Biji kopi dengan medium roast memiliki ciri warna coklat muda kehitaman, permukaan sedikit berminyak, dan retakan biji yang tidak terlalu lebar. Karena kopi merupakan hasil bumi yang banyak dikonsumsi dengan tingkat kematangan medium, diperlukan quality control yang efektif untuk memastikan biji kopi layak konsumsi. Penelitian ini mengambil sampel dari perusahaan terkait dan menggunakan metode GLCM untuk ekstraksi fitur numerik dari biji kopi, serta SVM dengan kernel RBF untuk klasifikasi, mengingat pentingnya pemilihan kernel dan parameter dalam menentukan akurasi. Untuk meningkatkan akurasi, diterapkan optimasi menggunakan PSO. Hasil klasifikasi menggunakan SVM saja mencapai akurasi 85,37%, sedangkan dengan optimasi PSO, akurasi meningkat menjadi 93,57%, menunjukkan bahwa penerapan PSO pada algoritma SVM mampu meningkatkan performa klasifikasi biji kopi medium roast secara signifikan.
Kata kunci: SVM, PSO, Biji Kopi Medium Roast

Utilization of computer vision can be applied in various aspects of daily life, reducing dependence on human labor. One of its implementations is in industry, such as in the production process of motorized vehicles, to sort or classify parts or goods. The computer vision process involves many stages, such as image capture, image processing, image analysis, image recognition, and decision-making. In the automotive industry, computer vision has been used in autonomous or driverless electric vehicles, as well as in creating intelligent transportation systems. To detect objects in real-time, one of the options that can be used is to use the YOLO algorithm, which can detect objects in one stage with predictions of bounding boxes and class probabilities simultaneously. However, although YOLO has good performance, the architecture has some drawbacks, such as complexity and complicated hyperparameter congurations. To remedy this, the Adam optimization algorithm was introduced, which combines the momentum and RMSprop algorithms to adjust the learning rate adaptively and provide faster convergence in model training. This is evidenced by an increase in the value of mAP on Yolov5. These results prove that the Yolov5 method with Adam`s optimization is better than the Yolov5 method without optimization.

Purpose: This research aims to improve the accuracy of sentiment analysis on PLN Mobile app reviews by overcoming the challenge of data imbalance. This goal is important to provide a better understanding of user opinions and support PT PLN (Persero) in improving mobile application services.
Methods: This research uses the Random Forest algorithm combined with Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) to handle imbalanced data. Data is collected through web scraping reviews from the Google Play Store, followed by preprocessing processes such as data cleaning, stopword removal, tokenization, and stemming. Feature extraction is performed using the Bag of Words (BoW) method, and the data is tested with four sharing schemes.
Result: The results showed that the 90%-10% sharing scheme gave the best performance with an accuracy of 81% and an average precision and recall of 0.79. This finding confirms that the larger the proportion of training data, the better the model performs sentiment classification.
Novelty: This research's novelty lies in combining SMOTE with BoW and Random Forest to overcome data imbalance. This approach is a significant reference for future sentiment analysis research. It provides practical insights that PT PLN (Persero) can use to improve the quality of its application services.

Keberadaan suatu organisasi atau institusi memiliki aspek yang perlu dicapai bersama seperti visi misi. Anggota organisasi perlu menyamakan persepsi dan langkah untuk mencapai tujuan bersama. Demikian juga dengan Polres Klaten sebagai institusi kepolisian membutuhkan adanya kesamaan persepsi dan tujuan dalam menjalankan tugas baik dalam internal kepolisian maupun eksternal untuk memberikan informasi dan melayani masyarakat. Untuk menjaga integritas Polres Klaten dalam menjalankan tugas dalam melayani masyarakat dibutuhkan adanya pengelolaan  yang efektif baik sehingga visi misi institusi dapat terus dijalankan sehingga tujuan bersamaa intitusi dapat diwujudkan. Salah satu hal penting dalam pengelolaan institusi adalah bagaiamana komunikasi dapat dijalankan secara baik, informasi dapat tersampaikan dengan utuh pada seluruh anggota polisi di Polres Klaten. Oleh karena itu dibutuhkan adanya strategi komunikasi yang tepat agar masalah yang disebabkann adanya penyampaian informasi yang buruk  dapat  diminimalisir.  Dengan  menerapkan  strategi  komunikasi  yang  tepat  diharapkan Polres Klaten diharapkan dapat mengantisipasi konflik internal anggota maupun eksternal dalam melayani masyarakat. Dengan demikian fungsi dan tugas dari masing masing lapisan jabatan dapat terlaksana dengan baik sehingga tujuan bersama di Polres Klaten dapat tercapai.