Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
Analisis Fitur Aplikasi Japanese Kanji Study sebagai Media Pendukung Pembelajaran Bahasa Jepang
Najla Amelia Putri
; Desinta Nur Rahma
; Muhammad Fathi Ramdhana
; Mochammad Fadiil Thoriq
; Humannisa Rubina Lestari
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Vol 3
, No 2
(2025)
Mastering kanji characters is a crucial aspect of learning the Japanese language, yet many beginner learners face challenges in memorizing their forms, meanings, and readings. To support independent learning, digital applications such as Japanese Kanji Study offer practical and flexible alternatives. This study aims to analyze the features of the Japanese Kanji Study application and evaluate its effectiveness as a learning medium. The research adopts an exploratory qualitative approach, involvin...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi Sistem Deteksi Kantuk Secara Real-Time Bagi Pengemudi Menggunakan Metode Eye Aspect Ratio
Mochammad Fadiil Thoriq
; Muhammad Fathi Ramdhana
; Desinta Nur Rahma
; Najla Amelia Putri
; Rafi Hilal Zahir
; Gema Parasti Mindara
; Endang Purnama Giri
Jurnal Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Vol 2
, No 4
(2024)
Traffic accidents are one of the leading causes of death worldwide, where drowsiness while driving is a significant factor that reduces driver alertness. This study develops a real-time driver drowsiness detection system using the Eye Aspect Ratio (EAR) method to avoid this. EAR calculates the ratio of the upper and lower eyelid distances to detect signs of drowsiness based on changes in eye shape. This system utilizes the OpenCV and Dlib libraries to identify faces and measure EAR, with a thres...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI