Sudoku is a digital game that is included in the type of logic-based puzzle game where the goal is to fill in the puzzle with random numbers. Therefore, in this research it is proposed to use Artificial Intelligence which contains the Depth First Search Algorithm to track the number of possible solutions that lead to only one so that it becomes efficient. This game has different levels of difficulty such as easy, medium and difficult. The time and complexity of execution will vary depending on the difficulty so it is proposed to use Android Studio software. The experimental results prove that there is an increase in playing the Sudoku game quickly and accurately by applying the Depth First Search Algorithm method. This is proven by the ability to complete this game using the Depth First Search Algorithm using the Android Studio programming language. The average time at the easy level is 11:04 minutes, at the normal level is 10:52 minutes, at the hard level is 25:46 minutes, and at the extreme level is 38 minutes.

E-catalog adalah sebuah katalog elektronik dapat digunakan untuk mempublikasikan dan mempromosikan sebuah produk atau layanan secara online kepada berbagai pihak. Pengguna dapat memperoleh informasi terkait produk yang diinginkan melalui fitur pencarian pada e-catalog tersebut. Oleh sebab itu fitur pencarian memiliki peran yang signifikan untuk menunjang performa e-catalog. Proses pencarian produk pada sebuah e-catalog dilakukan berdasarkan kesamaan kata yang dimasukkan oleh pengguna dengan judul produk yang tersedia. Biasanya semua judul yang mengandung kata kunci yang dimasukkan pengguna akan ditampilkan tanpa adanya perankingan kedekatan hasil pencarian. Hal tersebut tentunya menyulitkan pengguna untuk menemukan produk yang sesuai dengan keinginan. Oleh sebab itu penelitian ini bertujuan untuk melakukan optimalisasi fitur pencarian produk yang ada pada e-catalog menggunakan query expansion dan algoritma TF-IDF. Berdasarkan hasil uji coba yang telah dilakukan, terbukti bahwa penambahan  query expansion dan algoritma TF-IDF dapat mengoptimalkan kinerja fitur pencarian pada e-catalog tersebut. Hasil pencarian produk dapat terangking berdasarkan kedekatan kata kunci yang dimasukkan oleh pengguna dengan judul produk yang diinginkan oleh pengguna