Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
The Implementation of a Logistic Regression Algorithm and Gradient Boosting Classifier for Predicting Telco Customer Churn
Angga Adiansya
; Zaenal Abidin
JURNAL ILMIAH KOMPUTER GRAFIS
Vol 17
, No 1
(2024)
This research aims to predict customer churn in a telecommunications company using Logistic Regression (LR) and Gradient Boosting Classifier (GBC) algorithms. Customer churn poses a significant challenge as acquiring new customers is costlier than retaining existing ones. The dataset from Kaggle comprises 7043 records and 21 attributes. The process includes data pre-processing, cleaning, transformation, and normalization using a Min-Max Scaler. The data is split into features (X) and target (y),...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI
1 Sitasi