Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
Sistem Pengolahan Buku Tamu Berbasis Web Pada PTPN4 Menggunakan Metode Waterfall
Dea Syahfira Hasibuan
; Mazayah Tsaqofah
; Sriani Sriani
Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Ilmu Komputer
Vol 3
, No 1
(2024)
The implementation of a web-based guest book at PTPN4 aims to enhance visitor management and improve operational efficiency. This system allows for real-time data entry and retrieval, enabling staff to monitor visitor information effectively. By transitioning from a traditional paper-based guest book to a digital solution, PTPN4 seeks to minimize administrative burdens, reduce errors, and streamline the check-in process. Furthermore, the web-based system facilitates better data analysis, helping...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perancangan Model Jaringan Syaraf Tiruan untuk Memprediksi Penyakit Demam Berdarah Menggunakan Algoritma Hebb Rule
Adinda Tarisyah Hsb
; Mazayah Tsaqofah
; Lailan Sofinah Harahap
Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Ilmu Komputer
Vol 2
, No 6
(2024)
Dangeu dengue fever or what we often call dengue fever is a disease transmitted by the Aedes aegypti mosquito and caused by the dengue virus. This disease can potentially cause serious complications if it does not receive proper treatment. In this research, the author uses the application of artificial neural networks with the Hebb rule approach to predict the risk level of dengue fever. Predictions are made based on factors such as weather conditions, population density and historical case data...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI