Penggunaan Algoritma Naïve Bayes dengan Polarity Textblob untuk Analisis Sentimen pada Acara ASEAN CUP 2024 U-16 di Media Sosial Twitter

Arya Erlangga ; Yani Parti Astuti ; Etika Kartikadarma ; Sindhu Rakasiwi ; Egia Rosi Subhiyakto
Switch : Jurnal Sains dan Teknologi Informasi 📅 2025 Vol 3, No 3 🔗 DOI: 10.62951/switch.v3i1.357
Abstract
Football is a popular sport in the world and is enjoyed by people of all ages. The Indonesia U-16 national team played in the ASEAN CUP 2024 event in this field. Twitter users gave their support through #timnasday during the event. This provided many forms of support for the Indonesian national team which made it difficult to identify positive, neutral, and negative sentiments. This requires the use of lexicon-based textblob to perform automatic labeling. In the labeling results using textblob from a total of 1138 user tweet data resulted in positive sentiment values of 50.9% or 579 positive data, neutral 33.7% or 384 neutral data, and negative 15.4% or 175 negative data. In the test results using one of the machine learning from the naïve bayes classifier, namely gaussian naïve bayes with the division of test data and training data of 0.3 and 0.7, the accuracy value is 98.53%
Keywords
#timnasday; Textblob; naïve bayes; gaussian naïve bayes; twitter
How to Cite

Arya Erlangga, et al. (2025). Penggunaan Algoritma Naïve Bayes dengan Polarity Textblob untuk Analisis Sentimen pada Acara ASEAN CUP 2024 U-16 di Media Sosial Twitter. Switch : Jurnal Sains dan Teknologi Informasi, 3(3). https://doi.org/10.62951/switch.v3i1.357

Arya Erlangga; Yani Parti Astuti; Etika Kartikadarma; Sindhu Rakasiwi; Egia Rosi Subhiyakto, "Penggunaan Algoritma Naïve Bayes dengan Polarity Textblob untuk Analisis Sentimen pada Acara ASEAN CUP 2024 U-16 di Media Sosial Twitter," Switch : Jurnal Sains dan Teknologi Informasi, vol. 3, no. 3, 2025.

Arya Erlangga; Yani Parti Astuti; Etika Kartikadarma; Sindhu Rakasiwi; Egia Rosi Subhiyakto. "Penggunaan Algoritma Naïve Bayes dengan Polarity Textblob untuk Analisis Sentimen pada Acara ASEAN CUP 2024 U-16 di Media Sosial Twitter." Switch : Jurnal Sains dan Teknologi Informasi, vol. 3, no. 3, 2025.

Arya Erlangga; Yani Parti Astuti; Etika Kartikadarma; Sindhu Rakasiwi; Egia Rosi Subhiyakto. "Penggunaan Algoritma Naïve Bayes dengan Polarity Textblob untuk Analisis Sentimen pada Acara ASEAN CUP 2024 U-16 di Media Sosial Twitter." Switch : Jurnal Sains dan Teknologi Informasi 3, no. 3 (2025).

Arya Erlangga, et al. (2025) 'Penggunaan Algoritma Naïve Bayes dengan Polarity Textblob untuk Analisis Sentimen pada Acara ASEAN CUP 2024 U-16 di Media Sosial Twitter', Switch : Jurnal Sains dan Teknologi Informasi, 3(3). doi: 10.62951/switch.v3i1.357.

Arya Erlangga; Yani Parti Astuti; Etika Kartikadarma; Sindhu Rakasiwi; Egia Rosi Subhiyakto. Penggunaan Algoritma Naïve Bayes dengan Polarity Textblob untuk Analisis Sentimen pada Acara ASEAN CUP 2024 U-16 di Media Sosial Twitter. Switch : Jurnal Sains dan Teknologi Informasi. 2025;3(3).

Artikel Terkait

Sistem Monitoring Kelembapan Media Tanam dan Level Air Berbasis ESP32-MQTT

Rizki Misbah Hidayat; Ahmad Agis Fadillah

Penerapan User Acceptance Testing (UAT) dalam Evaluasi Sistem Informasi Pencarian & Pemesanan Rumah Kost menggunakan Progressive Web App Berbasis Geospasial

Nurfadillah Nurfadillah; Reza Maulana; Syahbudin Syahbudin

Rancangan Sistem Informasi Reservasi Dan Pemasaran Barbershop Berbasis Web Untuk Meningkatkan Efisiensi Operasional

Ahmad Haidar; Maulina Mukaromah; Iqbal Ahmad Bukhari; Edy Susena

Analisis Penerapan Sistem Informasi Manajemen pada Instansi Pemerintah Daerah

Arya Agiltriawan; Muhammad Ilham; Isa Faqihuddin Hanif

Pengaruh Pemanfaatan Teknologi Aplikasi Penjualan Online terhadap Pertumbuhan Ekonomi UMKM Produk Lokal di Indonesia

Senna Hendrian; Ambar Tri Hapsari

Pengembangan Sistem E-Commerce Berbasis Web untuk Meningkatkan Daya Saing UMKM di Pasar Digital

Indra Oktavian; Edy Susena
Tren Sitasi Jurnal