Sistem monitoring lingkungan air secara realtime merupakan hal yang harus dilakukan dalam upaya menjaga ekosistem air pada negara maritim dan kepulauan, seperti contoh Indonesia yang memiliki kekayaan sumber daya air yang sangat besar. Dalam rangka mengintegrasikan sistem monitoring dengan teknologi big data untuk analisa realtime, kami mambangun sebuah sistem yang dinamakan SEMAR (Smart Environtment Monitoring and Analyttic in Realtime system), yang merupakan platform IoT-Big data untuk monitoring lingkungan air. Akan tetapi, SEMAR belum memiliki sistem analisa. Sehingga kami melakukan penelitian untuk membangun sistem analisa untuk klasifikasi kualitas air menggunakan metode Indeks Pencemaran, yang mana akan menjadi ekstensi buat sistem SEMAR. Hasil evaluasi menunjukkan algoritma Linear SVM dan Decision Tree yang digunakan memiliki tingkat akurasi di atas 90% dan rata-rata MSE sebesar 0.019075. Sementara untuk waktu pemrosesan sistem SEMAR hanya membutuhkan rata-rata 0.5 detik untuk memproses data yang diterima hingga proses visualisasi.
 

Politeknik Negeri Fakfak merupakan salah satu Instansi Pendidikan vokasi yang ada di kota Fakfak Provinsi Papua Barat yang meluluskan mahasiswa setiap tahunnya. Sejak wisudah pertama pada tahun 2015,  belum ada penerapan sistem informasi pengolahan data alumni berbasis web di Politeknik Negeri Fakfak sehingga data alumni masih diinput secara manual. Dengan adanya Sistem Informasi Data Alumni akan dapat membantu dan mempermudah pihak kampus menyimpan data secara struktur dan dapat membantu alumni dalam mencari informasi data alumni yang dibutuhkan dengan mudah dan cepat. Alumni mempunyai peranan penting untuk pengembangan sebuah instansi pendidikan karena alumni berperan sebagai duta yang mencerminkan kualitas instansi pendidikan diranah publik. Dengan adanya Sistem Informasi Data Alumni Politeknik Negeri Fakfak, maka pihak kampus dapat mengetahui kualitas lulusan sebagai acuan untuk memperbaiki kualitas mahasiswa angkatan selanjutnya dan juga sebagai media masukan untuk kemajuan Politeknik Negeri Fakfak. Proses perancangan sistem informasi ini menggunakan metode DBLC untuk perancangan database dan metode waterfall untuk perancangan sistem. Sistem ini dapat diakses oleh petugas yang mengelola aplikasi, masing-masing ketua jurusan dan alumni Politeknik Negeri Fakfak. Kumpulan data yang digunakan adalah observasi, interview, dokumentasi dan studi pustaka.  Hasil dari penelitian ini adalah Sistem Informasi Data Alumni pada Politeknik Negeri Fakfak berbasis web. Dari hasil pengujian menunjukkan bahwa   sistem yang telah dibuat dapat memenuhi persyaratan fungsional secara baik
 
 

Tujuan dilaksanakannya penelitian ini untuk mengetahui sistem yang berjalan, membuat perancangan aplikasi penjualan dengan barcode.  Adapun sistem yang digunakan di Toko Multazam masih manual, sehingga perlu dikembangkan menjadi sistem yang terkomputerisasi yang mampu meningkatkan kinerja petugas atau kasir dalam meningkatkan pelayanan. Aplikasi ini dibangun menggunakan Bahasa pemrograman  Java dengan database XAMPP 1.7.3, serta l Report untuk pembuatan laporan. Dimana dalam pengolahan data penulis menggunakan sistem barcode. Adapun hasil dari penelitian ini yaitu dengan adanya sistem tersebut, maka proses pengolahan data dapat diproses dengan mudah dan waktu yang relatif singkat.
 
 

Bahaya kebakaran dapat berdampak fatal seperti kehilangan harta benda bahkan korban jiwa. Pasar merupakan salah satu tempat yang sering terjadi kebakaran, seperti pada pasar Torea, Tumburuni, dan Sebrang di Kabupaten Fakfak. Tindakan preventif merupakan hal yang diperlukan guna menghindari, mencegah dan meminimalisir terjadinya bencana kebakaran. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring asap berbasis IoT yang dapat digunakan untuk mendeteksi adanya potensi bahaya kebakaran di pasar. Metode penelitian dalam perancangan sistem ini mengacu pada model SDLC waterfall. Komponen yang digunakan berupa sensor asap MQ-2, raspberry pi, buzzer/alarm, yang dapat dijalankan pada perangkat mobile dengan platform website dengan server IoT thing speak. Hasil penelitian berupa sistem deteksi asap berbasis IoT, yang berfungsi untuk memberikan peringatan dini mengenai adanya potensi kebakaran melalui alarm. Sistem ini dapat digunakan untuk membantu mendeteksi dan menghindari potensi terjadinya bahaya kebakaran.