Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
SENTIMENT ANALYSIS OF PEDULILINGUI APPLICATION USING NBC AND SVM METHODS
Farras Naufal Majid
; Farras Naufal Majid
; Sulastri
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 16
, No 1
(2023)
PeduliLindungi is an application from the Government of Indonesia that was made in response to the COVID-19 pandemic. Since its initial release in 2020, this application has received many updates with the goal of improving its overall performance. One of the basics of updating applications is to process the reviews given by users at the Google Play Store using sentiment analysis. The methods used this time are Naive Bayes Classifier (NBC) and Support Vector Machine (SVM). The sample data used we...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI