This study aims to examine the latest developments in the application of machine learning, software, applications, and websites in language teaching. With the advancement of technology, language learning is increasingly facilitated by the use of digital tools that utilize artificial intelligence (AI) and machine learning to improve the learning experience in an adaptive and interactive manner. The study reviewed a variety of platforms that use this technology, including key features that support personalization, automated feedback, and student performance assessments. In addition, this study discusses the effectiveness of the technology in supporting independent and formal learning in the classroom, including implementation challenges in various educational settings. It was found that although this technology provides a great opportunity in accelerating language learning, there are some limitations, such as limited access in regions with low digital infrastructure, as well as lack of integration with relevant cultural and social contexts in language learning. This study concludes that machine learning-based technology in language teaching has great potential, but further research is needed to optimize its application in various educational contexts.
 
 

Program bantuan adalah salah satu jalan yang diberikan pemerintah untuk penanggulangan masalah kemerosotan ekonomi pada pedagang yang disebabkan karena virus covid-19 yang menjalar di Indonesia menyebabkan jarang ada pelanggan untuk membeli sesuatu bahan atau produk ke pasar, bermaksud agar bisa memenuhi kebutuhan pedagang  yang mempunyai ekonomi yang lemah dan meningkatkan kehidupan pedagang dengan menerima program bantuan. Proses untuk menentukan penerima program bantuan di pasar masih menggunakan cara yang masih manual dengan menulis formulir dalam wujud kertas yang sudah dibagikan, perhitungan matematis skor pun masih dilakukan secara manual dan dipindah ke format excel dari hasil seleksi yang sudah didata, hal ini hanya membuat lebih banyak peluang terjadinya error dan memperlambat performa para petugas pasar. Sering kali terjadi miskomunikasi penyaluran bantuan yang menjadi rumit, atau berkurangnya jumlah nominal, sehingga terjadi kesalah pahaman antar masyarakat. Metode Simple Additive Weighting (SAW) membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan. Untuk penyelesaian masalah ini, penulis menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk mendapatkan penilaian kriteria majemuk dan lengkap.
Kata Kunci: SPK, COVID 19, Bantuan, Metode SAW.