Implementasi Data Mining dengan Teknik Smote dan Fitur Gain Ratio Untuk Klasifikasi Kelayakan Siswa Penerima PIP di Kota Jambi

Dea Sabrina Candra ; Jasmir Jasmir ; Yanti ; Elvi
Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik 📅 2025 Vol 2, No 2 🔗 DOI: 10.61132/prosemnasproit.v2i2.66
Abstract
The Indonesia Pintar Program (PIP) is an educational assistance program for students from underprivileged families, but determining the eligibility of recipients still faces obstacles in the form of subjectivity and data imbalance. This study aims to classify the eligibility of high school students receiving PIP in Jambi City using data mining methods. The SMOTE technique was applied to overcome class imbalance, and Gain Ratio feature selection was used to determine important attributes. The dataset used consisted of 19,596 student data with a training data distribution of 70% and testing data of 30%. The classification process used the Naïve Bayes, Decision Tree (J48), and Random Forest algorithms with the Use Training Set, 5-Fold, and 10-Fold Cross Validation testing schemes. The results show that SMOTE improves model performance, but feature selection in some cases reduces accuracy. Overall, Random Forest without feature selection provides the best results with an accuracy of 93.33% and is recommended as the most effective model for objectively determining PIP recipient eligibility.
Keywords
Data Mining; Klasifikasi; SMOTE; Gain Ratio; PIP
How to Cite

Dea Sabrina Candra, et al. (2025). Implementasi Data Mining dengan Teknik Smote dan Fitur Gain Ratio Untuk Klasifikasi Kelayakan Siswa Penerima PIP di Kota Jambi. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik, 2(2). https://doi.org/10.61132/prosemnasproit.v2i2.66

Dea Sabrina Candra; Jasmir Jasmir; Yanti, Elvi, "Implementasi Data Mining dengan Teknik Smote dan Fitur Gain Ratio Untuk Klasifikasi Kelayakan Siswa Penerima PIP di Kota Jambi," Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik, vol. 2, no. 2, 2025.

Dea Sabrina Candra; Jasmir Jasmir; Yanti, Elvi. "Implementasi Data Mining dengan Teknik Smote dan Fitur Gain Ratio Untuk Klasifikasi Kelayakan Siswa Penerima PIP di Kota Jambi." Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik, vol. 2, no. 2, 2025.

Dea Sabrina Candra; Jasmir Jasmir; Yanti, Elvi. "Implementasi Data Mining dengan Teknik Smote dan Fitur Gain Ratio Untuk Klasifikasi Kelayakan Siswa Penerima PIP di Kota Jambi." Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik 2, no. 2 (2025).

Dea Sabrina Candra, et al. (2025) 'Implementasi Data Mining dengan Teknik Smote dan Fitur Gain Ratio Untuk Klasifikasi Kelayakan Siswa Penerima PIP di Kota Jambi', Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik, 2(2). doi: 10.61132/prosemnasproit.v2i2.66.

Dea Sabrina Candra; Jasmir Jasmir; Yanti, Elvi. Implementasi Data Mining dengan Teknik Smote dan Fitur Gain Ratio Untuk Klasifikasi Kelayakan Siswa Penerima PIP di Kota Jambi. Prosiding Seminar Nasional Ilmu Teknik. 2025;2(2).

Artikel Terkait

Pengolahan Citra Digital Kamera Multispektral Berbasis Drone dengan Artificial Neural Network (ANN) untuk Identifikasi Cekaman Air pada Tanaman Padi

Shahiban Muzaki

Analisis Tingkat Kepuasan Pengguna Pada Website Smp Negeri 5 Kota Jambi Menggunakan Model Webqual 4.0 Dan Importance Performance Analisis (Ipa)

Usi Nofriana; Nurhadi Nurhadi; Joni Devitra

Implementasi Simple Additive Weighting Untuk Rekomendasi Karir Mahasiswa Berdasarkan Hasil Tes Psikologi

Moh Nur Iman Siyus Setyowati; Dihin Muriyatmoko; Eko Prasetio Widhi

Analisis Performa Convolutional Neural Network untuk Klasifikasi Aktivitas Pengemudi Terganggu

Zufar Abdullah Rabbani; Wahyu Syaifullah J S; Alfan Rizaldy Pratama

Analisis Korelasi Faktor Gaya Hidup Terhadap Indikator Kesehatan Menggunakan Metode Shapiro-Wilk dan Spearman

Mohd Fadli Ariansyah; Eka Pandu Cynthia

Pengukuran Tingkat Kesiapan Pasien RSUD Abdul Manap Terhadap Mobile JKN Menggunakan Metode HOT-Fit

Titania Arida Nandini; Setiawan Assegaff; Nurhadi Nurhadi
Tren Sitasi Jurnal