted interventions may be needed to effectively address this socio-economic challenge
Keywords
K-Means; unemployment; statistics
How to Cite

Andi Diah Kuswanto, et al. (2024). Penerapan K-Means Clustering Untuk Menentukan Jumlah Pengangguran Berdasarkan Umur : Studi Kasus Di Badan Statistik Provinsi DKI Jakarta 2020-2022. Repeater : Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan, 2(3). https://doi.org/10.62951/repeater.v2i3.116

Andi Diah Kuswanto; Azumardi Nabil Fadhila; Paulus Tri Setiawan; Muhammad Kevin Setiawan; Dody Renal Syahputra, "Penerapan K-Means Clustering Untuk Menentukan Jumlah Pengangguran Berdasarkan Umur : Studi Kasus Di Badan Statistik Provinsi DKI Jakarta 2020-2022," Repeater : Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan, vol. 2, no. 3, 2024.

Andi Diah Kuswanto; Azumardi Nabil Fadhila; Paulus Tri Setiawan; Muhammad Kevin Setiawan; Dody Renal Syahputra. "Penerapan K-Means Clustering Untuk Menentukan Jumlah Pengangguran Berdasarkan Umur : Studi Kasus Di Badan Statistik Provinsi DKI Jakarta 2020-2022." Repeater : Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan, vol. 2, no. 3, 2024.

Andi Diah Kuswanto; Azumardi Nabil Fadhila; Paulus Tri Setiawan; Muhammad Kevin Setiawan; Dody Renal Syahputra. "Penerapan K-Means Clustering Untuk Menentukan Jumlah Pengangguran Berdasarkan Umur : Studi Kasus Di Badan Statistik Provinsi DKI Jakarta 2020-2022." Repeater : Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan 2, no. 3 (2024).

Andi Diah Kuswanto, et al. (2024) 'Penerapan K-Means Clustering Untuk Menentukan Jumlah Pengangguran Berdasarkan Umur : Studi Kasus Di Badan Statistik Provinsi DKI Jakarta 2020-2022', Repeater : Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan, 2(3). doi: 10.62951/repeater.v2i3.116.

Andi Diah Kuswanto; Azumardi Nabil Fadhila; Paulus Tri Setiawan; Muhammad Kevin Setiawan; Dody Renal Syahputra. Penerapan K-Means Clustering Untuk Menentukan Jumlah Pengangguran Berdasarkan Umur : Studi Kasus Di Badan Statistik Provinsi DKI Jakarta 2020-2022. Repeater : Publikasi Teknik Informatika dan Jaringan. 2024;2(3).

Artikel Terkait

Implementation of RT/RW Net WiFi Network as a Solution to Internet Needs in Motu Village, Pasangkayu Regency, West Sulawesi

Muhqisar, Iqvhan; Sanatang Sanatang; Parenreng, Jumadi M.

Systematic Literature Review Sistem Pemilah Sampah Otomatis Berbasis Sensor Proximity dengan Notifikasi Kapasitas Penuh

Anjelina Mentari Rustandi; Fathoni Mahardika; Dani Indra Junaedi

Sistem Informasi Aplikasi Pelayanan Pengaduan Masyarakat Dikantor Pertanahan Kabupaten Sumba Barat Daya

Markus Kamuri; Stefanus D.I. Mau; Maria Wilda Malo

Penerapan Deep Learning untuk Pengenalan Aktivitas Manusia Secara Non-Intrusif Menggunakan Wi-Fi Channel State Information

Reza Pahlevi; Ervin Yohannes

Penentuan Penerima Beasiswa Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto

Sri Bintan; Adhistya Aulia Dh; Khairul Shaleh

Implementasi Pipeline ETL dan Pemodelan Prediktif ARIMA dalam Memetakan Pola Pembelian Konsumen pada Dataset Marketplace

I Wayan Manik Mas Sri Dantya; I Wayan Sudiarsa; I Putu Kabinawa Raesa Putra; Brian Adi Sapurta; I Komang Hari Sastrawan
Tren Sitasi Jurnal