Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
Penerapan Sistem Inventaris Berbasis Web Dengan Menggunakan Metode Waterfall Dalam Pendataan Bibit Teh Di Perkebunan PTPN4
Fadillah, hasti
; Adinda Tarisyah Hsb
; Sriani Sriani
Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Ilmu Komputer
Vol 2
, No 6
(2024)
Tea plantations are an important sector in Indonesia's agricultural industry that contributes significantly to the country's economy. The success of tea cultivation is highly dependent on the quality of the seedlings, making data collection and management of tea seedlings a crucial element. However, the manual data collection process still used at PTPN4 faces various challenges such as recording errors, data loss, and information delays, which will have an impact on operational efficiency and de...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Perancangan Model Jaringan Syaraf Tiruan untuk Memprediksi Penyakit Demam Berdarah Menggunakan Algoritma Hebb Rule
Adinda Tarisyah Hsb
; Mazayah Tsaqofah
; Lailan Sofinah Harahap
Mars: Jurnal Teknik Mesin, Industri, Elektro Dan Ilmu Komputer
Vol 2
, No 6
(2024)
Dangeu dengue fever or what we often call dengue fever is a disease transmitted by the Aedes aegypti mosquito and caused by the dengue virus. This disease can potentially cause serious complications if it does not receive proper treatment. In this research, the author uses the application of artificial neural networks with the Hebb rule approach to predict the risk level of dengue fever. Predictions are made based on factors such as weather conditions, population density and historical case data...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI