Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Optimizing IT Remote Workers Mental Health Prediction using Feature Engineering
Fikri Muhamad Fahmi
; Budiman Budiman
; Nur Alamsyah
International Journal of Science and Mathematics Education
Vol 2
, No 2
(2025)
Given the increasing prevalence of mental health challenges in digital work settings, especially among IT remote workers, early detection mechanisms have become critically important. This study aims to improve the prediction accuracy of mental health conditions among IT remote workers by integrating feature engineering techniques within machine learning models. Five algorithms consisting of Random Forest, Logistic Regression, K-Nearest Neighbors, Decision Tree, and Naive Bayes were evaluated. Th...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI