Percetakan risograph merupakan salah satu metode produksi cetak yang banyak digunakan oleh pelaku industri kreatif karena keunikannya dalam menghasilkan cetakan dengan karakteristik warna dan tekstur khas. Namun, dalam praktiknya, pengelolaan persediaan bahan baku seperti tinta, master, dan kertas masih dilakukan secara konvensional tanpa perhitungan ekonomis yang tepat, sehingga berisiko menimbulkan pemborosan biaya dan kekurangan stok. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode Economic Order Quantity (EOQ) sebagai solusi dalam mengoptimalkan jumlah pemesanan bahan baku guna menekan total biaya persediaan dan meningkatkan efisiensi proses produksi. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif deskriptif dengan pengumpulan data historis penggunaan bahan baku, frekuensi pemesanan, dan biaya penyimpanan pada unit produksi risograph di Further Reading Press. Hasil perhitungan EOQ menunjukkan bahwa jumlah pemesanan optimal yang dihasilkan lebih efisien dibandingkan pola pemesanan sebelumnya, dengan potensi penghematan biaya yang signifikan pada komponen biaya pemesanan dan penyimpanan. Temuan ini menunjukkan bahwa metode EOQ dapat diterapkan secara praktis dalam sistem produksi risograph untuk menciptakan perencanaan dan pengendalian inventaris yang lebih terstruktur dan hemat biaya. Kesimpulannya, penerapan metode EOQ tidak hanya dapat mengurangi total biaya persediaan, tetapi juga memastikan ketersediaan bahan baku secara tepat waktu, sehingga mendukung kelancaran operasional produksi risograph secara keseluruhan.

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja mesin cetak KBA 2 Straight 105 di PT XYZ dengan pendekatan Overall Equipment Effectiveness (OEE) serta mengidentifikasi penyebab utama penurunan produktivitas melalui analisis Six Big Losses. Berdasarkan hasil analisis, nilai rata-rata OEE tercatat sebesar 70,58%, yang masih berada di bawah standar internasional sebesar 85%. Rendahnya efisiensi terutama dipengaruhi oleh Performance Rate yang hanya mencapai 85,33%. Dari kajian Six Big Losses, ditemukan bahwa kerugian terbesar berasal dari idling and minor stoppages (33,35%) dan reduced speed losses (12,30%). Faktor penyebabnya meliputi absensi operator, keterlambatan pasokan material, kondisi mesin yang menua, serta tidak konsistennya prosedur set up mesin. Menggunakan Fishbone Diagram, penelitian ini menyarankan beberapa strategi perbaikan, seperti peningkatan pelatihan operator, implementasi manajemen stok secara real-time, serta penerapan program preventive maintenance yang lebih disiplin. Diharapkan, penerapan rekomendasi ini dapat meningkatkan nilai OEE, menurunkan waktu henti mesin (downtime), dan mendorong peningkatan produktivitas secara berkelanjutan.