Implementasi Metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk Klasifikasi Jenis Ras Kucing

Aliefah Syalma Ratsdea Muftti ; Yovi Litanianda
Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan In... 📅 2024 Vol 2, No 2 🔗 DOI: 10.61132/uranus.v1i2.172
Abstract
This research implements the Convolutional Neural Network (CNN) method to classify the various types of cat breeds that are common in Indonesia. This research attempts to create an automatic system that can definitely and accurately classify and identify the types of cat breeds that exist in Indonesia using image processing techniques. The data used contains a total of 600 images with each folder containing 200 images. Using this CNN method produces a validation accuracy rate of 54% in the process of classifying cat breeds. Research shows that further developing the image processing process will increase the accuracy value of the resulting system.
 
Keywords
Classification of cat breeds in Indonesia; Convolutional Neural Network; Image Processing
How to Cite

Aliefah Syalma Ratsdea Muftti & Yovi Litanianda (2024). Implementasi Metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk Klasifikasi Jenis Ras Kucing. Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika, 2(2). https://doi.org/10.61132/uranus.v1i2.172

Aliefah Syalma Ratsdea Muftti; Yovi Litanianda, "Implementasi Metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk Klasifikasi Jenis Ras Kucing," Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika, vol. 2, no. 2, 2024.

Aliefah Syalma Ratsdea Muftti; Yovi Litanianda. "Implementasi Metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk Klasifikasi Jenis Ras Kucing." Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika, vol. 2, no. 2, 2024.

Aliefah Syalma Ratsdea Muftti; Yovi Litanianda. "Implementasi Metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk Klasifikasi Jenis Ras Kucing." Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika 2, no. 2 (2024).

Aliefah Syalma Ratsdea Muftti & Yovi Litanianda (2024) 'Implementasi Metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk Klasifikasi Jenis Ras Kucing', Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika, 2(2). doi: 10.61132/uranus.v1i2.172.

Aliefah Syalma Ratsdea Muftti; Yovi Litanianda. Implementasi Metode Convolutional Neural Network (CNN) untuk Klasifikasi Jenis Ras Kucing. Uranus: Jurnal Ilmiah Teknik Elektro, Sains dan Informatika. 2024;2(2).

Artikel Terkait

Digitalisasi Profil Usaha Siomay Batagor Bogarasa Melalui Perancangan Website Berbasis Odoo

Erika Fitriyani; Sri Bekti Handayani

Perancangan Alat Penerjemah Bahasa Isyarat Ke Suara Berbasis Sensor Flex, Sensor Mpu6050, dan Raspberry Pi

Zauqy Launu Hayya; Farady Alif Fiolana; Diah Arie Widhining

Penggunaan Transfer Learning untuk Peningkatan Akurasi Deteksi Penyakit Tanaman Bunga

Enteng Hardiansyah; Lailan Sofinah Haharap; Muhammad Farros Atiqi

Apliksi E-Absensi Berbasis Web untuk Efisiensi Rekapitulasi Data Kehadiran di PLN ULP Tanjug Balai

Rahmadani Fitri Panjaitan

Digitalisasi Sistem Simpan Pinjam Bagi Anggota Kopdit Cu Mera Ndi Ate Berbasis Web

Ningsiana Dappa; Andreas Ariyanto Rangga; Paulus Mikku Ate

High-Accuracy Real-Time Soft Failure Detection in Optical Access Networks Using Hybrid Isolation Forest and One-Class SVM

Egi Rangga Maulana
Tren Sitasi Jurnal