Klaim Artikel Anda
Verifikasi kepemilikan artikel akademik
Apakah artikel-artikel ini milik Anda?
Daftarkan diri Anda sebagai author untuk mengklaim artikel dan dapatkan profil akademik terverifikasi dengan fitur lengkap.
Badge Verifikasi
Profil terverifikasi resmi
Statistik Lengkap
H-index, sitasi, dan metrik
Visibilitas Tinggi
Tampil di direktori author
Kelola Publikasi
Dashboard artikel terpadu
Langkah-langkah Klaim Artikel:
- 1. Daftar akun author dengan email akademik Anda
- 2. Verifikasi email dan lengkapi profil
- 3. Login dan buka menu "Klaim Artikel"
- 4. Cari dan klaim artikel Anda
- 5. Tunggu verifikasi dari admin (1-3 hari kerja)
Menampilkan 1–1 dari 1 artikel
Implementasi Metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk Klasifikasi Jenis Ras Kucing
Aliefah Syalma Ratsdea Muftti
; Yovi Litanianda
Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika
Vol 2
, No 2
(2024)
This research implements the Convolutional Neural Network (CNN) method to classify the various types of cat breeds that are common in Indonesia. This research attempts to create an automatic system that can definitely and accurately classify and identify the types of cat breeds that exist in Indonesia using image processing techniques. The data used contains a total of 600 images with each folder containing 200 images. Using this CNN method produces a validation accuracy rate of 54% in the proce...
Sumber Asli
Google Scholar
DOI