Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
Peningkatan Keterampilan Remaja Karang Taruna Dalam Digital Personal Branding Melalui Pelatihan Videografi di Kelurahan Bendo Kota Blitar
Roziana Febrianita
; Chrystia Aji Putra
; Latif Ahmad Fauzan
Bumi: Jurnal Hasil Kegiatan Sosialisasi Pengabdian kepada Masyarakat
Vol 2
, No 3
(2024)
Karang Taruna is one of the community organizations focused on social affairs in society. Bendo Village, Blitar City, is one of the areas with potential for developing young community potential. Bendo Village already has a youth community called Karang Taruna. However, Karang Taruna in Bendo Village faces challenges that can hinder its development. One such challenge is the lack of ability to conduct organizational marketing or Personal branding through social media. To address this, videography...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Klasifikasi Suara Instrumen Musik Tiup Menggunakan Metode Convolutional Neural Network
Royan Hisyam Rafliansyah
; Basuki Rahmat
; Chrystia Aji Putra
Merkurius : Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknik Informatika
Vol 2
, No 4
(2024)
This research explores the classification of brass instrument sounds using Convolutional Neural Network (CNN) combined with Mel-Frequency Cepstrum Coefficient (MFCC) feature extraction. This research aims to improve the accuracy of brass instrument sound recognition by utilizing CNN's ability to process audio data. Through experiments conducted with different audio durations and variations in CNN model architecture, this study evaluates the impact of dataset separation and model design on classi...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI