<p>Dalam proses pengelolaan barang <em>inventory</em> produk admin gudang mendata data produk, transaksi penerimaan dan transaksi pengeluaran pada sebuah sistem <em>inventory</em> lama. Sistem inventory harus ada pembaruan karena sistem <em>inventory</em> saat ini belum bisa diakses secara online, selain itu belum tersedia juga fitur <em>QR Code</em> yang penting digunakan untuk mengetahui langsung sisa stok yang tersedia digudang tanpa melihat ke sistem terlebih dahulu. Masalah tersebut yang melatarbelakangi pembuatan aplikasi <em>inventory</em> yang dapat diakses secara online. Aplikasi ini menggunakan <em>CodeIgniter</em> 4 dengan <em>MySQL</em> sebagai database. Pembuatan sistem menggunakan metode <em>Rapid</em> <em>Application Development</em> (RAD). Langkah-langkah yang dilakukan dalam hal ini adalah analisis kebutuhan sistem, perancangan sistem dan pengujian sistem bahasa pemrograman yang digunakan adalah <em>Hypertext Markup Language</em> (HTML) dan <em>Hypertext Preprocessor</em> (PHP). Tujuan penelitian ini adalah terbentuknya aplikasi <em>inventory</em> yang dapat diakses admin gudang, kepala gudang dan sales untuk melihat stok yang tersedia di Toko Bangunan Baja 88 secara online. Semua menu dan fitur dapat dijalankan tanpa kendala yang dibuktikan dengan pengujian <em>blackbox testing</em>.</p><p><em>In the process of managing product inventory, the warehouse admin records product data, receipt transactions and expenditure transactions in an old inventory system. According to the author, the inventory system needs to be updated because the current inventory system cannot be accessed online, apart from that, the QR Code feature is not yet available, which is important to use to find out directly the remaining stock available in the warehouse without looking at the system first. This problem is the background for the author to create an inventory application that can be accessed online. This application uses CodeIgniter 4 with MySQL as the database. The system was created using the Rapid Application Development (RAD) method. The steps taken in this case are system requirements analysis, system design and system testing. The programming language used is Hypertext Markup Language (HTML) and Hypertext Preprocessor (PHP). The aim of this research is to create an inventory application that can be accessed by warehouse admins, warehouse heads and sales to see the stock available at the 88 Steel Building Store online. All menus and features can be run without problems as proven by black box testing</em></p><p> </p>

Indonesia dikenal dengan sebutan negara agraris dimana sebagian besar penduduk bekerja di sektor produksi pertanian. Kabupaten Kendal merupakan salah satu kabupaten di Provinsi Jawa Tengah yang sebagian besar wilayahnya merupakan daerah produksi pertanian yang sangat subur. Data yang digunakan dalam kasus ini adalah hasil produksi produksi pertanian buah dan sayur pada 20 kecamatan di Kabupaten Kendal tahun 2022. Salah satu cara untuk mengetahui potensi produksi pertanian dari wilayah kecamatan di Kabupaten Kendal adalah dengan mengelompokkan wilayah yang memiliki karakteristik hampir sama menggunakan K-means clustering. Tujuannya adalah mendapatkan hasil pengelompokkan yang optimal dari masing-masing kelompok yang terbentuk. Berdasarkan hasil analisis, diperoleh pengelompokkan wilayah kecamatan di Kabupaten Kendal menggunakan K-means menjadi 3 cluster. Dimana Klaster 1 terdiri dari 2 kecamatan dengan identifikasi bawang merah, mangga, pisang, dan jambu air memiliki tingkat persentase hasil produksi buah dan sayuran tertinggi. Klaster 2 terdiri dari 2 kecamatan dengan identifikasi pepaya, nangka, petai, dan melinjo memiliki tingkat persentase hasil produksi buah dan sayuran tertinggi. Dan klaster 3 terdapat 16 kecamatan dengan identifikasi cabai rawit, cabai keriting, memiliki tingkat persentase hasil produksi buah dan sayuran tertinggi. Dengan nilai evaluasi yang didapatkan dari Silhouette Index sebesar 0,5546 yang berarti termasuk kedalam kriteria medium structure.

<p>Wabah Corona Virus (Covid-19) yang menyerang melalui penularan penyakit dengan sangat cepat dan dapat mengakibatkan kematian menyebabkan manusia harus menjaga jarak satu dengan lainnya agar tidak terjadi penularan yang sangat cepat, hal tersebut berdampak pada beberapa sektor salah satunya adalah pendidikan. Dalam dunia pendidikan di Indonesia, hingga saat ini masih menerapkan metode belajar dalam jaringan (daring). Akses E-Skripsi Universitas Semarang menjadi salah satu solusi dalam mengatasi kendala keterbatasan akses literatur pada mahasiswa. Studi ini menggunakan metode kualitatif. Data dikumpulkan dengan studi kepustakaan. Temuan data selanjutnya dianalisis dengan pendekatan analisis deskriptif. Hasil studi menunjukkan bahwa akses E-Skripsi dapat memberikan solusi bagi mahasiswa. Selain itu, <em>open access</em> memberikan kemudahan dalam menambah literatur yang dibutuhkan, sehingga mahasiswa tetap produktif dalam menyelesaikan studi dikala pandemi.</p><p><em>The Corona Virus (Covid-19) outbreak which attacks through disease transmission very quickly and can result in death causes humans to keep their distance from one another so that transmission does not occur very quickly, this has an impact on several sectors, one of which is education. In the world of education in Indonesia, until now, it is still implementing online learning methods. Access to E-Skripsi at the University of Semarang is one solution in overcoming the constraints of limited access to literature for students. This study uses qualitative methods. Data collected by a literature study. Further data findings were analyzed using a descriptive analysis approach. The study results show that E-Skripsi access can provide solutions for students. In addition, open access makes it easy to add to the literature needed, so that students remain productive in completing studies during a pandemic</em></p>

<p>Perpustakaan Universitas Semarang [USM] sebagai salah satu perpustakaan perguruan tinggi swasta di Indonesia selama ini telah melaksanakan tugas dalam kegiatan di perpustakaan, dalam kesehariannya perpustakaan USM memilih untuk menggunakan perangkat lunak <em>free and open-source software</em> (FOSS)   yang dapat digunakan untuk membangun sistem otomasi perpustakaan. Dalam 5 tahun terakhir aplikasi <em>Senayan Library Management System</em> (SliMS) terbukti mampu dalam meningkatkan mutu pelayanan, data menunjukkan adanya peningkatan dengan   melihat koleksi bahan perpustakaan rata-rata 5,18 persen pertahun. Sedangkan untuk data koleksi judul sebanyak 24.421 (jumlah 38.668 eksemplar). SliMS terbukti mampu menjadi solusi para pengelola perpustakaan dalam mengimplimentasikan sistem otomasi perpustakaan secara mandiri. <em>Senayan Library Management System</em> adalah pertangkat yang tidak membutuhkan dana besar tetapi cukup komplit dikarenakan selalu megembangkan sistemnya (<em>upgrade</em>) dengan menyesuaikan perkembangan zaman dan disesuaikan dengan kebutuhan para pustakawan.</p><p><em>Libraries at the University of Semarang [USM] as one of the libraries of private universities in Indonesia have been carrying out tasks library activities, in their daily lives, the USM library chooses to use free open-source software (FOSS) which can be used to build library automation systems. In the last 5 years, the Senayan Library Management System (SliMS) application has been proven to be able to improve the quality of service, the data shows an increase by seeing the library material collection an average of 5.18 percent per year. Meanwhile, the title collection data were 24,421 (total 38,668 copies). SliMS is proven to be a solution for library managers in implementing the library automation system independently. Senayan Library Management System is a device that does not require large funds but is quite complete because it is always developing the system (upgrading) according to the times and adjusted to the needs of librarians</em></p><p class="BasicParagraph"><em>Keywords:  </em><em>Senayan Library Management System (SliMS); Free Open Source Software (FOSS); Digital Library</em></p>

<p class="AbstakIndo">Rumah Sakit Ibu dan Anak (RSIA) Kusuma Pradja Semarang dalam kesehariannya memberikan pelayanan reproduksi terpadu di Semarang. Dari banyaknya kepesertaan keluarga berencana (KB) perlu diterapkan pengambilan keputusan menggunakan alat kontrasepsi, dalam hal ini perlu dilakukan pendekatan data mining dengan melakukan komparasi 05 kerangka model algoritma klasifikasi yaitu: <em>Decision Tree</em>, <em>Naive Bayes</em>, <em>K-NN</em>, <em>Random Forest</em>, dan <em>Deep Learning</em> demi mendapatkan algoritma terbaik dalam menentukan metode   kontrasepsi yang tepat untuk pasien RSIA Kusuma Pradja Semarang.  </p><p>Hasil penelitian menunjukkan bahwa <em>Naive Bayes</em> (NB) merupakan model terbaik dalam menentukan metode kontrasepsi.</p><p class="AbstakIndo"><em>Kusuma Pradja Semarang Mother and Child Hospital (RSIA) in its daily life provides integrated reproductive services in Semarang. Of the many members of family planning (KB) it is necessary to apply decision making using contraception, in this case a data mining approach needs to be done by comparing 05 framework classification algorithm models namely: Decision Tree, Naive Bayes, K-NN, Random Forest, and Deep Learning in order to get the best algorithm in determining the right method of contraception for RSIA Kusuma Pradja Semarang patients.</em><em></em></p><p class="IsiAbstrakIndo"><em>The results showed that Naive Bayes (NB) is the best model in determining contraceptive methods.</em><em></em></p>