Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Analisis Preferensi Pelanggan Semanis Coffe And Resto terhadap Kombinasi Menu Makanan dan Minuman Menggunakan Data Mining: (Association Rule Dan Clustering)
Adit Septian Saepul Millah
; Hendi Suhendi
Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika
Vol 4
, No 3
(2026)
The coffee shop industry in Indonesia is experiencing rapid growth that requires business owners to optimize data-driven strategies. This study aims to analyze customer preferences at Semanis Coffee and Resto using data mining methods to support more effective business decision-making. The method used is Market Basket Analysis with the FP-Growth algorithm for association rule mining and the K-Means algorithm for customer segmentation. The research data consists of 672 sales transactions during...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI