Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–2 dari 2 artikel
Strategi Penekanan Tingginya Tingkat Anak Tidak Sekolah: Studi Kasus Desa Lebak, Kecamatan Grabag
Edwin Nurjaman
; Dita Nur Kholifah Asilla
; Eko Suherli
; Latifah Furhatus Shalihah
; Muhammad Ulin Nuha
; Nur Azizah Chaeningrum
; Yulius Prasetyo Herlambang
; Rofika Adelia
; Ataka Akhsya Sadat
; Sekar Larasati
; Beta Estri Adiana
Publikasi Hasil Pengabdian dan Kegiatan Masyarakat
Vol 3
, No 5
(2025)
The problem of Out-of-School Children (OSC) in Lebak Village, Grabag Subdistrict, Magelang Regency, represents a complex educational issue that requires appropriate handling strategies. This study aims to analyze the factors influencing the high number of OSC while evaluating the strategies implemented by Universitas Tidar students through the Community Service Program (KKN) in addressing this challenge. The findings reveal three main causes of OSC: zoning, learning motivation, and local culture...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
Optimisasi Whisper Speech-to-Text Bahasa Indonesia dengan Hybrid Cloud dan Multi-Engine
Ikhwan Alfath Nurul Fathony
; Ikhwan Alfath Nurul Fathony
; Affix Mareta
; Beta Estri Adiana
; Olivia Wardhani
; Dimas Ardiansyah Halim
Jurnal Elektronika dan Komputer
Vol 18
, No 1
(2025)
Automatic Speech Recognition (ASR) for the Indonesian language faces significant challenges due to high Word Error Rate (WER), especially when using pre-trained models without fine-tuning. This study develops an optimized ASR system using a hybrid cloud architecture that integrates the Faster-Whisper large-v3 engine with advanced audio preprocessing techniques. The system adopts a distributed architecture, with Google Colab (Tesla T4, 15GB VRAM) as the GPU server and Ubuntu 22.04 LTS (8 core, 32...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI