Penelitian ini berfokus pada penerapan metode Exploratory Data Analysis (EDA) untuk menganalisis dataset publik tentang lemak tubuh. Masalah yang diidentifikasi adalah pentingnya memahami pola distribusi dan hubungan antar variabel dalam dataset lemak tubuh. Penelitian ini memanfaatkan dataset lemak tubuh yang mencakup berbagai pengukuran lingkar tubuh pria, seperti berat badan, tinggi badan, dan persentase lemak tubuh. Solusi yang ditawarkan melibatkan serangkaian langkah EDA, termasuk pembersihan data, analisis univariat dan multivariat, serta visualisasi data menggunakan grafik seperti histogram, scatter plot, dan heatmap. Penanganan outlier dan rekayasa fitur seperti Body Mass Index (BMI) dilakukan untuk meningkatkan kualitas data dan menghasilkan wawasan baru tentang distribusi lemak tubuh. Hasil penelitian menunjukkan hubungan kuat antara persentase lemak tubuh dengan variabel seperti berat badan, lingkar perut, dan kepadatan tubuh. Sebagian besar individu dalam dataset berada dalam kategori BMI normal, dengan perbedaan distribusi ukuran tubuh berdasarkan kategori BMI. Hasil dari penelitian ini adalah dengan menggunakan EDA yang menyeluruh, yang mencakup analisis univariat dan multivariat, pola dan hubungan antara persentase lemak tubuh dan variabel lain seperti berat badan, tinggi badan, usia, dan lingkar tubuh telah ditemukan. Penelitian ini merekomendasikan pengembangan model prediktif berbasis machine learning dengan menggunakan dataset lemak tubuh.

Penelitian ini berfokus pada perancangan dan implementasi sistem informasi penggajian berbasis web di PT. ABC, sebuah perusahaan garmen dengan lebih dari 500 karyawan. Sistem yang dikembangkan bertujuan untuk menggantikan metode manual berbasis Microsoft Excel yang sebelumnya digunakan untuk mengelola penggajian, yang sering kali menyebabkan keterlambatan proses dan kesalahan perhitungan. Sistem baru ini dibangun menggunakan framework Laravel dan basis data MySQL, serta dirancang untuk mengotomatisasi berbagai proses, termasuk pengelolaan data karyawan, penghitungan gaji, lembur, dan pencatatan izin serta cuti. Selain itu, fitur slip gaji digital memudahkan karyawan untuk mengakses informasi gaji mereka secara transparan. Pengujian fungsional dan User Acceptance Test (UAT) dilakukan dengan melibatkan karyawan dan tim HRD melalui kuesioner. Hasil UAT menunjukkan bahwa 90% responden memberikan tanggapan positif terhadap sistem, terutama terkait dengan fitur transparansi gaji dan akses slip gaji digital. Penggunaan kuesioner ini memungkinkan evaluasi yang lebih menyeluruh tentang kepuasan pengguna, memastikan bahwa sistem memenuhi kebutuhan operasional perusahaan dan meningkatkan efisiensi kerja. Peluncuran sistem ini diharapkan dapat memperbaiki proses penggajian, mengurangi kesalahan perhitungan, dan meningkatkan kepuasan karyawan terhadap manajemen gaji perusahaan.
Kata kunci: Sistem Informasi Penggajian, Efisiensi Penggajian, Gaji Karyawan.

Sale pisang adalah makanan ringan semi basah yang bahan utamanya adalah buah pisang yang dikeringkan terlebih dahulu untuk mengurangi kadar air. Sale pisang yuli terdapat dua jenis yaitu pisang sale pipih dan sale pisang bulat. Untuk harga sale pisang pipih per bungkusnya Rp 5000 rupiah, sedangkan sale pisang bulat dihargai per bungkusnya Rp 10.000 rupiah. Untuk menjaga keberlangsungan usaha sale pisang, maka diperlukan langkah-langkah untuk mengalokasikan sumber daya dalam hal ini menggunakan variable krecek pisang sale, bahan pelengkap dan harga untuk meningkatkan keuntungan. Karena itu diperlukan kombinasi simulasi data penjualan sale pisang dalam mengatasi permasalahan tersebut, dapat menggunakan metode simpleks yang merupakan bagian dari linier programming. Metode simpleks bisa digunakan untuk menghitung hasil keuntungan maksimal dalam penjualan sale pisang. Hasil analisa menggunakan metode simpleks dan software POM-QM didapatkan hasil keuntungan sebesar Rp 135.000 produksi per hari
 
 
Kata kunci : Sale Pisang, Linear Programming, Metode Simpleks, POM-QM

Dalam semua proses produksi, ketepatan dalam pengupahan adalah yang sangat penting, sesuai dengan pekerjaan yang dikerjakan. Hal ini dimaksudkan agar tidak terjadinya over cost atau biaya yang tidak diperdiksi dalam hal pengupahan. Sedemikian pula yang terjadi di PT.Hana Text, pengupahan yang selama ini dilakukan melakui hasil perkiraan saja tanpa ada perhitungan yang wajar atau sesuai dengan jenis pekerjaan yang telah diselesaikan. Tentu saja kondisi ini bisa menimbulkan biaya tambahan yang sering kali tidak diketahui. Melalui metode Hungarian, persoalan di PT.Hana Text akan dicoba untuk diurai agar terjadi biaya upah minimum dari tenaga kerja yang tepat sesuai proses penugasannya. Dengan adanya 5 jenis tugas/pekerjaan yang dilakukan oleh pekerja, maka bisa dihitung upah minumnya dengan metode hungarian didapatkan hasil minimum biaya upah adalah 380 dari pengolahan matrik yang ada Kata kunci: Metode Hungarian, upah minimum, biaya produksi, matrik