Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
Pengujian Black-Box Dengan Teknik State Transition pada Sistem Appoinment Klinik Berbasis Web Citra Medica
Azkia, Helmi
; Sugiarto, David
; Azkia, Helmi
; Sugiarto, David
; Egia Rosi Subhiyakto
JURNAL ILMIAH KOMPUTER GRAFIS
Vol 18
, No 2
(2025)
Pengujian perangkat lunak merupakan tahap penting dalam memastikan kualitas dan keandalan sistem sebelum digunakan secara luas. Salah satu metode yang umum digunakan adalah black box testing, yaitu pengujian yang berfokus pada fungsionalitas perangkat lunak tanpa memperhatikan struktur internal kode. Dalam penelitian ini, metode black box testing diterapkan dengan menggunakan teknik state transition untuk menguji sistem appointment klinik berbasis web “Citra Medica”. Pengujian dilakukan dengan m...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Penggunaan Algoritma Naïve Bayes dengan Polarity Textblob untuk Analisis Sentimen pada Acara ASEAN CUP 2024 U-16 di Media Sosial Twitter
Arya Erlangga
; Yani Parti Astuti
; Etika Kartikadarma
; Sindhu Rakasiwi
; Egia Rosi Subhiyakto
Switch : Jurnal Sains dan Teknologi Informasi
Vol 3
, No 3
(2025)
Football is a popular sport in the world and is enjoyed by people of all ages. The Indonesia U-16 national team played in the ASEAN CUP 2024 event in this field. Twitter users gave their support through #timnasday during the event. This provided many forms of support for the Indonesian national team which made it difficult to identify positive, neutral, and negative sentiments. This requires the use of lexicon-based textblob to perform automatic labeling. In the labeling results using textblob f...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI