Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Implementasi Data Mining dengan Teknik Smote dan Fitur Gain Ratio Untuk Klasifikasi Kelayakan Siswa Penerima PIP di Kota Jambi
Dea Sabrina Candra
; Jasmir Jasmir
; Yanti, Elvi
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik
Vol 2
, No 2
(2025)
The Indonesia Pintar Program (PIP) is an educational assistance program for students from underprivileged families, but determining the eligibility of recipients still faces obstacles in the form of subjectivity and data imbalance. This study aims to classify the eligibility of high school students receiving PIP in Jambi City using data mining methods. The SMOTE technique was applied to overcome class imbalance, and Gain Ratio feature selection was used to determine important attributes. The dat...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI