Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
Klasifikasi Sentimen Ulasan Produk Olahraga di Tokopedia Menggunakan Metode Machine Learning dengan Pendekatan TF-IDF
Fransiskus Dapot Sihaloho
; Jasmir Jasmir
; Gunardi Gunardi
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik
Vol 2
, No 2
(2025)
The rapid growth of e-commerce platforms in Indonesia, particularly Tokopedia, has resulted in a large volume of consumer reviews containing valuable information regarding customer perceptions and satisfaction. However, manual analysis of such reviews is inefficient and prone to subjectivity, necessitating an automated approach based on machine learning. This study aims to classify the sentiment of sports product reviews on Tokopedia into positive, negative, and neutral categories by applying Lo...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Implementasi YOLOv8 dan Pengaruh Augmentasi Data dalam Sistem Deteksi Faktor Risiko Sudden Infant Death Syndrom (SIDS) pada Bayi
Rhadis Steffani Saputri
; Jasmir Jasmir
; Gunardi Gunardi
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik
Vol 2
, No 2
(2025)
Sudden Infant Death Syndrome (SIDS) is a sudden and unexpected death in infants that is often associated with the prone sleeping position. This study aims to develop an automated monitoring system capable of detecting SIDS risk factors using the YOLOv8 algorithm and to analyze the effect of data augmentation on model performance. The dataset consists of two classes, baby-lying-on-back (supine) and baby-lying-on-stomach (prone), which were processed through model training and evaluation using pre...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI