Penggunaan aplikasi financial technology (FINTECH) telah menjadi tren utama dalam industri keuangan Indonesia, memberikan kemudahan dalam transaksi seperti pembayaran, investasi, hingga pinjaman. Namun, kesuksesan aplikasi fintech tidak hanya ditentukan oleh fungsionalitasnya, tetapi juga oleh desain antarmuka pengguna (UI) yang berdampak signifikan terhadap pengalaman pengguna (UX). Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi hubungan antara desain UI dan UX pada aplikasi fintech dengan pendekatan gabungan (mixed-methods). Pendekatan kualitatif dilakukan melalui wawancara mendalam untuk memahami persepsi pengguna, sementara pendekatan kuantitatif melibatkan survei daring terhadap 266 responden guna mengukur hubungan empiris antara desain UI dan UX. Analisis data menggunakan metode statistik deskriptif dan tematik, serta teknik machine learning untuk mendeteksi pola interaksi pengguna yang tidak terungkap melalui analisis konvensional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain UI yang intuitif meningkatkan kepuasan pengguna, mempercepat adaptasi, serta mendorong keterlibatan berkelanjutan. Temuan ini menyoroti pentingnya elemen visual, navigasi efisien, dan kompatibilitas teknologi dalam membangun pengalaman pengguna yang positif. Mayoritas responden adalah wanita (65,8%) dengan rentang usia dominan di bawah 25 tahun, menggunakan aplikasi seperti GoPay, ShopeePay, dan Dana. Studi ini berkontribusi pada literatur UI/UX dengan memberikan rekomendasi desain berbasis data yang dapat diterapkan oleh pengembang untuk meningkatkan retensi pengguna serta mendukung adopsi teknologi keuangan yang lebih inklusif dan berkelanjutan.
 
Kata kunci: antarmuka pengguna, pengalaman pengguna, Financial Technology

Penggunaan aplikasi financial technology (FINTECH) telah menjadi tren utama dalam industri keuangan Indonesia, memberikan kemudahan dalam transaksi seperti pembayaran, investasi, hingga pinjaman. Namun, kesuksesan aplikasi fintech tidak hanya ditentukan oleh fungsionalitasnya, tetapi juga oleh desain antarmuka pengguna (UI) yang berdampak signifikan terhadap pengalaman pengguna (UX). Penelitian ini bertujuan mengeksplorasi hubungan antara desain UI dan UX pada aplikasi fintech dengan pendekatan gabungan (mixed-methods). Pendekatan kualitatif dilakukan melalui wawancara mendalam untuk memahami persepsi pengguna, sementara pendekatan kuantitatif melibatkan survei daring terhadap 266 responden guna mengukur hubungan empiris antara desain UI dan UX. Analisis data menggunakan metode statistik deskriptif dan tematik, serta teknik machine learning untuk mendeteksi pola interaksi pengguna yang tidak terungkap melalui analisis konvensional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa desain UI yang intuitif meningkatkan kepuasan pengguna, mempercepat adaptasi, serta mendorong keterlibatan berkelanjutan. Temuan ini menyoroti pentingnya elemen visual, navigasi efisien, dan kompatibilitas teknologi dalam membangun pengalaman pengguna yang positif. Mayoritas responden adalah wanita (65,8%) dengan rentang usia dominan di bawah 25 tahun, menggunakan aplikasi seperti GoPay, ShopeePay, dan Dana. Studi ini berkontribusi pada literatur UI/UX dengan memberikan rekomendasi desain berbasis data yang dapat diterapkan oleh pengembang untuk meningkatkan retensi pengguna serta mendukung adopsi teknologi keuangan yang lebih inklusif dan berkelanjutan.
 
Kata kunci: ntarmuka Pengguna, Pengalaman Pengguna, Financial Technology

Suling Sunda merupakan alat musik tiup tradisional yang memiliki berbagai jenis. Masing-masing jenis suling Sunda memiliki karakteristik suara yang berbeda-beda. Hal ini menghasilkan keindahan suara yang beragam, mulai dari suara yang lembut dan mendayu-dayu hingga suara yang ceria dan dinamis. Namun, mengenali jenis suling Sunda tidaklah mudah bagi sebagian orang. Oleh karena itu, diperlukan metode deteksi suara suling Sunda yang dapat dilakukan secara otomatis.Penelitian ini telah berhasil mengembangkan metode deteksi suara suling Sunda dengan metode KNN. Metode KNN dipilih karena lebih sederhana dan menghasilkan akurasi yang tinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model KNN dengan nilai k=5 memiliki akurasi sebesar 79,76% pada data uji. Akurasi ini meningkat menjadi 82,5% pada pengujian aplikasi. Penelitian ini memberikan kontribusi yang penting dalam pengembangan teknologi deteksi suara suling Sunda. Metode KNN yang dikembangkan terbukti dapat menghasilkan akurasi yang tinggi, sehingga dapat menjadi solusi untuk mengenali jenis suling Sunda secara otomatis. Implementasi model KNN pada smartphone Android juga dapat menjadi sarana untuk memperkenalkan teknologi kecerdasan buatan kepada generasi muda Indonesia. Aplikasi ini dapat digunakan untuk mendeteksi jenis suling Sunda secara langsung, sehingga dapat membantu generasi muda untuk lebih memahami keberagaman jenis-jenis suara suling Sunda.