Jaringan saraf tiruan merupakan metode supervised learning yang telah diterapkan untuk menyelesaikan berbagai permasalahan klasifikasi. Sebagai metode supervised learning, jaringan saraf tiruan memerlukan data training untuk mengidentifikasi pola dalam data sehingga fase learning menjadi penting. Pada fase learning, konfigurasi bobot pada jaringan saraf tiruan diatur sehingga jaringan saraf tiruan tersebut bisa mengenali pola di dalam data. Pada penelitian ini diusulkan metode untuk mengoptimalkan nilai bobot pada konfigurasi jaringan saraf tiruan menggunakan pendekatan neuroevolution. Neuroevolution adalah pengintegrasian metode evolutionary algorithm; termasuk di dalamnya adalah berbagai metode metaheuristik; dengan  jaringan saraf tiruan. Secara khusus, penelitian ini menggunakan metode particle swarm optimization untuk mengoptimalkan bobot pada jaringan saraf tiruan. Kinerja model yang diusulkan dibandingkan dengan metode backpropagation dengan stochastic gradient descent menggunakan lima dataset: iris, wine, breast cancer, ecoli, dan wheat seeds. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa model yang diusulkan memiliki akurasi yang lebih baik di tiga dataset dari lima dataset dan memiliki kinerja yang sama di dua dataset. Hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa pendekatan neuroevolution memiliki potensi sebagai metode optimalisasi parameter pada jaringan saraf tiruan. Penelitian ini bisa dikembangkan dengan mengidentifikasi karakteristik konvergensi dari pendekatan neuroevolution maupun menerapkan berbagai metode evolutionary algorithm untuk mengoptimalkan nilai bobot pada jaringan saraf tiruan.

Dalam pendidikan modern, teknologi sangat diperlukan untuk meningkatkan proses belajar mengajar. Namun, di SMA Negeri Saengga, meskipun telah diberikan 80-an gadget bantuan oleh pemerintah, guru dan siswa masih belum memanfaatkan teknologi secara optimal dalam proses belajar mengajar. Untuk mengatasi hal ini, dilakukan workshop dan bimbingan teknis kepada guru dan siswa agar mereka terbiasa menggunakan teknologi yang tersedia dalam proses belajar mengajar. Hasilnya, guru dapat membuat presentasi materi pelajaran menggunakan MS.Powerpoint dan membuat kuis online dengan Kahoot dan Quizizz. Selain itu, siswa menjadi semakin termotivasi untuk mengerjakan kuis online karena ini memberikan pengalaman baru bagi mereka.

Pengelolaan sampah yang buruk telah menjadi permasalahan yang masih dialami  di seluruh dunia, tak terkecuali Indonesia. Pengedukasian mengenai pengelolaan sampah perlu ditingkatkan terutama pada anak-anak dengan memanfaatkan perkembangan teknologi yang ada seperti teknologi smartphone. Berdasarkan masalah tersebut, dikembangkanlah aplikasi edukasi mengenai pengelolaan sampah yang ditujukan untuk anak sekolah dasar dengan memanfaatkan teknologi Android dan machine learning. Dengan tingkat akurasi sebesar 90% pada training dan testing dataset, pemanfaatan teknologi machine learning ini akan efektif untuk membantu anak-anak dalam mendeteksi sampah yang ditemukan ketika bereksplorasi. penelitian ini menggunakan metode Waterfall yang terdiri dari 5 tahapan yaitu requirement,  design, implementation, testing dan maintenance. Dengan menggunakan metode pengujian Black Box dan Beta Test, hasil pengujian yang didapatkan pada pengujian Black Box telah memenuhi semua skenario yang ada, dan melalui Beta Test mendapatkan respons positif serta beberapa saran dari calon pengguna untuk pengembangan aplikasi kedepannya. Dengan hasil yang didapatkan, aplikasi edukasi mengenai pengelolaan sampah dapat menjadi sarana untuk membantu anak-anak dalam memahami betapa pentingnya pengelolaan sampah melalui media pembelajaran interaktif.

Tangki raya is a company whose main business is steel design and pipe infrastructure. It is required to manage and maintain the amount of funds and labour when a project is underway, the difficulty of those requirement increases as the project increases in scale. Therefore, the Budget Controlling system will help alleviate work load of mantaining the funds and management of labor in order to increase efficiency and convenience. Using Laravel Framework to build a web based appliaction will help in accessibility and provide ease of use. Application development uses the prototyping model and responses aquired from user based testing. From the result of 30 respondents the system that has been develop proves to give lessen of work load, convenience and a comprohensive interface.
 

Indonesia is the biggest maritime country that has big marine resources too. It needed a good strategy so the marine resource usage can be managed well. Now, it can be helped by using information technology. The purpose of this research is to create a Geographic Information System for knowing potential marine resources in Daerah Istimewa Yogyakarta Coast. The result of this paper is a Geographic Information System that will runs in Android devices. The test results show 82,93% of users already satisfied with this application. It indicates that this application is in a Very Good category.